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公开(公告)号：CN119557738B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510124414.3
申请日：2025-01-26
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能澜沧江上游水电有限公司
Inventor： 张礼兵 , 王子成 , 张晓光 , 谢洪林 , 毛华 , 迟福东 , 唐季 , 陈有勤 , 曹学兴 , 赵昕 , 聂兵兵 , 许后磊 , 赵欢 , 代红波 , 杨硕文 , 张鹏 , 舒德伟 , 杨文 , 王龙 , 徐智勇
IPC: G06F18/241 , G06N3/0499 , G06F18/15 , G06F18/214 , G01B21/02 , G01N3/24
Abstract: 本申请公开了一种滑坡稳定性的分析方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过在传统瑞典条分法的基础上，利用了极限学习机的学习过程只需一次正向传播，无需迭代更新权重的特性，来迭代测斜孔采集到的监测数据，使得后续的瑞典条分法计算结果更为准确，同时也实现了监测数据的预测功能，有效减少了传统瑞典条分法计算不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119670359A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411653797.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中星数创(云南)科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及水轮机组健康状态评估领域，涉及一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法，构建混流式水轮机组的几何模型，计算产生仿真脉动信号；根据混流式水轮机压力脉动信号的空间坐标和特征数据构建特征矩阵和邻接矩阵捕获物理空间关系和基本特征；使用时域统计参数为特征关系与物理空间关系分配权重，融合特征关系与物理空间关系生成物理时空加权图输入到图卷积模型中得到混流式水轮机的健康状态模型；计算其预测标签与退化状态下实际观测信号之间综合特征的欧氏距离得出劣化状态指标评估混流式水轮机组的健康状况。本发明通过整合混流式水轮机组先验知识，结合加权图表示学习方法，提升混流式水轮机组健康状态评估水平。
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公开(公告)号：CN119624358A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411664168.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及水库大坝安全巡检技术领域，公开了一种水库大坝安全智能巡检方法及系统，包括巡检智能实施模块、大坝安全非自动化监测数据录入智能实施模块与多源巡检信息安全传输管理模块，巡检智能实施模块包括巡检规划单元、巡检结果录入单元、巡检结果智能辨识单元，大坝安全非自动化监测数据录入智能实施模块包括测值录入任务规划、测值录入任务执行和安全状态测值智能判别，多源巡检信息安全传输管理模块包括多源数据异步传输和多源数据安全管理功能。与现有技术相比，本发明推进工程安全状态非结构化记录数据的科学传输与存储，结合人工智能方法，有效提高水库大坝安全巡检工作效率，提升工程数字化管理水平。
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公开(公告)号：CN119182626A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411209170.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 青岛颐杰鸿利科技有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L43/16 , H04L43/0823 , H04L41/0631 , H04L41/149 , H04L67/10
Abstract: 本申请公开了一种基于云计算的远程智能运维的网关管理方法及系统，涉及网关管理的技术领域。方法包括：获取所有分散网关的使用位置形成网关布局图；进行环境、网络信号以及操作的区域划分，分别得到对应的区域；分别评估对应区域的网关故障概率并得到对应的故障概率；根据所有区域的划分线形成网关布局网格图，结合对应的故障概率得到网关故障概率；匹配网格区域内网关的数据传输标准，将网关数据传输至云平台；云平台根据网关数据的关联度和重要度将网关数据划分成多个任务进行处理，得到云计算结果；确认云平台对所有分散网关的数据处理顺序。本申请提高了基于云计算的远程智能运维的网关管理的效率。
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公开(公告)号：CN119027838A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411089180.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06Q10/0639 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于无人机巡检与深度学习算法的道路施工智能推荐方法，包括：收集公路的中桩坐标、路宽、曲线要素信息，绘制二维平面图并生成栅格地图；利用无人机拍摄碾压施工路面图像，再通过深度学习算法获得对应碾压区域的堆石料级配信息，最后通过连续级配的分形模型预测堆石体的密实度；通过训练和评估，选择最优模型对路面密实度进行实时评估；根据评估结果，规划压路机的行驶路径，对密实度不足区域进行重复碾压，直至满足施工要求；施工过程中，实时更新图像数据集并优化模型，提高评估准确性。本发明通过无人机实时监控施工现场碾压状况并依据深度学习算法与路径规划算法指引压路机完成碾压任务，有效提高了施工效率和压实质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118334330B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410358422.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 钱勇 , 毛莺池 , 赵培双 , 李洪波 , 潘祯祥 , 廖贵能 , 陈时 , 彭欣欣 , 张礼兵 , 刘军显 , 李耀德 , 王海燕 , 吴智明 , 马江霞 , 杨福平 , 赵家尧 , 吴永奇 , 孙亚民 , 孔岩鑫 , 查海华 , 李临国 , 李景卫 , 陈汝春
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于双向跨模态注意力机制的RGB‑D大坝缺陷图像语义分割方法，对输入的RGB‑D大坝图像进行特征提取，利用两个并行的分层Transformer网络分阶段提取多种分辨率大小的RGB图像特征图和深度图像特征图；将各阶段提取到的两种特征图一起输送到特征校准模块CA‑FCM，利用通道注意力机制对来自两种模态的特征进行相互校准，过滤彼此的噪声信息；将同一级别校准后的特征送入特征融合模块CM‑FFM，基于跨模态注意力机制进一步地完善RGB特征图和深度特征图，并融合成单个特征图；将融合后的特征图由多层感知机组成的解码器进行解码，转换成语义分割图。本发明解决了对RGB‑D大坝缺陷图像特征提取不充分，以及无法有效融合RGB特征图和深度特征图的问题，从而提高了RGB‑D大坝缺陷图像语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN116663331A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310933013.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种土石方调运机械的配置方法、装置、设备及存储介质，本申请基于虚拟时间窗对复杂供料场和受料场环境下的土石方调运机械进行配置，以达到降低成本、提高施工质量的目的。本发明方法中，通过建立最小成本目标函数、建立时间窗服务模型，将施工机械使用成本与施工质量保障措施进行有效结合，并在预设软件（例如MATLAB）中采用施工过程动态仿真的方式对目标函数进行求解，最终获得最优机械配置方案。实例应用表明，本方法能在保障工程施工过程中料源有序供给的基础上，配置出最优的施工机械数量，从而达到降低成本、提高施工质量的目的，本方法可以适应各种复杂条件下的供料场、受料场之间的运输机械最优方案配置。
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公开(公告)号：CN116630216A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310651024.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本申请公开了一种基于雷达和影像的目标融合方法、装置、设备及存储介质，雷达与影像分别用于获取同一外部场景的雷达数据和图像数据，方法包括根据第一预设算法对图像数据进行目标检测，得到具有检测框的图像布局；根据第二预设算法对雷达数据进行目标检测，得到雷达点数据；通过单应性矩阵将雷达点数据映射至图像布局；根据第三预设算法融合检测框和雷达点数据，得到基于图像布局的识别目标。本申请相比于其他算法的计算步骤较少，减少了中间过程的误差引入，提高了融合精度，使得最终的融合效果较好，且算法均为自适应算法，不用设置绝对静止阈值，避免了因为阈值设置不正确导致最终融合结果误差较大。
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公开(公告)号：CN116561511A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310399231.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 许后磊 , 字林 , 王子成 , 李剑寒 , 张礼兵 , 唐季 , 陈亚军 , 陈豪 , 徐小坤 , 邓键 , 党智斌 , 夏磊 , 王禹寒 , 余涛 , 郑帅强 , 洪建辉 , 李浪
IPC: G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及水电工程技术领域，具体说是一种基于OBL‑SSA优化的LSTM人工监测时序数据生成方法。本方法采用一种在重复网络中具有4个相互作用层的循环神经网络。它不仅能够像标准循环神经网络那样从序列数据中提取信息，还能够保留来自于先前较远步骤的具有长期相关性的信息。本发明基于OBL‑SSA优化的LSTM有足够的长期记忆来处理监测曲线的采样间隔相对较小，监测曲线中存在长期相关性。先用OBL‑SSA算法对时序数据做预处理，之后再利用LSTM算法生成时序数据，较好的解决了观测数据序列距离间隔过大且数据相关性较差的难题。
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公开(公告)号：CN115014276A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210677805.4
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中国电建集团国际工程有限公司 , 中国电建集团海外投资有限公司
Abstract: 用于混凝土坝正垂绝对位移转换的监测装置及计算方法，涉及水利水电工程。本发明包括自动化变形监测系统、正垂测量装置和水平位移计，自动化变形监测系统包括监测墩和测量机器人变形监测系统，测量机器人变形监测系统包括测量机器人和棱镜，棱镜固定在监测墩顶部，为监测点；正垂测量装置设置在监测点旁边的坝体内，为正垂测点；水平位移计设置在监测墩与正垂测量装置之间，水平位移计一端固定在监测墩旁的坝体顶部，另一端与正垂测量装置连接。本发明监测准确可靠，使用简单方便，利用监测装置自上而下实时转换正垂绝对位移，克服了以往缺乏倒垂线，不能观测得到混凝土坝正垂各高程测点绝对位移的难题。
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