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公开(公告)号：CN119916503A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510100778.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 胡睿 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 马振强 , 张艾虎 , 滑申冰 , 王姝 , 赵艳青 , 姜文玲 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源场站的极端大风预报方法、系统、设备及介质，包括：获取新能源场站的基础信息及网格化的数值天气预报常规数据；根据所述新能源场站的基础信息及网格化的数值天气预报常规数据，计算预报期内，风机轮毂高度h处在各积分时间步长上的风速uh；根据所述预报期内，风机轮毂高度h处在各积分时间步长上的风速uh，计算预报期内各积分时间步长上的新能源场站风机轮毂高度h处的极端大风风速ugust；根据所述预报期内各积分时间步长上的新能源场站风机轮毂高度h处的极端大风风速ugust，确定预报期内新能源场站的极端大风的预报风速，该方法、系统、设备及介质能够面向新能源场站准确、可靠的预报极端大风。
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公开(公告)号：CN119903288A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510118531.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡睿 , 靳双龙 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 刘晓琳 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于测风数据清洗技术领域，具体涉及一种风电场测风数据清洗方法、装置、设备及介质。该方法首先通过阈值检验、风速递增和风切变校验，对数据进行初步筛选。然后结合高分辨率再分析数据和气象站数据，判断大气稳定性并修正风廓线公式，根据大气稳定度和理论风速对数据进行清洗。最后本发明还基于数据的时空分布特征，对数据进行进一步的筛选和填充，提升了数据的可靠性。本发明提高了风电场测风数据的准确性，为风电功率预测提供了有力的数据保障。
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公开(公告)号：CN119107229A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411041571.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种用于气象数据空间降尺度的方法及系统，属于空间降尺度技术领域。本发明方法，包括：获取历史气象数据集，并对所述历史气象数据集进行标准化处理，以得到训练集；使用所述训练集对融合物理机理约束的深度学习空间降尺度模型，进行训练，得到空间降尺度模型；获取目标气象数据，通过所述空间降制度模型对所述目标气象数据空间降尺度。本发明能够对当前低分辨率的气象数据实现空间降尺度，从而为区域精细化气象模型实现和气象大模型的构建提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN119029831A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310588263.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电群体功率预测的方法、系统、设备和介质，包括：通过预先构建的气象特征分类模型对风电群体的预测时间点的网格化数值天气预报数据和不同的气象特征库进行匹配，获得每个预测时间点的网格化数值天气预报数据对应的气象特征；根据气象特征，从预先构建的多个风电群体预测模型中选择风电群体预测模型，并基于预测时间点的网格化数值天气预报数据，通过风电群体预测模型，计算风电功率预测值；本发明输入的是风电群体的预测时间点的网格化数值天气预报数据，相对于传统的单点数值天气预报，提高了风电群体所在空间的连续性，且气象特征分类模型提高了气象特征的划分适应性。
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公开(公告)号：CN119200037A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411150395.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于雷达资料的非线性短临预报方法、装置及设备，包括：获取待预测时刻之前的历史雷达回波数据，并对所述雷达回波数据进行预处理，得到雷达回波图；将所述雷达回波图代入预先训练好的双通道卷积时序外推模型中，得到雷达外推预测数据；其中，所述预先训练好的双通道卷积时序外推模型是采用深度学习卷积对历史某时刻前的雷达回波图和所述某时刻后的雷达回波图进行学习得到的；所述双通道卷积时序外推模型包括深度学习卷积双通道编码器和解码器。本发明利用该雷达外推方法可以高效且准确地实现短时强对流天气的预报预警，从而降低局部强对流气象灾害对变电站和输电线路带来的损失，并提高电力设备设施的应急响应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118589470A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410521842.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：获取风电场集群的天气样本；使用预先训练的条件生成对抗网络模型，对所述天气样本进行增强，并学习天气样本的数据特征，生成具有特定特征的生成样本；将所述天气样本和生成样本，输入至预先训练的残差网络模型，预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测，计算量小，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN117807763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311658486.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 李庆 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 王清凉 , 周朝晖 , 刘晓琳 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于板温和倾斜角的光伏发电功率计算方法及系统，属于新能源并网运行技术领域。本发明方法，包括：确定与光伏发电相关的影响参数，基于所述影响参数构建有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型；基于所述有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型，构建光伏组件输出直流功率计算模型；确定所述影响参数的参数值，将所述参数值带入所述光伏组件输出直流功率计算模型进行计算，确定光伏组件的发电功率。本发明考虑了有效辐照强度和光伏电池板温度，能够更加精确的计算出光伏组件的发电功率。
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公开(公告)号：CN117273244A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311558123.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，具体提供了一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置，包括：将气象再分析数据中预测时刻的气象图转换为图像数据矩阵；将所述图像数据矩阵作为预先训练的人工智能预报模型的输入，得到所述预先训练的人工智能预报模型输出的预测时刻的图像数据修正矩阵；基于所述预测时刻的图像数据修正矩阵确定气象图中各位置的气象参量预报值。本发明提供的技术方案，可解决当前长时间尺度数值天气预报计算量大、计算时间长和精度仍存在提升空间的问题，从而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN119721557A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411705022.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种区域电网风电光伏供电保障出力、低出力和保障概率预测方法，其中，该方法，包括：构建输入变量和目标变量时序对齐的多年历史样本集；基于非对称损失函数建立离线回归模型，将多年历史样本集划分训练集、验证集和检测集，保证得到面向出力下限的高保障率有偏预测结果；将离散回归模型所需的数据格式输入到离线回归模型中，生成未来时段的保障出力预测结果；基于保障率和保障电量占比评估所述保障出力预测结果。提出了风电/光伏供电能力预测技术体系，其产品分别为保障出力预测、低出力过程预测以及供电保障概率预测，可有效支持区域电网调度决策应用。
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公开(公告)号：CN119651562A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411696075.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁志峰 , 邱威 , 丁然 , 杨虎 , 刘冉杰 , 王钊 , 王勃 , 杜成锐 , 张星 , 姚一鸣 , 徐海翔 , 耿艳 , 周波 , 柴荣繁 , 陈帅 , 杨耘博 , 车建峰 , 靳双龙 , 宋宗朋
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向沙尘天气的光伏集群短期功率预测方法及系统，属于光伏预测技术领域。本发明方法，包括：获取光伏所在区域沙尘天气下的天气数据及功率数据，对所述天气数据及功率数据进行预处理，以将所述天气数据及功率数据进行沙尘场景划分，并对天气数据及功率数据中的小样本数据进行扩充，得到训练集；基于所述训练集，生成自适应组合预测模型，将测试集，输入至所述自适应组合预测模型，进行光伏短期的功率预测，得到光伏短期的预测功率；基于统计升尺度算法，根据光伏短期的预测功率，预测出光伏集群短期的预测功率。本发明通过搭建模型及统计升尺度算法，可以有效的预测出短期内存在沙尘极端天气下的光伏功率。
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