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公开(公告)号：CN112254719B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202011042966.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种双坐标多参数的迭代定位方法，属于目标定位技术领域。本发明通过以下技术方案实现：首先，以雷达为站点，获取目标的站点球坐标和WGS‑84坐标组成的双坐标参数：目标在WGS‑84坐标系的经度L、高度H、目标到站点的距离r，站点位置固定为站点在WGS‑84坐标系的经度l、纬度m、高度h，采用初始值计算模块，根据目标双坐标参数和站点位置计算目标纬度初值M01、M02；然后，采用精确值计算模块，根据目标双坐标参数与纬度初值M01和站点位置，通过循环迭代计算目标纬度精确值M11；以同样的方式根据目标双坐标参数与纬度初值M02和站点位置，循环迭代计算目标纬度精确值M12，获取精确的目标定位结果。
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公开(公告)号：CN103927741B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410100632.5
申请日：2014-03-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明提出的增强目标特征的SAR图像合成方法，旨在提供一种有效的利用SAR图像和光学图像进行合成，从而增强目标特征的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先获取从同一场景拍摄到的光学图像和SAR图像，经计算机中的色彩转换模块对光学图像进行色彩预处理；利用恒虚警检测SAR图像中的高亮点，对亮点进行区域合并后利用目标先验信息及特征完成检测后处理，剔除虚警，将SAR图像分成目标区域和背景区域；光学图像目标特征提取模块利用SAR图像目标位置信息，提取光学图像目标区域及目标特征；最后通过图像合成模块将SAR图像与光学图像进行三通道彩色图像合成，将提取到的光学图像目标边缘叠加到合成图像中生成最终合成图像。
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公开(公告)号：CN120030881A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510059974.5
申请日：2025-01-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及空间目标轨迹预测技术领域，公开了一种基于表征学习的飞行器轨迹预测方法及系统，该方法基于对飞行器轨迹数据的自监督学习方法进行对飞行器轨迹数据的预测。本发明解决了现有技术存在的预测效率低、预测精度低等问题。
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公开(公告)号：CN119479384A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411441790.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G08G5/72 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种基于多航班训练和转置输入的航空轨迹预测方法、介质、装置及程序产品，所述方法包括：收集航班数据集并进行数据预处理；构建基于转置输入的Transformer模型并利用预处理后的数据训练模型；利用训练好的Transformer模型进行轨迹预测；将轨迹预测结果进行可视化。本发明通过数据预处理实现多航班输入进行训练，只利用有效的航班数据，大大减少了数据量，为后续的训练提供了便捷；同时基于转置输入的Transformer模型在进行轨迹预测时能够更好的捕获数据之间的依赖性，不仅解决了时间序列数据中的复杂依赖问题，还能在多变量情况下识别不同变量间的相互影响，从而提升预测的准确性和模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111967504A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010747219.3
申请日：2020-07-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开了一种带重要点约束的相似轨迹判断方法，旨在提供一种对带重要点约束的经典轨迹与实时轨迹之间的相似度的计算方法。该方法通过以下技术方案予以实现：将经典轨迹和相似轨迹看作两序列，重要点看作两序列的约束序子序列，对重要点的判断与普通点的判断同时进行；利用判断矩阵计算模块计算经典轨迹与实时轨迹之间的判断矩阵；公共子序列长度计算模块利用带匹配路径约束的多对1最长公共子序列长度算法，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的多对1最长公共子序列长度；相似度计算模块利用带重要点约束的多对1最长公共子序列长度与经典轨迹长度，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的轨迹相似度，给出相似轨迹的相似度量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432438A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310333037.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于动力学模型的高机动目标航迹预测方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：针对高频机动飞行目标，建立以法向过载、切向过载和滚转角为输入控制量的非线性动力学模型，并根据差商近似导数将所述非线性动力学模型进行离散化表示；对所述非线性动力学模型进行求解，结合高频机动飞行目标在前三个时刻的位置信息递推求得第四时刻及之后的航迹点；通过四阶龙格库塔法进行迭代，求解当前时刻的航迹信息。本发明可根据连续三个时刻的航迹信息，及时响应敌目标高频机动变化，准确预测未来关键时间段航迹，为我方空战机动决策提供有力支持。
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公开(公告)号：CN111967504B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010747219.3
申请日：2020-07-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开了一种带重要点约束的相似轨迹判断方法，旨在提供一种对带重要点约束的经典轨迹与实时轨迹之间的相似度的计算方法。该方法通过以下技术方案予以实现：将经典轨迹和相似轨迹看作两序列，重要点看作两序列的约束序子序列，对重要点的判断与普通点的判断同时进行；利用判断矩阵计算模块计算经典轨迹与实时轨迹之间的判断矩阵；公共子序列长度计算模块利用带匹配路径约束的多对1最长公共子序列长度算法，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的多对1最长公共子序列长度；相似度计算模块利用带重要点约束的多对1最长公共子序列长度与经典轨迹长度，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的轨迹相似度，给出相似轨迹的相似度量。
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公开(公告)号：CN112254719A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011042966.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种双坐标多参数的迭代定位方法，属于目标定位技术领域。本发明通过以下技术方案实现：首先，以雷达为站点，获取目标的站点球坐标和WGS‑84坐标组成的双坐标参数：目标在WGS‑84坐标系的经度L、高度H、目标到站点的距离r，站点位置固定为站点在WGS‑84坐标系的经度l、纬度m、高度h，采用初始值计算模块，根据目标双坐标参数和站点位置计算目标纬度初值M01、M02；然后，采用精确值计算模块，根据目标双坐标参数与纬度初值M01和站点位置，通过循环迭代计算目标纬度精确值M11；以同样的方式根据目标双坐标参数与纬度初值M02和站点位置，循环迭代计算目标纬度精确值M12，获取精确的目标定位结果。
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公开(公告)号：CN119479375A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411442172.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G08G5/25 , G08G5/50 , G08G5/70 , G08G3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种多可能性航迹预测方法及系统，所述方法包括：S01，读取历史航迹数据并进行数据预处理，提取关键航路和航路间连接关系；S02，对历史航迹数据划分航迹观测序列和真实预测航迹序列，结合关键航路及航路间连接关系，构建航迹预测数据集；S03，构建基于GAN的多可能性航迹预测模型；S04，利用航迹预测数据集训练多可能性航迹预测模型；S05，利用训练好的多可能性航迹预测模型对目标的未来航迹进行实时预测，给出多条不定长的未来航迹输出的同时，分别为每条预测航迹输出其置信度和可信度。本发明航迹预测准确，算法模型鲁棒性好，能够预测出目标的未来多种航迹，且为预测结果给出置信度和可信度的快速鲁棒。
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公开(公告)号：CN103927741A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410100632.5
申请日：2014-03-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明提出的增强目标特征的SAR图像合成方法，旨在提供一种有效的利用SAR图像和光学图像进行合成，从而增强目标特征的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先获取从同一场景拍摄到的光学图像和SAR图像，经计算机中的色彩转换模块对光学图像进行色彩预处理；利用恒虚警检测SAR图像中的高亮点，对亮点进行区域合并后利用目标先验信息及特征完成检测后处理，剔除虚警，将SAR图像分成目标区域和背景区域；光学图像目标特征提取模块利用SAR图像目标位置信息，提取光学图像目标区域及目标特征；最后通过图像合成模块将SAR图像与光学图像进行三通道彩色图像合成，将提取到的光学图像目标边缘叠加到合成图像中生成最终合成图像。
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