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公开(公告)号：CN115848176A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211737666.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于A‑LSTM算法的电动汽车充电预警方法及系统，属于安全预警的技术领域。该方法包括：首先，获取电动汽车正常充电过程的数据为历史数据；其次，筛选历史充电数据并对其进行预处理；然后设计A‑LSTM深度学习模型对正常充电数据进行学习，构建充电数据预测模型；接着建立动态阈值模型确定预警阈值，结合相关国家充电安全规范与电动汽车历史充电异常数据对阈值进行优化；最后将训练好的充电数据预测模型与预警阈值应用到电动汽车实时充电监测中，实现电动汽车的故障预警，能够减少电动汽车的充电隐患，提高电动汽车的充电安全性。
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公开(公告)号：CN115081715B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210722463.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易与绿证交易的虚拟电厂优化调度方法，用于虚拟电厂优化调度，包括构建虚拟电厂系统；在所述虚拟电厂系统中进行各子系统的协调优化运行，并基于虚拟电厂参与的碳交易与绿证交易，构建虚拟电厂优化调度模型；采用基于余弦函数的惯性权重进行曲线、局部最优粒子反向搜索策略以及劣势粒子维度变异策略的改进粒子群算法对所述虚拟电厂优化调度模型进行求解。本发明在传统粒子群算法的基础上，构造基于余弦函数的惯性权重进化曲线以平衡全局和局部搜索能力，并引入局部最优粒子反向搜索策略和劣势粒子维度变异策略以深度开发算法在迭代后期的局部搜索能力。
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公开(公告)号：CN111275024B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464 , F03D80/70 , F03D17/00
Abstract: 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC‑GAN模型构建、改进rAC‑GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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公开(公告)号：CN115358559A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210976017.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合需求响应的综合能源系统源储容量优化配置方法，涉及综合能源系统容量优化配置技术领域。具体步骤为：采集全年风速数据、全年辐照数据以及电价方案数据；对全年风速数据、全年辐照数据利用置信度区间法处理得到风速置信度曲线、光伏置信度曲线，对电价方案数据利用综合需求响应模型处理得到负载曲线；在风速置信度曲线、光伏置信度曲线、负载曲线的基础上，计及风光出力的不确定性与电热综合需求响应，构建双层优化配置模型；对双层优化配置模型进行求解获得最优配置方案。采用本发明方法可以有效降低系统规划总成本，满足电热用户用能需求，提高能源利用效率以及综合能源系统智能规划效率。
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公开(公告)号：CN113500940A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110772840.X
申请日：2021-07-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明针对传统TOUT和RTP充电策略容易在负荷低谷时段产生新的负荷高峰的问题，考虑电网侧的调峰需求和用户侧的充电需求，提出了以建立电动汽车充电负荷模型、建立电动汽车充放电优化算法模型和有序充放电两阶段动态优化策略为内容的基于粒子群算法的电动汽车有序充放电动态优化策略，通过动态更新每辆电动汽车接入电网时的电价信息，利用粒子群算法实现了对电动汽车的有序充放电优化。相比于TOUT、RTP充电策略和无序充电而言，本发明所提出的基于粒子群算法的电动汽车有序充放电动态优化策略能够明显降低负荷曲线的峰谷差和用户的充电成本，具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325485A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010204617.0
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN111275024A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC-GAN模型构建、改进rAC-GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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公开(公告)号：CN110890768A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911332120.0
申请日：2019-12-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种低压交流微电网的功率分配方法，该方法基于传统的下垂控制，建立含有多个分布式电源并联的微电网结构，通过引入改进的粒子群算法，动态地调节下垂控制器中的下垂系数，实现对传统下垂控制的实时优化，进而使得微网中各分布式电源能够按照自身容量合理输出有功和无功功率，可以有效地提高有功和无功的分配精度，同时在不同工作工况下，保持电压和频率的稳定，有效地提高微电网的动态性能和暂态稳定性，具有科学合理，适用性强，控制准确等优点。
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公开(公告)号：CN109193794A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811111204.7
申请日：2018-09-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/40
Abstract: 本发明是一种低压直流微电网的并网控制策略，其特征是，它包括：逆变器下垂控制模型的建立、基于下垂控制的并网欲同步控制算法的建立和欲同步控制算法流程的内容，经过仿真分析，逆变器在电压电流双闭环控制作用下，输出电压严格遵循参考值，并且逆变器输出侧所接的LC滤波器滤除了高次谐波，改善了电压质量，严格遵循正弦输出。并网操作时，微网逆变器输出电压在极短的时间内便追踪主网电压并达到完全同步协调运行，过程没有出现电压震荡和冲击电流，实现了准确的并网操作，验证了该算法的有效性。具有科学合理，适用性强，控制准确等优点。
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公开(公告)号：CN119765429A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411890291.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车弹性需求响应及优化调度方法，涉及电力系统调度技术领域。获取目标区域在设定检测周期内对应的发电量和调度时段，基于发电量和调度时段构建博弈模型，令博弈模型达到均衡状态并进行求解，获得求解结果，基于求解结果调度电动汽车进行充电优化。本发明能够在实现削峰填谷的基础上平衡电网运营商、电动汽车聚合商与电动汽车三主体的经济效益。
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