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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113507143A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110773823.8
申请日：2021-07-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于改进VSG技术的混合微电网IC自适应控制策略，其特点是，包括：混合微电网VSG控制原理、交直流混合微电网自适应虚拟惯性控制策略、自适应VSG控制算法流程内容，通过将固定惯性改为自适应惯性，对负荷波动时的系统动态性能进行了改善。在系统整流、逆变两种运行模式下，当频率偏离额定值时根据偏离程度相应增大系统惯性，当频率回归额定值时根据回归程度相应减小系统惯性。当电压波形产生超调时，相应增大系统惯性，减小电压的超调量。使得两种运行模式下的频率波形和电压波形都得到了进一步的优化，验证了所提控制策略的有效性。
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公开(公告)号：CN115204594A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210664038.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于电动汽车的充电桩与充换电站联合规划方法，其特点是：包括的步骤有：预测私家车充换电需求时空分布以及出租车的换电需求时空分布；确定不同区域的充电桩布设规模；对充换电站运行状态进行了建模；建立了充换电站规划模型。充电桩的规划满足私家车在各功能区域的快、慢充电需求，提高充电便利性，因受充电桩布设规模约束而无法得到电能补给的私家车以及希望得到快速电能补充的出租车，考虑规划充换电站以满足电能补给需求，且换电方式相比充电模式更快速、高效，也更适应电动汽车数量快速增长的趋势。具有科学合理，符合实际需求等优点。
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公开(公告)号：CN113500940B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110772840.X
申请日：2021-07-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明针对传统TOUT和RTP充电策略容易在负荷低谷时段产生新的负荷高峰的问题，考虑电网侧的调峰需求和用户侧的充电需求，提出了以建立电动汽车充电负荷模型、建立电动汽车充放电优化算法模型和有序充放电两阶段动态优化策略为内容的基于粒子群算法的电动汽车有序充放电动态优化策略，通过动态更新每辆电动汽车接入电网时的电价信息，利用粒子群算法实现了对电动汽车的有序充放电优化。相比于TOUT、RTP充电策略和无序充电而言，本发明所提出的基于粒子群算法的电动汽车有序充放电动态优化策略能够明显降低负荷曲线的峰谷差和用户的充电成本，具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN113500940A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110772840.X
申请日：2021-07-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明针对传统TOUT和RTP充电策略容易在负荷低谷时段产生新的负荷高峰的问题，考虑电网侧的调峰需求和用户侧的充电需求，提出了以建立电动汽车充电负荷模型、建立电动汽车充放电优化算法模型和有序充放电两阶段动态优化策略为内容的基于粒子群算法的电动汽车有序充放电动态优化策略，通过动态更新每辆电动汽车接入电网时的电价信息，利用粒子群算法实现了对电动汽车的有序充放电优化。相比于TOUT、RTP充电策略和无序充电而言，本发明所提出的基于粒子群算法的电动汽车有序充放电动态优化策略能够明显降低负荷曲线的峰谷差和用户的充电成本，具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN113507143B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110773823.8
申请日：2021-07-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于改进VSG技术的混合微电网IC自适应控制策略，其特点是，包括：混合微电网VSG控制原理、交直流混合微电网自适应虚拟惯性控制策略、自适应VSG控制算法流程内容，通过将固定惯性改为自适应惯性，对负荷波动时的系统动态性能进行了改善。在系统整流、逆变两种运行模式下，当频率偏离额定值时根据偏离程度相应增大系统惯性，当频率回归额定值时根据回归程度相应减小系统惯性。当电压波形产生超调时，相应增大系统惯性，减小电压的超调量。使得两种运行模式下的频率波形和电压波形都得到了进一步的优化，验证了所提控制策略的有效性。
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