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公开(公告)号：CN115941934A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211482051.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) , 西安电子科技大学
IPC: H04N17/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的多帧融合视频噪声评估方法，主要解决现有评估方法在视频噪声评估中无法准确贴合现实场景、噪声覆盖范围窄及对超高清视频评估准确率低的问题；其实现方案是：通过人工退化和真实拍摄获取两种方法收集不同噪声的超高清视频，并对其进行等级划分组成训练集；设计多帧融合视频噪声评估网络，使用训练集对该网络进行训练；将待评估视频按照帧序列进行视频帧分组，将分组后的视频帧输入到训练好的网络中，输出待评估视频每帧的噪声级别；将输出最多的帧的级别作为待评估视频的级别。本发明覆盖范围广，更能贴合现实场景，不仅对视频噪声等级的评估准确率高，而且评估速度更快。可用于超高清视频噪声检测系统。
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公开(公告)号：CN116193103A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211599631.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) , 西安电子科技大学
Abstract: 一种视频画面抖动等级评估的方法，包括以下步骤；对待检测视频进行分帧处理，同时对每一帧的分辨率进行下采样得到帧序列；将帧序列中每相邻两帧输入基于深度学习的实时光流提取网络中，提取光流图；对于相邻帧，在前一帧即上均匀选取特征点，将特征点的坐标与光流提取网络输出的对应的光流分量相加得到特征点在后一帧对应的坐标进行仿射变换估计，输出第i帧到第i+1帧的帧间整体的仿射变换矩阵；计算待检测视频的累计变换序列；对视频的累计变换序列计算评估指标并进行加权运算，输出待检测视频的每一秒的抖动分数，根据抖动程度阈值判断待检测视频是否发生抖动，以及抖动的程度。本发明能提高不同抖动情形下视频抖动检测与评估的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116524387A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211575398.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) , 西安电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的超高清视频压缩损伤等级评估方法，包括以下步骤；步骤1，建立多分辨率压缩损伤训练集，验证集，测试集：步骤2，构建时频域结合的压缩损伤等级评估网络：步骤3，训练时频域结合的压缩损伤等级评估网络：步骤4，测试多分辨率压缩损伤测试集的准确率；步骤5，评估时频域结合的压缩损伤等级评估网络。本发明针对超高清视频压缩损伤来进行评估，解决了压缩损伤数据集制作成本高，不易扩充、视频压缩损伤评估网络未采用端对端的设计，泛化能力不足以及超高清视频评估耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN116258669A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211575397.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) , 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超高清视频模糊质量评估方法，包括以下步骤；步骤1，建立超高清图像模糊失真数据集作为网络训练集和验证集；步骤2，构建图像模糊失真评估分类网络；步骤3，训练图像模糊失真评估分类网络；步骤4，测试超高清视频模糊失真分类；步骤5，评估图像模糊失真评估分类网络。本发明制作了大规模图像模糊失真数据集和超高清视频模糊失真数据集，专门用于模糊失真类型的超高清视频和图像的质量评估，同时设计了图像模糊失真评估分类网络，保证了超高清视频质量评估的实时性和准确性，解决了质量评估在超高清视频上速度慢、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN115861687A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211464382.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) , 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于轻量级分类网络的超高清视频曝光度评估方法，主要针对现有技术超高清视频曝光度评估算法的不足，生成的训练集含有不同曝光水平的超高清图像，除了一般图像外，还包括有强光弱光突出光照影响的“非一般图像”，涵盖了多种光照场景和内容场景。将训练集曝光度划分为严重过曝、轻微过曝、曝光适宜、轻微暗光、严重暗光五个类别，构建并训练轻量级分类网络，利用训练好的轻量级分类网络对超高清视频曝光度进行逐帧评估。本发明实现了对超高清视频曝光度的细致、快速、准确评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120045683A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510480776.6
申请日：2025-04-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/583 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种基于多模态问答的层级检索方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：接收多模态输入数据，多模态输入数据包括图像数据和相应的待解答问题数据；对预设知识库中的文档数据和多模态输入数据进行编码处理，得到预设知识库中的文档数据的特征向量和多模态输入数据的图像特征向量；根据预设知识库中的文档数据的特征向量，针对图像特征向量在预设知识库中进行至少一次文本检索，得到文本检索结果；将文本检索结果整合为输入序列，将输入序列输入至多模态问答模型中，生成待解答问题数据的相应答案文本。采用本方法能够提升检索效果和知识整合效率，增强多模态问答系统的性能和灵活性。
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公开(公告)号：CN117970152B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410010769.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请涉及一种动力电池的状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：基于待评估车辆的运行数据确定多个评估参数的个体实际值；基于待评估车辆在目标里程范围内的运行数据，确定各所述评估参数的个体标称值；针对任一评估参数，基于所针对的评估参数的个体实际值与个体标称值，确定所针对的评估参数的个体保持率；基于各评估参数的个体保持率，对待评估车辆的动力电池的老化程度进行评估，得到评估结果。采用本方法能够提高针对动力电池的状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118610615A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410745072.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: H01M10/42 , H01M10/48 , H01M50/251 , H01M50/204
Abstract: 本申请涉及一种储能电池安全保护方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法应用于储能电池安全保护系统，所述储能电池安全保护系统包括电池仓、惰性气体发生器和环境参数检测器，所述方法包括：通过所述惰性气体发生器向所述电池仓中充入惰性气体，其中，所述惰性气体用于调控所述电池仓中的初始环境参数值；在通过所述环境参数检测器监测到所述初始环境参数值超出预设的初始环境参数值范围的情况下，将所述储能电池设置为工作状态；在通过所述环境参数检测器监测到所述电池仓中的工作环境参数值，超出预设的工作环境参数值范围的情况下，发出第一安全警报。采用本方法能够降低储能电池安全风险。
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公开(公告)号：CN118260809A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410409847.9
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种质量数据可信化处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定质量数据可信度检测场景下的多个数据源；归属于不同数据源的数据之间存在信息正交性，且归属于每个数据源的数据与质量数据可信度检测场景下的原始质量数据之间存在信息正交性；从多个数据源获取多元数据，融合原始质量数据和多元数据得到目标质量数据；将目标质量数据上传至联盟区块链；联盟区块链包括可信度评估节点和剩余节点；当确定目标质量数据通过可信度评估，对目标质量数据进行签验，得到可信质量数据，并将可信质量数据的签验信息同步至剩余节点。采用本方法能够提高质量链传递效率，确保传递的质量数据可信可溯源、不可篡改。
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公开(公告)号：CN115951385A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310184339.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种定位精度测试方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定在目标场景中布设的超宽带定位基准系统与至少两个测站点，超宽带定位基准系统包括在目标场景中构成目标空间的多个超宽带基站、以及设置于目标对象的定位标签；获取各测站点在地心坐标系中的绝对位置坐标，确定基于绝对位置坐标定后视、用于测量各超宽带基站的绝对位置坐标的全站仪；基于定位标签的信号发射位置、多个超宽带基站的绝对位置坐标，得到定位标签的基准定位数据；获取目标对象在目标空间内不同工况下的定位数据，与基准定位数据对比，得到目标对象在目标场景中的定位精度测试结果。采用本方法能够在复杂环境下，对目标对象定位精度进行精确测试。
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