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公开(公告)号：CN114240990B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111483330.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像点目标分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先对待分割图像进行灰度化处理后，再进行对数变换，再按照指定的滤波处理方式进行滤波处理，接着将滤波处理后得到的图形进行指数变换后，进行背景补偿处理，对补偿处理后的图形采用二维Otsu算法进行处理，以获取分割阈值，再对背景补偿后的图像以及该图像的领域均值图像分别通过对应的阈值进行分割，再取两分割结构的交集得到最终的分割结果。本发明采用所限定出的去噪处理，在对SAR图像进行去噪的同时保证了图像更多有用信息的保留；采用所限定的背景补偿处理方式，强调了SAR图像中的点目标，使得SAR图像的联合概率基本分布在概率矩阵对角线上，有利于二维Otsu算法的分割。
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公开(公告)号：CN114240990A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111483330.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像点目标分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先对待分割图像进行灰度化处理后，再进行对数变换，再按照指定的滤波处理方式进行滤波处理，接着将滤波处理后得到的图形进行指数变换后，进行背景补偿处理，对补偿处理后的图形采用二维Otsu算法进行处理，以获取分割阈值，再对背景补偿后的图像以及该图像的领域均值图像分别通过对应的阈值进行分割，再取两分割结构的交集得到最终的分割结果。本发明采用所限定出的去噪处理，在对SAR图像进行去噪的同时保证了图像更多有用信息的保留；采用所限定的背景补偿处理方式，强调了SAR图像中的点目标，使得SAR图像的联合概率基本分布在概率矩阵对角线上，有利于二维Otsu算法的分割。
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公开(公告)号：CN116362989A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211567681.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样剪切波变换的SAR图像滤波方法，属于图像处理技术领域。本发明包括：对SAR图像进行对数变换，再执行非下采样剪切波NSST变换；基于设置的阈值函数对各高频子带图像的NSST变换系数进行修正；对低频子带图像的各NSST变换系数进行中值滤波；对处理后的低频子带图像和高频子带图像进行NSST逆变换后进行指数变换，得到滤波后的SAR图像。本发明采用的阈值函数基于硬阈值和软阈值之间，考虑到不同子带包含的噪声成分不同，对不同层的高频子带系数分别计算阈值。本发明在有效滤除SAR图像中相干斑噪声的同时，保证SAR图像细节信息的保留。
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