一种碳排放数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117634933A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410107976.2

    申请日:2024-01-26

    摘要: 本发明涉及碳排放分析技术领域,具体提供了一种碳排放数据预测方法及装置,包括:将用户当前电力数据、历史时段内影响碳排放的关键特征数据和电力数据作为预先训练的长短期记忆网络的输入,得到预先训练的长短期记忆网络输出的用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据;将所述用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据和历史时段内的碳排放量作为预先训练的自回归分布滞后模型的输入,得到所述预先训练的自回归分布滞后模型输出的用户预测时段内碳排放量。本发明充分利用了电力大数据的优势,确保了数据的全面性和实时性。通过精密的特征分析,能够准确地提取出影响碳排放的关键特征,从而为后续的碳排放预测模型的建立奠定了坚实的基础。

    一种能源系统可视化方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111090241A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201811239899.7

    申请日:2018-10-24

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 本发明涉及一种能源系统可视化方法,以能源系统基础数据为核心,通过综合能源系统仿真平台对系统进行全局能耗分析,综合考虑能源生产、存储、传输、分配各环节,以综合能源网络运行最优化为目标,模拟出各能源站最佳运行参数,以模具为载体对能源系统以及各能源设备相应的实时运行参数进行展示,本发明提供的技术方案解决了现有技术能源系统仿真方法所建立的虚拟能源系统模型不真实、不能直观的体现出能源系统之间以及与所在地楼宇群之间的依附关系的技术问题。