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公开(公告)号：CN119295006A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411352824.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06F40/166 , H04N21/854 , H04N21/858 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V40/70
Abstract: 本发明涉及电力领域及计算机技术领域，公开了一种基于类脑智能体的电力全景巡视报告生成方法及相关装置；其中，所述电力全景巡视报告生成方法包括：获取用于电力全景巡视报告生成的业务指令和配置文件；基于所述业务指令和所述配置文件，利用类脑智能体进行报告生成，获得电力全景巡视报告；所述类脑智能体包括：类脑智能调度模块、环境感知模块、类脑感知模块、类脑记忆模块和类脑世界模型模块。本发明提供的技术方案，可降低人力成本、提升工作效率、缩短报告生成周期，可显著减少人为因素的影响与干扰，能够确保电力全景巡视报告的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN119200037A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411150395.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于雷达资料的非线性短临预报方法、装置及设备，包括：获取待预测时刻之前的历史雷达回波数据，并对所述雷达回波数据进行预处理，得到雷达回波图；将所述雷达回波图代入预先训练好的双通道卷积时序外推模型中，得到雷达外推预测数据；其中，所述预先训练好的双通道卷积时序外推模型是采用深度学习卷积对历史某时刻前的雷达回波图和所述某时刻后的雷达回波图进行学习得到的；所述双通道卷积时序外推模型包括深度学习卷积双通道编码器和解码器。本发明利用该雷达外推方法可以高效且准确地实现短时强对流天气的预报预警，从而降低局部强对流气象灾害对变电站和输电线路带来的损失，并提高电力设备设施的应急响应能力。
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公开(公告)号：CN118589470A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410521842.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：获取风电场集群的天气样本；使用预先训练的条件生成对抗网络模型，对所述天气样本进行增强，并学习天气样本的数据特征，生成具有特定特征的生成样本；将所述天气样本和生成样本，输入至预先训练的残差网络模型，预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测，计算量小，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN117807763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311658486.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 李庆 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 王清凉 , 周朝晖 , 刘晓琳 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于板温和倾斜角的光伏发电功率计算方法及系统，属于新能源并网运行技术领域。本发明方法，包括：确定与光伏发电相关的影响参数，基于所述影响参数构建有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型；基于所述有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型，构建光伏组件输出直流功率计算模型；确定所述影响参数的参数值，将所述参数值带入所述光伏组件输出直流功率计算模型进行计算，确定光伏组件的发电功率。本发明考虑了有效辐照强度和光伏电池板温度，能够更加精确的计算出光伏组件的发电功率。
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公开(公告)号：CN117273244A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311558123.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，具体提供了一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置，包括：将气象再分析数据中预测时刻的气象图转换为图像数据矩阵；将所述图像数据矩阵作为预先训练的人工智能预报模型的输入，得到所述预先训练的人工智能预报模型输出的预测时刻的图像数据修正矩阵；基于所述预测时刻的图像数据修正矩阵确定气象图中各位置的气象参量预报值。本发明提供的技术方案，可解决当前长时间尺度数值天气预报计算量大、计算时间长和精度仍存在提升空间的问题，从而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378726A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411325575.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 孙大雁 , 梁志峰 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域光伏发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：收集待测区域内各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据；根据各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据，确定待测区域的区域等效辐照度；根据待测区域的预设历史时间段内逐时刻的区域等效辐照度，分别计算待测区域的逐时刻的标准等效辐照度；判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现各时刻的预报区域等效辐照度序列低于该时刻第一预定百分比的标准等效辐照度或高于该时刻第二预设百分比的标准等效辐照度，根据预报时间内各时间段的判断结果确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
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公开(公告)号：CN119274094A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411473380.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于自编码器的电力无人机巡检边侧设备缺陷识别方法及系统，包括：边缘设备加载电力无人机巡检图片，对图像进行预处理；构建电力无人机巡检模型，包括训练阶段模型和推理阶段模型，对图片进行推理；进行结果后处理，后处理后判断数据是否处理完成，若是，则结束识别，反之，则返回。本发明引入了自编码器的思想，将原来的主干网络看作是编码器，增加了解码器，可以为模型的训练增加额外的辅助训练信息，使得模型主干部分能够学习到更加充分和紧凑的信息。增加的解码器和网络的部分相对独立，在推理成中可以移除，加快模型的推理速度，并且不影响模型精度。
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公开(公告)号：CN119106802A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411107415.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种对变电站防汛能力进行评估的方法及系统，其中方法包括：在地形文件数据中对待评估变电站的评估范围内的建筑物进行数值概化；基于所述待评估变电站的电压等级，选择相对应的洪水水深标准；基于所述洪水水深标准，计算对应的降雨序列；基于所述地形文件数据建立数字流域，基于所述数字流域以及所述降雨序列进行水文模拟，获取水文参数；基于所述水文参数，对所述待评估变电站的防汛能力进行评估。本发明通过对变电站地形的精细化处理和洪水淹没预测，为变电站的防汛规划和应急响应提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118569424A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410594463.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域，具体提供了一种短期风电功率集成预测方法及装置，包括：基于风电场站的数值天气预报数据与预先获取的聚类簇的聚类中心的距离获取误差数据；将风电场站的数值天气预报数据作为预先构建的功率集成预测模型的输入，得到预先构建的功率集成预测模型输出的风电场站初始功率预测数据；将所述误差数据与风电场站初始功率预测数据之和作为风电场站的最终功率预测数据。本发明提供的技术方案，可有效提升风电预测精度，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN117764221A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311603572.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 柴荣繁 , 王钊 , 王伟胜 , 王勃 , 冯双磊 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王姝 , 陈帅 , 丁禹 , 车建峰 , 王铮 , 滑申冰 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 张艾虎 , 兰玥 , 高京娜
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种区域风场数值预报结果订正方法、装置及介质。其中，方法包括：获取区域风场的数值天气预报数据以及气象观测站点的风速观测数据；将风速观测数据进行格点化处理，构建与数值天气预报数据时空分辨率一致的网格化观测数据；根据数值天气预报数据以及网格化观测数据对深度学习网络模型进行训练，得到风速订正模型；利用风速订正模型，根据获取的待订正数值预天气报数据及其时空区间内的网格化观测数据，确定待订正数值天气预报数据的订正数值天气预报数据。
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