多星通讯时差定位数据融合处理方法

    公开(公告)号:CN113933876A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111353201.6

    申请日:2021-11-16

    Inventor: 王前东

    Abstract: 本发明公开的一种多星通讯时差定位数据融合处理方法,时差定位速度快,精度高。本发明通过以下技术方案实现:在得到多星通讯辐射源时差定位数据之后,采用镜像点剔除模块,将所有定位点按目标编号进行分类,运用镜像点剔除算法对定位点分类结果中的镜像点进行剔除,将非镜像点输出到定位点聚合模块;正常点聚合模块根据点迹聚合算法进行点迹聚合,生成聚合点,将聚合点输出到野值点剔除模块;野值点剔除模块根据野值剔除算法进行野值点剔除,将非野值点输出到聚合点滤波模块;聚合点滤波模块基于聚合点滤波算法对聚合点迹进行滤波,运用协方差交集算法和k近邻滑窗最小二乘算法进行融合处理,生成最终的融如合结果。

    双坐标参数空间目标定位方法

    公开(公告)号:CN112254719B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202011042966.3

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明公开的一种双坐标多参数的迭代定位方法,属于目标定位技术领域。本发明通过以下技术方案实现:首先,以雷达为站点,获取目标的站点球坐标和WGS‑84坐标组成的双坐标参数:目标在WGS‑84坐标系的经度L、高度H、目标到站点的距离r,站点位置固定为站点在WGS‑84坐标系的经度l、纬度m、高度h,采用初始值计算模块,根据目标双坐标参数和站点位置计算目标纬度初值M01、M02;然后,采用精确值计算模块,根据目标双坐标参数与纬度初值M01和站点位置,通过循环迭代计算目标纬度精确值M11;以同样的方式根据目标双坐标参数与纬度初值M02和站点位置,循环迭代计算目标纬度精确值M12,获取精确的目标定位结果。

    多星通讯时差定位数据融合处理方法

    公开(公告)号:CN113933876B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111353201.6

    申请日:2021-11-16

    Inventor: 王前东

    Abstract: 本发明公开的一种多星通讯时差定位数据融合处理方法,时差定位速度快,精度高。本发明通过以下技术方案实现:在得到多星通讯辐射源时差定位数据之后,采用镜像点剔除模块,将所有定位点按目标编号进行分类,运用镜像点剔除算法对定位点分类结果中的镜像点进行剔除,将非镜像点输出到定位点聚合模块;正常点聚合模块根据点迹聚合算法进行点迹聚合,生成聚合点,将聚合点输出到野值点剔除模块;野值点剔除模块根据野值剔除算法进行野值点剔除,将非野值点输出到聚合点滤波模块;聚合点滤波模块基于聚合点滤波算法对聚合点迹进行滤波,运用协方差交集算法和k近邻滑窗最小二乘算法进行融合处理,生成最终的融如合结果。

    带重要点约束的相似轨迹判断方法

    公开(公告)号:CN111967504B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202010747219.3

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种带重要点约束的相似轨迹判断方法,旨在提供一种对带重要点约束的经典轨迹与实时轨迹之间的相似度的计算方法。该方法通过以下技术方案予以实现:将经典轨迹和相似轨迹看作两序列,重要点看作两序列的约束序子序列,对重要点的判断与普通点的判断同时进行;利用判断矩阵计算模块计算经典轨迹与实时轨迹之间的判断矩阵;公共子序列长度计算模块利用带匹配路径约束的多对1最长公共子序列长度算法,计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的多对1最长公共子序列长度;相似度计算模块利用带重要点约束的多对1最长公共子序列长度与经典轨迹长度,计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的轨迹相似度,给出相似轨迹的相似度量。

    双坐标参数空间目标定位方法

    公开(公告)号:CN112254719A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011042966.3

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明公开的一种双坐标多参数的迭代定位方法,属于目标定位技术领域。本发明通过以下技术方案实现:首先,以雷达为站点,获取目标的站点球坐标和WGS‑84坐标组成的双坐标参数:目标在WGS‑84坐标系的经度L、高度H、目标到站点的距离r,站点位置固定为站点在WGS‑84坐标系的经度l、纬度m、高度h,采用初始值计算模块,根据目标双坐标参数和站点位置计算目标纬度初值M01、M02;然后,采用精确值计算模块,根据目标双坐标参数与纬度初值M01和站点位置,通过循环迭代计算目标纬度精确值M11;以同样的方式根据目标双坐标参数与纬度初值M02和站点位置,循环迭代计算目标纬度精确值M12,获取精确的目标定位结果。

    经典航迹的相似航迹识别方法

    公开(公告)号:CN108537258A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810254489.3

    申请日:2018-03-26

    Inventor: 王前东

    CPC classification number: G06K9/6215

    Abstract: 本发明公开的一种经典航迹的相似航迹识别方法,旨在提供一种相似航迹识别率高,能够处理不稳定航迹的经典航迹识别方法。本发明通过以下技术方案予以实现:从经典航迹知识库中读取经典航迹,再从实时航迹库中读取实时航迹,采用道格拉斯-普克算法对实时航迹进行压缩,利用航迹特征进行航迹相似初判断,初判断成功,则利用经典航迹的点到实时航迹的线段之间的距离来计算多对1的最长公共子串距离,将多对1的最长公共子串距离作为经典航迹与实时航迹之间的点到线的多对1的最长公共子串距离,用点到线的多对1的最长公共子串距离与经典航迹长度的比值作为航迹相似度,再根据航迹相似度进行航迹相似精判断,如果航迹相似精判断成功则输出结果。

    经典航迹的相似航迹识别方法

    公开(公告)号:CN108470146A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810143432.6

    申请日:2018-02-11

    Inventor: 王前东

    Abstract: 本发明公开的一种经典航迹的相识航迹识别方法,旨在提供一种相似航迹识别率高,能够处理不稳定航迹的经典航迹识别方法。本发明通过以下技术方案予以实现:从经典航迹知识库中读取经典航迹,再从实时航迹库中读取实时航迹,采用道格拉斯-普克算法对实时航迹进行压缩,利用航迹特征进行航迹相似初判断,初判断成功,则利用经典航迹的点到实时航迹的线段之间的距离来计算多对1的最长公共子串距离,将多对1的最长公共子串距离作为经典航迹与实时航迹之间的点到线的多对1的最长公共子串距离,用点到线的多对1的最长公共子串距离与经典航迹长度的比值作为航迹相似度,再根据航迹相似度进行航迹相似精判断,如果航迹相似精判断成功则输出结果。

    时空轨迹多节点并行融合方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116147623A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111358212.3

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开的一种时空轨迹多节点并行融合方法,可以减少处理时间,提高融合效率。本发明通过以下技术方案实现:首先,使用高分辨率数据搜索与移动窗口中的中心像素光谱相似的像素,对样本进行过滤和点迹分配节点,为每个相似的像素分配组合权值,通过回归分析确定转换系数;点迹分配节点根据点迹关联分配规则计算点迹的关联区域,将点迹输出到点迹关联节点;其次,点迹关联节点根据点迹关联规则进行点迹关联计算,输出点迹关联结果;然后,航迹关联节点根据航迹关联规则进行航迹关联计算,生成航迹关联结果,并根据融合分配规则将关联结果输出到点迹融合节点;最后,点迹融合节点根据融合规则将点迹进行融合,生成最终的融合结果。

    经典航迹的相似航迹识别方法

    公开(公告)号:CN108470146B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201810143432.6

    申请日:2018-02-11

    Inventor: 王前东

    Abstract: 本发明公开的一种经典航迹的相识航迹识别方法,旨在提供一种相似航迹识别率高,能够处理不稳定航迹的经典航迹识别方法。本发明通过以下技术方案予以实现:从经典航迹知识库中读取经典航迹,再从实时航迹库中读取实时航迹,采用道格拉斯‑普克算法对实时航迹进行压缩,利用航迹特征进行航迹相似初判断,初判断成功,则利用经典航迹的点到实时航迹的线段之间的距离来计算多对1的最长公共子串距离,将多对1的最长公共子串距离作为经典航迹与实时航迹之间的点到线的多对1的最长公共子串距离,用点到线的多对1的最长公共子串距离与经典航迹长度的比值作为航迹相似度,再根据航迹相似度进行航迹相似精判断,如果航迹相似精判断成功则输出结果。

    带重要点约束的相似轨迹判断方法

    公开(公告)号:CN111967504A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010747219.3

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种带重要点约束的相似轨迹判断方法,旨在提供一种对带重要点约束的经典轨迹与实时轨迹之间的相似度的计算方法。该方法通过以下技术方案予以实现:将经典轨迹和相似轨迹看作两序列,重要点看作两序列的约束序子序列,对重要点的判断与普通点的判断同时进行;利用判断矩阵计算模块计算经典轨迹与实时轨迹之间的判断矩阵;公共子序列长度计算模块利用带匹配路径约束的多对1最长公共子序列长度算法,计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的多对1最长公共子序列长度;相似度计算模块利用带重要点约束的多对1最长公共子序列长度与经典轨迹长度,计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的轨迹相似度,给出相似轨迹的相似度量。

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