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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081715B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210722463.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易与绿证交易的虚拟电厂优化调度方法，用于虚拟电厂优化调度，包括构建虚拟电厂系统；在所述虚拟电厂系统中进行各子系统的协调优化运行，并基于虚拟电厂参与的碳交易与绿证交易，构建虚拟电厂优化调度模型；采用基于余弦函数的惯性权重进行曲线、局部最优粒子反向搜索策略以及劣势粒子维度变异策略的改进粒子群算法对所述虚拟电厂优化调度模型进行求解。本发明在传统粒子群算法的基础上，构造基于余弦函数的惯性权重进化曲线以平衡全局和局部搜索能力，并引入局部最优粒子反向搜索策略和劣势粒子维度变异策略以深度开发算法在迭代后期的局部搜索能力。
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公开(公告)号：CN115358559A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210976017.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合需求响应的综合能源系统源储容量优化配置方法，涉及综合能源系统容量优化配置技术领域。具体步骤为：采集全年风速数据、全年辐照数据以及电价方案数据；对全年风速数据、全年辐照数据利用置信度区间法处理得到风速置信度曲线、光伏置信度曲线，对电价方案数据利用综合需求响应模型处理得到负载曲线；在风速置信度曲线、光伏置信度曲线、负载曲线的基础上，计及风光出力的不确定性与电热综合需求响应，构建双层优化配置模型；对双层优化配置模型进行求解获得最优配置方案。采用本发明方法可以有效降低系统规划总成本，满足电热用户用能需求，提高能源利用效率以及综合能源系统智能规划效率。
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公开(公告)号：CN115147244A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210862456.3
申请日：2022-07-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳方法，涉及电动汽车与可再生能源协同调度技术领域，包括：考虑电动汽车的时空特性，建立基于出行链理论的电动汽车充电负荷模型；针对电动汽车用户对充电价格的敏感程度，建立电动汽车充电负荷‑电价响应模型；提出评估风电出力波动性和弃风量的指标，建立涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型；通过改进量子粒子群优化算法，对所述多目标优化模型进行求解，迭代至最大次数时得到优化结果，建立考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳模型。本发明能够有效降低等效风电出力波动，提高风电消纳率，提高聚合商收益、降低电动汽车用户平均充电成本。
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公开(公告)号：CN115147244B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210862456.3
申请日：2022-07-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳方法，涉及电动汽车与可再生能源协同调度技术领域，包括：考虑电动汽车的时空特性，建立基于出行链理论的电动汽车充电负荷模型；针对电动汽车用户对充电价格的敏感程度，建立电动汽车充电负荷‑电价响应模型；提出评估风电出力波动性和弃风量的指标，建立涵盖等效风电出力波动性、波动幅度和弃风消纳的多目标优化模型；通过改进量子粒子群优化算法，对所述多目标优化模型进行求解，迭代至最大次数时得到优化结果，建立考虑电动汽车充电负荷‑电价响应实现弃风消纳模型。本发明能够有效降低等效风电出力波动，提高风电消纳率，提高聚合商收益、降低电动汽车用户平均充电成本。
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公开(公告)号：CN115081715A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210722463.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易与绿证交易的虚拟电厂优化调度方法，用于虚拟电厂优化调度，包括构建虚拟电厂系统；在所述虚拟电厂系统中进行各子系统的协调优化运行，并基于虚拟电厂参与的碳交易与绿证交易，构建虚拟电厂优化调度模型；采用基于余弦函数的惯性权重进行曲线、局部最优粒子反向搜索策略以及劣势粒子维度变异策略的改进粒子群算法对所述虚拟电厂优化调度模型进行求解。本发明在传统粒子群算法的基础上，构造基于余弦函数的惯性权重进化曲线以平衡全局和局部搜索能力，并引入局部最优粒子反向搜索策略和劣势粒子维度变异策略以深度开发算法在迭代后期的局部搜索能力。
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