-
公开(公告)号：CN117277263A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210651854.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种风电群体的功率预测方法及装置，包括：基于预测时段内覆盖风电群体内全部风电场空间地理位置分布的网格化数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第一预测功率；基于预测时段内风电群体内风电场对应的单点数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第二预测功率；基于所述第一预测功率和所述第二预测功率确定预测时段内风电群体的预测功率。本发明提供的技术方案可显著提高建模效率和预测精度，在提升风电功率预测水平的同时，可快速实现风电预测的全覆盖，促进大规模风电的消纳。
-
公开(公告)号：CN111008448B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201811169650.3
申请日：2018-10-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡菊 , 王姝 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 马振强 , 刘晓琳 , 张菲 , 车建峰 , 姜文玲 , 王铮 , 赵艳青 , 张周祥 , 汪步惟 , 周建华 , 罗拓
Abstract: 本发明涉及一种太阳能资源到功率的转化方法及装置，所述方法包括：根据大气层顶接收到的太阳辐照度确定到达水平地面的太阳辐照度；根据所述到达水平地面的太阳辐照度确定单个光伏电池产生的短路电流和开路电压；根据所述单个光伏电池产生的短路电流和开路电压确定光伏电站输出功率。本发明提供的技术方案基于历史的辐射、风速、湿度和温度等数据，模拟光伏电场建成后的功率处理水平及波动特点，为全球大范围的太阳能基地规划及投产后的出力特征提供了有效的分析工具。
-
公开(公告)号：CN111008448A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201811169650.3
申请日：2018-10-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡菊 , 王姝 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 马振强 , 刘晓琳 , 张菲 , 车建峰 , 姜文玲 , 王铮 , 赵艳青 , 张周祥 , 汪步惟 , 周建华 , 罗拓
Abstract: 本发明涉及一种太阳能资源到功率的转化方法及装置，所述方法包括：根据大气层顶接收到的太阳辐照度确定到达水平地面的太阳辐照度；根据所述到达水平地面的太阳辐照度确定单个光伏电池产生的短路电流和开路电压；根据所述单个光伏电池产生的短路电流和开路电压确定光伏电站输出功率。本发明提供的技术方案基于历史的辐射、风速、湿度和温度等数据，模拟光伏电场建成后的功率处理水平及波动特点，为全球大范围的太阳能基地规划及投产后的出力特征提供了有效的分析工具。
-
公开(公告)号：CN119029831A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310588263.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电群体功率预测的方法、系统、设备和介质，包括：通过预先构建的气象特征分类模型对风电群体的预测时间点的网格化数值天气预报数据和不同的气象特征库进行匹配，获得每个预测时间点的网格化数值天气预报数据对应的气象特征；根据气象特征，从预先构建的多个风电群体预测模型中选择风电群体预测模型，并基于预测时间点的网格化数值天气预报数据，通过风电群体预测模型，计算风电功率预测值；本发明输入的是风电群体的预测时间点的网格化数值天气预报数据，相对于传统的单点数值天气预报，提高了风电群体所在空间的连续性，且气象特征分类模型提高了气象特征的划分适应性。
-
公开(公告)号：CN116306209A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211502900.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种基于数值天气预报的风电群体功率预测方法及装置，包括：将预测日的网格化数值天气预报数据输入预先构建的自编码器模型，得到所述预先构建的自编码器模型输出的降维数据，并确定所述降维数据的所属天气过程；将所述降维数据输入至所述降维数据的所属天气过程对应的功率预测模型，得到所述功率预测模型输出的预测日功率数据。本发明提供的技术方案可显著提高风电群体的功率预测精度，降低极大误差发生的概率，促进风电的消纳。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623699A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411656973.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种覆冰场景及常规场景下风电功率组合预测的系统及方法，属于新能源发电功率预测技术领域。本发明系统，包括：模型输入层、小样本生成层、常规和覆冰场景模型训练层及预测层；所述模型输入层用于获取覆冰场景及常规场景下的历史风电功率数据和数值天气预报数据(NWP)，所述小样本生成层用于针对覆冰场景下的历史数据，生成小样本数据，所述常规和覆冰场景模型训练层，根据所述常规场景下的历史风电功率数据和NWP数据及所述小样本数据，训练常规及覆冰预测模型，所述预测层最终生成风电场覆冰场景及常规场景下组合预测的风电功率。本发明有效的提高了模型自身泛化能力与模型预测效率。
-
公开(公告)号：CN119474704A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411325579.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 梁志峰 , 孙大雁 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域风力发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：收集待测区域内各风电场的实时风速数据以及装机容量数据；根据实时风速数据以及装机容量数据，计算待测区域的区域等效风速；对待测区域的预设历史时期内的区域等效风速进行统计分析，确定待测区域的低出力阈值以及高出力阈值；判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现预报等效风速数据序列低于低出力阈值、或高于高出力阈值的情况，并根据预报时间内各时刻的判断结果，确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
-
公开(公告)号：CN119416009A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411285384.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电功率预测的方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：基于风电场的数值天气预报数据，建立风电群体预测模型CM1，并根据所述风电群体预测模型CM1预测出未来预设时间内的功率预测值；将所述功率预测值作为初始数据集，基于数据流分类模型EMC，根据所述初始数据集，建立风电功率预测模型；基于所述风电功率预测模型，预测出风电场未来时段的风电功率。本发明能够切实提升风电功率预测水平，提高模型精度和可靠性，为风电场的规划、运营和调度提供更可靠的支撑。
-
公开(公告)号：CN119357657A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411209719.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王勃 , 王铮 , 靳双龙 , 王姝 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种气候预测边界场的校准方法及系统，属于气候预测技术领域。本发明的校准方法，包括：获取气候数据，对所述气候数据进行预处理，生成训练数据集；基于所述训练数据集，训练得到预测模型；根据实时的气候条件数据，校准预测模型的气候预测边界场。本发明的应用能够提升新能源系统的运行效率，同时有效的提高了电力系统的调度效率和经济效益。
-
公开(公告)号：CN119293423A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233922.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘纯 , 王铮 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 柴荣繁 , 李东升 , 鲜文军 , 甘嘉田 , 李延和 , 赵世昌 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种中长期气候资源预测方法及系统，属于资源预测技术领域。本发明方法，包括：基于所述多源的气象数据，建立多模态数据集，并对所述多模态数据集进行预处理，生成数据时间序列；使用原始数值气候预报模型和混合模型，根据所述数据时间序列分别对未来中长期的气候资源进行预测，得到基于原始数值气候预报模型预测的原始气候结果和基于混合模型预测的深度学习预测气候结果；对所述原始气候结果和所述深度学习预测气候结果进行融合，并对融合结果进行校正，得校正的预测气候结果；对所述校正的预测气候结果通过不确定性量化处理进行概率预测，预测出未来中长期的气候资源。本发明能够精确的预测出未来中长期的气候资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
131
records
(took 0.093 seconds)
