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公开(公告)号：CN111257970A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811463746.0
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 一种基于集合预报的降水预报订正方法，其特征在于，包括：根据降雨类型通过集合预报成员的参数化方案确定参与订正的预报成员；根据所述降雨类型以及所预报成员从历史数据中选取训练期数据和滑动期数据；基于所述训练期数据构建订正模型；基于订正模型对所述滑动期数据进行订正，根据订正结果确定降水预报。本发明的技术方案有效降低了人工对降水数值修订的误差，实现了在当前预报水平下，针对现有降水预报数据，基于集合预报的结果，利用误差消除法对降水预报结果进行后订正处理，最大化预报数据的可用性。
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公开(公告)号：CN110657834A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910791293.2
申请日：2019-08-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及一种微地形区域电网输电线路覆冰状态判断方法及装置，包括：获取微地形区域电网的气象环境，并采集微地形区域电网的气象数据；根据所述微地形区域电网的气象环境和微地形区域电网的气象数据确定微地形区域电网输电线路覆冰状态；其中，所述微地形区域电网输电线路覆冰状态包括覆冰增长状态和覆冰消融状态；本发明通过获取微地形区域电网的气象环境和采集的微地形区域电网的气象数据进行覆冰状态判断，弥补了现有技术中只能通过近地面层的气温、湿度、风速、风向进行覆冰状态判断的不足，提高了覆冰状态判断的准确度。
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公开(公告)号：CN112862191A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110177080.8
申请日：2021-02-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的覆冰类型预测方法及系统，包括：获取预测覆冰类型的气象预报数据；将所述气象预报数据分别输入到多个预先按覆冰类型训练好的最大间隔超平面方程中进行计算，得到各最大间隔超平面方程的解；基于所述各最大间隔超平面方程的解，确定覆冰类型；其中，所述最大间隔超平面方程是基于每种覆冰类型利用回归型支持向量机对所述历史气象数据进行训练得到的。本发明基于气象预报数据和回归型支持向量机，可对输电线路中的覆冰类型进行精确预测，实现预报更全面、更为精细化的输电通道覆冰类型预警，有助于及时做好准备并开展覆冰处理工作，防止由覆冰造成的严重危害事故的发生。
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公开(公告)号：CN113392365A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110517691.2
申请日：2021-05-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种高分辨率气象网格数据的生成方法及系统，包括：采集当前地域在粗分辨率下气象要素实际数据；基于预先建立的多元线性气象回归方程模型，计算得到当前地域在粗分辨率下和高分辨率下气象要素计算数据；对所述当前地域在粗分辨率下气象要素实际数据和气象要素计算数据作差，得到当前地域在粗分辨率下气象要素数据的预估残差，并在高分辨率下对所述预估残差插值；拟合所述当前地域在高分辨率下气象要素计算数据和插值后的预估残差，得到当前地域高分辨率气象网格数据；本发明综合考虑局地地理要素的影响，提升了分辨率的同时，也提升了气象模拟精度，使气象网格数据可以更好的应用在各个电力等行业中。
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公开(公告)号：CN111257970B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811463746.0
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 一种基于集合预报的降水预报订正方法，其特征在于，包括：根据降雨类型通过集合预报成员的参数化方案确定参与订正的预报成员；根据所述降雨类型以及所预报成员从历史数据中选取训练期数据和滑动训练期数据；基于所述训练期数据构建订正模型；基于订正模型对所述滑动训练期数据进行订正，根据订正结果确定降水预报。本发明的技术方案有效降低了人工对降水数值修订的误差，实现了在当前预报水平下，针对现有降水预报数据，基于集合预报的结果，利用误差消除法对降水预报结果进行后订正处理，最大化预报数据的可用性。
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公开(公告)号：CN109447315B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201811087602.X
申请日：2018-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置，先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合；然后得到中尺度数值天气预报模式，最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据，以中尺度天气预报模式为核心，采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法，实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报，能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报，有效提升气象预报数据精度，全面提升气象服务电网的支撑水平。
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公开(公告)号：CN117807763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311658486.3
申请日：2023-12-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 李庆 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 王清凉 , 周朝晖 , 刘晓琳 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于板温和倾斜角的光伏发电功率计算方法及系统，属于新能源并网运行技术领域。本发明方法，包括：确定与光伏发电相关的影响参数，基于所述影响参数构建有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型；基于所述有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型，构建光伏组件输出直流功率计算模型；确定所述影响参数的参数值，将所述参数值带入所述光伏组件输出直流功率计算模型进行计算，确定光伏组件的发电功率。本发明考虑了有效辐照强度和光伏电池板温度，能够更加精确的计算出光伏组件的发电功率。
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公开(公告)号：CN116183258A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211195419.8
申请日：2022-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 王姝 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
摘要： 本发明提供一种定量检测新能源场站局地气候效应的方法和系统，其通过建立新能源场站的局地气候数值模型，在有新能源场站和无新能源场站两种情形下，基于相同的试验条件分别开展数值模拟试验获取试验结果；根据预先设置的局地气候效应成分指标关系，以及获取的试验结果和真实气候观测数据确定局地气候效应成分指标关系的参数值，并根据所述参数值确定新能源场站与局地气候变化的关系。所述方法和系统可有效的检测出新能源场站引起的局地气候效应及其定量程度，有利于评估大规模新能源场站是否能显著的改变局地气候环境，有助于我国新能源场站的合理规划及环境保护。
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公开(公告)号：CN115357857A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210869928.8
申请日：2022-07-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种云层识别方法和系统，包括：将地表附近气温模拟数据通过插值方法插入到卫星亮温数据的空间平面位置；通过将地表附近气温模拟数据与卫星亮温数据的温度差与预先设置的温度差进行比较，获得云层识别结果；本发明通过将地表附近气温模拟数据插入到卫星亮温数据的空间平面位置，使两个数据的空间水平分辨率一致，通过本发明可更为准确的识别云层，有效区分地表覆雪与云层且性能优越。
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公开(公告)号：CN115270453A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210871707.4
申请日：2022-07-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种云层移动轨迹预测方法和系统，包括：将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层初始数据集；再将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层高度数据集，获得云层各高度的风速；基于所述云层初始数据集和云层各高度的风速，获取云层移动轨迹预测结果；本发明通过将数值天气预报风速数据在云层初始数据集进行插值，使天气预报风速和云层初始数据集的水平分辨率和维度保持一致，之后在云层高度数据集插入数值天气预报风速数据，获取各层高的风速，基于云层初始数据集和各层高的风速，可更为准确的获得云层短时移动之后的位置，提高短时云层移动轨迹预测结果。
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