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公开(公告)号：CN110019167B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201711430404.4
申请日：2017-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统，基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟，生成气候模拟数据集；对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法，用于预测新能源资源中长期分布情况，支撑新能源大规模开发，避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号：CN110019167A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711430404.4
申请日：2017-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统，基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟，生成气候模拟数据集；对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法，用于预测新能源资源中长期分布情况，支撑新能源大规模开发，避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号：CN109861201A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811346578.7
申请日：2018-11-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司西北分部 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种新能源出力状态计算方法和系统，包括：采集新能源出力数据；根据出力数据计算新能源出力状态；根据出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律，确定设定时长后新能源出力状态及出力状态的概率。该方法和系统能够在序列角度的新能源出力预测之外，提供统计角度的新能源出力预测结果，提升未来新能源出力情况预知准确度。
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公开(公告)号：CN109861201B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811346578.7
申请日：2018-11-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司西北分部 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种新能源出力状态计算方法和系统，包括：采集新能源出力数据；根据出力数据计算新能源出力状态；根据出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律，确定设定时长后新能源出力状态及出力状态的概率。该方法和系统能够在序列角度的新能源出力预测之外，提供统计角度的新能源出力预测结果，提升未来新能源出力情况预知准确度。
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公开(公告)号：CN117996750A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410248411.6
申请日：2024-03-05
IPC分类号： H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 基于双输入模式下NWP风速校正的风电功率预测方法，属于风电技术领域。本发明提出的基于双输入模式和波动聚类的NWP风速校正方法能降低模型捕捉映射关系的难度，集中于对实测风速建立映射关系，提高NWP风速的校正精度，再将校正后的值应用于短期风电功率预测中，获得更准确的短期风电功率预测结果。本发明公开的方法物理意义清晰、科学合理、实用价值更高、精度更高，适用于风电功率预测，并且预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
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公开(公告)号：CN114942919A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210393466.7
申请日：2022-04-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于生成对抗策略的新能源场站缺测数据恢复方法和系统，包括：获取新能源场站运行数据中的含缺测数据和对应的数据掩码；将含缺测数据和数据掩码输入预先构建的条件生成模型，恢复含缺测数据中的缺测值；其中，数据掩码对应含缺测数据中缺测值的分布，条件生成模型是基于无缺测数据的新能源场站运行数据采用对抗策略训练得到的；本发明采用条件生成模型恢复新能源场站缺测数据，可应用于具有不同缺测情况的缺测数据恢复，恢复出的数据与原始数据特性一致，并且只需要训练一个条件生成模型，算法较现有技术更简单。
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公开(公告)号：CN118051881A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138128.8
申请日：2024-01-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
发明人： 王铮 , 冯双磊 , 董存 , 卢雪平 , 王勃 , 李庆 , 李宝聚 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC分类号： G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置，包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案，有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题，完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
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公开(公告)号：CN109633784A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811495581.5
申请日：2018-12-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G01W1/10
CPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明公开了基于城市冠层人为热的数值天气预报模式的计算模块，该模块包括测量单元和计算单元，根据测量得到的城市街谷的建筑物平均高度和街谷平均宽度计算建筑物密度，根据得到的建筑物密度值确定人为热的极大值，根据人为热的极大值和一比例系数得到人为热量，根据人为热量和一可调函数、测试点垂直于地表的高度、测试点的空气密度及热传导率，计算得到人为热通量，将得到的人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中。本发明通过将人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中，有效改善了数值天气预报模式对城市气温的模拟能力较差，大多数情况下会低估城市气温的问题，使得数值天气预报模式能够更加准确的模拟城市气温。
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公开(公告)号：CN115693781A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211442870.5
申请日：2022-11-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开一种低温寒潮极端天气条件下风电出力受限预估方法，对现有的风电场数据进行划分，用于预测模型的训练及测试，结合低温寒潮天气定义指标，对训练数据进行筛选得到低温寒潮极端天气条件下风电出力受限时段、出力正常时段数据，并通过timeGAN和CycleGAN进行样本数据组合扩充；分别构建这两类数据的特征图谱，结合SVM算法训练得到风电出力受限判别模型；通过LSTM网络模型分别构建低温寒潮极端天气条件下风电出力受限时段、出力正常时段预测模型；组合构建低温寒潮极端天气条件下风电出力综合预测模型，将测试数据输入综合预测模型后进入预测，输出结果。通过本方法实现低温寒潮极端天气条件下风电出力受限预警，提升风电出力预测功率精度，具有推广价值。
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