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公开(公告)号：CN115795784A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211209661.6
申请日：2022-09-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明涉及综合能源系统技术领域，具体提供了一种综合能源系统的稳态模型校正及仿真方法及装置，包括：获取综合能源系统的设备主导参数，并将综合能源系统的设备主导参数代入预先构建的综合能源系统设备仿真模型；利用所述预先构建的综合能源系统设备仿真模型对综合能源系统的设备进行仿真。本发明提供的技术方案，能够改善综合能源系统稳态模型产品缺乏的现状，同时对稳态仿真结果实现修正提高稳态仿真的精度。
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公开(公告)号：CN116307954A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310052712.7
申请日：2023-02-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0631
摘要： 本发明提供了一种基于模块化的综合能源系统自动优化调度方法和系统，包括：基于综合能源系统待优化算例中的设备信息获取预先构建的模块化模型库中的设备模块，并基于所述设备模块和所述设备信息在仿真环境中建立模块化仿真模型；基于所述模块化仿真模型，以日运行费用最小为目标构建优化调度模型，并对所述优化调度模型进行求解，获得综合能源系统的优化调度方案。本发明通过基于预先建立的模块化模型库建立待优化算例的仿真模型，再对仿真模型进行优化求解，获得综合能源系统的优化调度方案。提供了一套模块化的综合能源系统设备建模方式，使得综合能源系统的建模具有了直观性，降低了用户使用门槛，也提高了综合能源系统建模的通用性和复用性。
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公开(公告)号：CN116415418A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310191030.4
申请日：2023-03-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 一种综合能源系统运行策略校验方法及系统，包括：基于获取的综合能源系统的结构拓扑和设备参数信息构建目标综合能源系统运行优化模型，并将设备参数信息代入目标综合能源系统运行优化模型中，采用内点法对目标综合能源系统运行优化模型进行求解得到优化运行策略；将优化运行策略转化为运行控制参数；基于结构拓扑和设备参数信息搭建仿真模型，并将运行控制参数代入仿真模型进行仿真得到仿真运行数据；基于仿真运行数据进行优化运行策略可靠性校验，并基于仿真运行数据对应的仿真结果和优化运行策略进行优化运行策略有效性校验；其中，优化运行策略包括：策略周期内设备的逐时输出功率。本发明能够支撑优化运行策略在综合能源系统安全应用。
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公开(公告)号：CN115953012B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310233561.5
申请日：2023-03-13
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
摘要： 本发明公开一种基于多主体双层博弈的乡村光储系统优化调度方法，包括：获取光储系统的光伏出力和储能容量、电力系统的负荷情况、实时电价和代理商所辖范围内所有光储系统设备容量总和；构建光储系统调度策略的第一非合作博弈模型；建立多个代理商参与的市场购售电竞价的第二非合作博弈模型；构建能源运营商的分配响应电量模型，确定能源运营商对各个代理商的分配响应电量；求解由第一非合作博弈模型和第二非合作博弈模型组成的调度‑竞价双层博弈模型；对光储系统的最优调度子策略进行实时调整，得到光储系统的目标调度策略。有效的协调电力系统峰谷调节和光储系统的收益平衡，可以保证乡村农户的光储系统的收益。
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公开(公告)号：CN115375104A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210906547.2
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明涉及建筑能效测评技术领域，具体提供了一种基于电力大数据的建筑节能潜力评估方法及装置，包括：获取区域内待评估建筑的节能潜力评估参数；基于待评估建筑的节能潜力评估参数和待评估建筑所属建筑类型对应的效率基准值确定待评估建筑的效率水准；基于所述待评估建筑的效率水准确定待评估建筑的节能潜力；其中，所述节能潜力评估参数包括下述中的至少一种：加热变化温度、加热敏感度、冷却变化温度、冷却敏感度、基础负荷。本发明提供的技术方案能够实现在有限数据下的建筑能效快速感知、自动诊断。
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公开(公告)号：CN116502411A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310323293.6
申请日：2023-03-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种综合能源园区多能互补潜力评估方法、系统、设备和介质，包括：分别获取综合能源系统中当前场景和待研究场景中各能源设备对应的能源参数；分别基于所述当前场景和待研究场景中各能源设备对应的能源参数，利用预先构建的综合能源系统优化运行模型进行求解，得到当前场景和待研究场景的能源设备结构；相比于所述当前场景的能源设备结构，确定所述待研究场景的能源设备结构的互补潜力。本发明采用的方法无需筛选评估指标，能够客观反应综合能源系统在设备的能源参数变化后对应的能源设备结构的变化，可以应用于对综合能源系统不同场景下的多能互补趋势预测评估，为综合能源系统的建设提供依据。
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公开(公告)号：CN115953012A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310233561.5
申请日：2023-03-13
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
摘要： 本发明公开一种基于多主体双层博弈的乡村光储系统优化调度方法，包括：获取光储系统的光伏出力和储能容量、电力系统的负荷情况、实时电价和代理商所辖范围内所有光储系统设备容量总和；构建光储系统调度策略的第一非合作博弈模型；建立多个代理商参与的市场购售电竞价的第二非合作博弈模型；构建能源运营商的分配响应电量模型，确定能源运营商对各个代理商的分配响应电量；求解由第一非合作博弈模型和第二非合作博弈模型组成的调度‑竞价双层博弈模型；对光储系统的最优调度子策略进行实时调整，得到光储系统的目标调度策略。有效的协调电力系统峰谷调节和光储系统的收益平衡，可以保证乡村农户的光储系统的收益。
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公开(公告)号：CN116822123A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310196818.4
申请日：2023-03-03
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 熊俊杰 , 张新鹤 , 何桂雄 , 赵伟哲 , 熊健豪 , 刘铠诚 , 贾晓强 , 何国庆 , 汪海蛟 , 孙文文 , 陈洪银 , 王松岑 , 钟鸣 , 郭毅 , 黄伟 , 霍永峰 , 芋耀贤 , 金璐 , 彭清乐 , 马兆兴
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于WPD‑SE‑MIC策略的光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明利用小波包分解算法对历史光伏功率和气象数据的时间序列信号进行分解，引入样本熵和最大信息系数对分解后的时间子序列信号进行复杂度和相关度分析，将其划分为高复杂度分量集和低复杂度分量集，进一步将低复杂度分量集聚合为一个分量；然后利用改进的鲸鱼优化算法优化BiLSTM光伏预测模型，通过BiLSTM光伏预测模型对每条分量进行多步预测后线性集成，得出光伏功率预测结果。本发明能够解决传统BiLSTM网络不能解决参数随机初始化的问题，有效提升光伏发电功率预测的精确度，增强预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115423091A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211003342.X
申请日：2022-08-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种条件对抗神经网络训练方法、场景生成方法和系统，包括：基于可再生能源输出功率数据及对应的历史气象数据，采用多种权重分析法得到可再生能源输出功率数据的各气象因素的组合权重，并确定天气类别标签；对所述历史可再生能源功率输出数据进行采样得到噪声数据；以所述历史可再生能源输出功率数据、噪声数据、和对应的天气类别标签为训练数据，采用条件对抗生成神经网络进行训练，得到训练好的条件对抗神经网络；所述训练好的条件对抗神经网络用于生成新能源场景；本发明相比于现有的技术，能够得到更加符合真实情况的场景，更为准确地描述可再生能源输出的不确定性。
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公开(公告)号：CN115081597A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202211009348.8
申请日：2022-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于用户碳排放测算技术领域，具体涉及一种基于机器学习的以电核碳方法、系统、设备和介质，包括：采集用户的电力相关输入数据；将电力相关输入数据输入预先建立的量化模型，得到用户的用能结构数据；基于用能结构数据与预设的各类能源的能源碳排放因子，计算用户的碳排放量；其中，量化模型包括基于机器学习建立的用户的电力相关输入数据与用能结构数据间的对应关系；本发明通过量化模型，使用电力相关输入数据获取用户的碳排放量，进而实现广覆盖、高频率的用户碳排放测算，本发明降低对用户碳排放测算的用能数据完备性要求，提升了算法对场景的适用性，提高了测算的覆盖广度和更新频率。
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