公开(公告)号：CN116193103A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211599631.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) ,  西安电子科技大学

Inventor： 何刚 ,  张文莉 ,  徐莉 ,  黄林轶 ,  韦胜钰

IPC: H04N17/00 ,  H04N21/44

Abstract: 一种视频画面抖动等级评估的方法，包括以下步骤；对待检测视频进行分帧处理，同时对每一帧的分辨率进行下采样得到帧序列；将帧序列中每相邻两帧输入基于深度学习的实时光流提取网络中，提取光流图；对于相邻帧，在前一帧即上均匀选取特征点，将特征点的坐标与光流提取网络输出的对应的光流分量相加得到特征点在后一帧对应的坐标进行仿射变换估计，输出第i帧到第i+1帧的帧间整体的仿射变换矩阵；计算待检测视频的累计变换序列；对视频的累计变换序列计算评估指标并进行加权运算，输出待检测视频的每一秒的抖动分数，根据抖动程度阈值判断待检测视频是否发生抖动，以及抖动的程度。本发明能提高不同抖动情形下视频抖动检测与评估的准确率和鲁棒性。

公开(公告)号：CN115861687A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211464382.4

申请日：2022-11-22

Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) ,  西安电子科技大学

Inventor： 何刚 ,  张文莉 ,  徐莉 ,  黄林轶 ,  韦胜钰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于轻量级分类网络的超高清视频曝光度评估方法，主要针对现有技术超高清视频曝光度评估算法的不足，生成的训练集含有不同曝光水平的超高清图像，除了一般图像外，还包括有强光弱光突出光照影响的“非一般图像”，涵盖了多种光照场景和内容场景。将训练集曝光度划分为严重过曝、轻微过曝、曝光适宜、轻微暗光、严重暗光五个类别，构建并训练轻量级分类网络，利用训练好的轻量级分类网络对超高清视频曝光度进行逐帧评估。本发明实现了对超高清视频曝光度的细致、快速、准确评估。