公开(公告)号：CN116524387A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211575398.2

申请日：2022-12-08

Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) ,  西安电子科技大学

Inventor： 何刚 ,  蔡媛媛 ,  徐莉 ,  黄林轶 ,  韦胜钰

IPC: G06V20/40 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的超高清视频压缩损伤等级评估方法，包括以下步骤；步骤1，建立多分辨率压缩损伤训练集，验证集，测试集：步骤2，构建时频域结合的压缩损伤等级评估网络：步骤3，训练时频域结合的压缩损伤等级评估网络：步骤4，测试多分辨率压缩损伤测试集的准确率；步骤5，评估时频域结合的压缩损伤等级评估网络。本发明针对超高清视频压缩损伤来进行评估，解决了压缩损伤数据集制作成本高，不易扩充、视频压缩损伤评估网络未采用端对端的设计，泛化能力不足以及超高清视频评估耗时长的问题。