-
公开(公告)号:CN118589470A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410521842.5
申请日:2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统,属于风电功率预测技术领域。本发明方法,包括:获取风电场集群的天气样本;使用预先训练的条件生成对抗网络模型,对所述天气样本进行增强,并学习天气样本的数据特征,生成具有特定特征的生成样本;将所述天气样本和生成样本,输入至预先训练的残差网络模型,预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测,计算量小,预测精度较高。
-
公开(公告)号:CN119378726A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411325575.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor: 孙大雁 , 梁志峰 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域光伏发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中,方法包括:收集待测区域内各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据;根据各光伏电站的历史太阳辐照度数据以及装机容量数据,确定待测区域的区域等效辐照度;根据待测区域的预设历史时间段内逐时刻的区域等效辐照度,分别计算待测区域的逐时刻的标准等效辐照度;判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现各时刻的预报区域等效辐照度序列低于该时刻第一预定百分比的标准等效辐照度或高于该时刻第二预设百分比的标准等效辐照度,根据预报时间内各时间段的判断结果确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
-
公开(公告)号:CN119474704A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411325579.9
申请日:2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor: 梁志峰 , 孙大雁 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域风力发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中,方法包括:收集待测区域内各风电场的实时风速数据以及装机容量数据;根据实时风速数据以及装机容量数据,计算待测区域的区域等效风速;对待测区域的预设历史时期内的区域等效风速进行统计分析,确定待测区域的低出力阈值以及高出力阈值;判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现预报等效风速数据序列低于低出力阈值、或高于高出力阈值的情况,并根据预报时间内各时刻的判断结果,确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
-
公开(公告)号:CN119651562A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411696075.8
申请日:2024-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor: 梁志峰 , 邱威 , 丁然 , 杨虎 , 刘冉杰 , 王钊 , 王勃 , 杜成锐 , 张星 , 姚一鸣 , 徐海翔 , 耿艳 , 周波 , 柴荣繁 , 陈帅 , 杨耘博 , 车建峰 , 靳双龙 , 宋宗朋
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向沙尘天气的光伏集群短期功率预测方法及系统,属于光伏预测技术领域。本发明方法,包括:获取光伏所在区域沙尘天气下的天气数据及功率数据,对所述天气数据及功率数据进行预处理,以将所述天气数据及功率数据进行沙尘场景划分,并对天气数据及功率数据中的小样本数据进行扩充,得到训练集;基于所述训练集,生成自适应组合预测模型,将测试集,输入至所述自适应组合预测模型,进行光伏短期的功率预测,得到光伏短期的预测功率;基于统计升尺度算法,根据光伏短期的预测功率,预测出光伏集群短期的预测功率。本发明通过搭建模型及统计升尺度算法,可以有效的预测出短期内存在沙尘极端天气下的光伏功率。
-
公开(公告)号:CN119200037A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411150395.3
申请日:2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于雷达资料的非线性短临预报方法、装置及设备,包括:获取待预测时刻之前的历史雷达回波数据,并对所述雷达回波数据进行预处理,得到雷达回波图;将所述雷达回波图代入预先训练好的双通道卷积时序外推模型中,得到雷达外推预测数据;其中,所述预先训练好的双通道卷积时序外推模型是采用深度学习卷积对历史某时刻前的雷达回波图和所述某时刻后的雷达回波图进行学习得到的;所述双通道卷积时序外推模型包括深度学习卷积双通道编码器和解码器。本发明利用该雷达外推方法可以高效且准确地实现短时强对流天气的预报预警,从而降低局部强对流气象灾害对变电站和输电线路带来的损失,并提高电力设备设施的应急响应能力。
-
公开(公告)号:CN119903288A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510118531.9
申请日:2025-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 胡睿 , 靳双龙 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 刘晓琳 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于测风数据清洗技术领域,具体涉及一种风电场测风数据清洗方法、装置、设备及介质。该方法首先通过阈值检验、风速递增和风切变校验,对数据进行初步筛选。然后结合高分辨率再分析数据和气象站数据,判断大气稳定性并修正风廓线公式,根据大气稳定度和理论风速对数据进行清洗。最后本发明还基于数据的时空分布特征,对数据进行进一步的筛选和填充,提升了数据的可靠性。本发明提高了风电场测风数据的准确性,为风电功率预测提供了有力的数据保障。
-
公开(公告)号:CN119107229A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411041571.X
申请日:2024-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种用于气象数据空间降尺度的方法及系统,属于空间降尺度技术领域。本发明方法,包括:获取历史气象数据集,并对所述历史气象数据集进行标准化处理,以得到训练集;使用所述训练集对融合物理机理约束的深度学习空间降尺度模型,进行训练,得到空间降尺度模型;获取目标气象数据,通过所述空间降制度模型对所述目标气象数据空间降尺度。本发明能够对当前低分辨率的气象数据实现空间降尺度,从而为区域精细化气象模型实现和气象大模型的构建提供了数据基础。
-
公开(公告)号:CN119106802A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411107415.9
申请日:2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种对变电站防汛能力进行评估的方法及系统,其中方法包括:在地形文件数据中对待评估变电站的评估范围内的建筑物进行数值概化;基于所述待评估变电站的电压等级,选择相对应的洪水水深标准;基于所述洪水水深标准,计算对应的降雨序列;基于所述地形文件数据建立数字流域,基于所述数字流域以及所述降雨序列进行水文模拟,获取水文参数;基于所述水文参数,对所述待评估变电站的防汛能力进行评估。本发明通过对变电站地形的精细化处理和洪水淹没预测,为变电站的防汛规划和应急响应提供科学依据。
-
公开(公告)号:CN118569424A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410594463.9
申请日:2024-05-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域,具体提供了一种短期风电功率集成预测方法及装置,包括:基于风电场站的数值天气预报数据与预先获取的聚类簇的聚类中心的距离获取误差数据;将风电场站的数值天气预报数据作为预先构建的功率集成预测模型的输入,得到预先构建的功率集成预测模型输出的风电场站初始功率预测数据;将所述误差数据与风电场站初始功率预测数据之和作为风电场站的最终功率预测数据。本发明提供的技术方案,可有效提升风电预测精度,具有工程适用性。
-
公开(公告)号:CN117764221A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311603572.4
申请日:2023-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 柴荣繁 , 王钊 , 王伟胜 , 王勃 , 冯双磊 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王姝 , 陈帅 , 丁禹 , 车建峰 , 王铮 , 滑申冰 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 张艾虎 , 兰玥 , 高京娜
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种区域风场数值预报结果订正方法、装置及介质。其中,方法包括:获取区域风场的数值天气预报数据以及气象观测站点的风速观测数据;将风速观测数据进行格点化处理,构建与数值天气预报数据时空分辨率一致的网格化观测数据;根据数值天气预报数据以及网格化观测数据对深度学习网络模型进行训练,得到风速订正模型;利用风速订正模型,根据获取的待订正数值预天气报数据及其时空区间内的网格化观测数据,确定待订正数值天气预报数据的订正数值天气预报数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-