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公开(公告)号:CN110019167B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN201711430404.4
申请日:2017-12-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
摘要: 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统,基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟,生成气候模拟数据集;对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法,用于预测新能源资源中长期分布情况,支撑新能源大规模开发,避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号:CN109447315B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN201811087602.X
申请日:2018-09-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要: 本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置,先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合;然后得到中尺度数值天气预报模式,最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据,以中尺度天气预报模式为核心,采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法,实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报,能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报,有效提升气象预报数据精度,全面提升气象服务电网的支撑水平。
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公开(公告)号:CN110390343B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN201810340865.0
申请日:2018-04-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F18/22 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要: 一种空间气象数据的订正方法及系统,包括:获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据;基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据;基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据;将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离,通过两次订正条件的筛选,减少了订正误差,并使得参与订正的网格数据减少,有利于减少计算量,节约机时。
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公开(公告)号:CN117807763A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311658486.3
申请日:2023-12-05
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 李庆 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 王清凉 , 周朝晖 , 刘晓琳 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于板温和倾斜角的光伏发电功率计算方法及系统,属于新能源并网运行技术领域。本发明方法,包括:确定与光伏发电相关的影响参数,基于所述影响参数构建有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型;基于所述有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型,构建光伏组件输出直流功率计算模型;确定所述影响参数的参数值,将所述参数值带入所述光伏组件输出直流功率计算模型进行计算,确定光伏组件的发电功率。本发明考虑了有效辐照强度和光伏电池板温度,能够更加精确的计算出光伏组件的发电功率。
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公开(公告)号:CN117273244A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311558123.2
申请日:2023-11-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域,具体提供了一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置,包括:将气象再分析数据中预测时刻的气象图转换为图像数据矩阵;将所述图像数据矩阵作为预先训练的人工智能预报模型的输入,得到所述预先训练的人工智能预报模型输出的预测时刻的图像数据修正矩阵;基于所述预测时刻的图像数据修正矩阵确定气象图中各位置的气象参量预报值。本发明提供的技术方案,可解决当前长时间尺度数值天气预报计算量大、计算时间长和精度仍存在提升空间的问题,从而支撑新能源发电功率预测,具有工程适用性。
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公开(公告)号:CN116183258A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211195419.8
申请日:2022-09-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 王姝 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
摘要: 本发明提供一种定量检测新能源场站局地气候效应的方法和系统,其通过建立新能源场站的局地气候数值模型,在有新能源场站和无新能源场站两种情形下,基于相同的试验条件分别开展数值模拟试验获取试验结果;根据预先设置的局地气候效应成分指标关系,以及获取的试验结果和真实气候观测数据确定局地气候效应成分指标关系的参数值,并根据所述参数值确定新能源场站与局地气候变化的关系。所述方法和系统可有效的检测出新能源场站引起的局地气候效应及其定量程度,有利于评估大规模新能源场站是否能显著的改变局地气候环境,有助于我国新能源场站的合理规划及环境保护。
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公开(公告)号:CN115357857A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210869928.8
申请日:2022-07-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种云层识别方法和系统,包括:将地表附近气温模拟数据通过插值方法插入到卫星亮温数据的空间平面位置;通过将地表附近气温模拟数据与卫星亮温数据的温度差与预先设置的温度差进行比较,获得云层识别结果;本发明通过将地表附近气温模拟数据插入到卫星亮温数据的空间平面位置,使两个数据的空间水平分辨率一致,通过本发明可更为准确的识别云层,有效区分地表覆雪与云层且性能优越。
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公开(公告)号:CN115270453A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210871707.4
申请日:2022-07-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种云层移动轨迹预测方法和系统,包括:将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层初始数据集;再将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层高度数据集,获得云层各高度的风速;基于所述云层初始数据集和云层各高度的风速,获取云层移动轨迹预测结果;本发明通过将数值天气预报风速数据在云层初始数据集进行插值,使天气预报风速和云层初始数据集的水平分辨率和维度保持一致,之后在云层高度数据集插入数值天气预报风速数据,获取各层高的风速,基于云层初始数据集和各层高的风速,可更为准确的获得云层短时移动之后的位置,提高短时云层移动轨迹预测结果。
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公开(公告)号:CN115128615A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210768104.1
申请日:2022-06-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
发明人: 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
IPC分类号: G01S13/95
摘要: 本发明涉及气象数据处理技术领域,具体提供了一种电力气象雷达观测数据的质量控制方法及装置,包括:获取电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数;基于所述电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数识别并剔除电力气象雷达观测数据中坏数据;其中,所述坏数据包括下述中的至少一种:孤立点数据、地物杂波数据、噪声数据。本发明提供的技术方案能够实现对孤立点、地物杂波和噪音的处理,在未来电力气象灾害预报预警中的价值和作用。
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公开(公告)号:CN113887843A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111480130.6
申请日:2021-12-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统,包括:将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据;将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型,得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值;其中,气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重,图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的;本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线,在大规模风电功率预测场景中,仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测,可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
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