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公开(公告)号：CN113392365A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110517691.2
申请日：2021-05-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种高分辨率气象网格数据的生成方法及系统，包括：采集当前地域在粗分辨率下气象要素实际数据；基于预先建立的多元线性气象回归方程模型，计算得到当前地域在粗分辨率下和高分辨率下气象要素计算数据；对所述当前地域在粗分辨率下气象要素实际数据和气象要素计算数据作差，得到当前地域在粗分辨率下气象要素数据的预估残差，并在高分辨率下对所述预估残差插值；拟合所述当前地域在高分辨率下气象要素计算数据和插值后的预估残差，得到当前地域高分辨率气象网格数据；本发明综合考虑局地地理要素的影响，提升了分辨率的同时，也提升了气象模拟精度，使气象网格数据可以更好的应用在各个电力等行业中。
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公开(公告)号：CN112862191A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110177080.8
申请日：2021-02-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的覆冰类型预测方法及系统，包括：获取预测覆冰类型的气象预报数据；将所述气象预报数据分别输入到多个预先按覆冰类型训练好的最大间隔超平面方程中进行计算，得到各最大间隔超平面方程的解；基于所述各最大间隔超平面方程的解，确定覆冰类型；其中，所述最大间隔超平面方程是基于每种覆冰类型利用回归型支持向量机对所述历史气象数据进行训练得到的。本发明基于气象预报数据和回归型支持向量机，可对输电线路中的覆冰类型进行精确预测，实现预报更全面、更为精细化的输电通道覆冰类型预警，有助于及时做好准备并开展覆冰处理工作，防止由覆冰造成的严重危害事故的发生。
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公开(公告)号：CN111257970A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811463746.0
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 一种基于集合预报的降水预报订正方法，其特征在于，包括：根据降雨类型通过集合预报成员的参数化方案确定参与订正的预报成员；根据所述降雨类型以及所预报成员从历史数据中选取训练期数据和滑动期数据；基于所述训练期数据构建订正模型；基于订正模型对所述滑动期数据进行订正，根据订正结果确定降水预报。本发明的技术方案有效降低了人工对降水数值修订的误差，实现了在当前预报水平下，针对现有降水预报数据，基于集合预报的结果，利用误差消除法对降水预报结果进行后订正处理，最大化预报数据的可用性。
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公开(公告)号：CN118589470A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410521842.5
申请日：2024-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：获取风电场集群的天气样本；使用预先训练的条件生成对抗网络模型，对所述天气样本进行增强，并学习天气样本的数据特征，生成具有特定特征的生成样本；将所述天气样本和生成样本，输入至预先训练的残差网络模型，预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测，计算量小，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN111257970B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811463746.0
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 一种基于集合预报的降水预报订正方法，其特征在于，包括：根据降雨类型通过集合预报成员的参数化方案确定参与订正的预报成员；根据所述降雨类型以及所预报成员从历史数据中选取训练期数据和滑动训练期数据；基于所述训练期数据构建订正模型；基于订正模型对所述滑动训练期数据进行订正，根据订正结果确定降水预报。本发明的技术方案有效降低了人工对降水数值修订的误差，实现了在当前预报水平下，针对现有降水预报数据，基于集合预报的结果，利用误差消除法对降水预报结果进行后订正处理，最大化预报数据的可用性。
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公开(公告)号：CN118688877A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410639861.8
申请日：2024-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
摘要： 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的计算方法、装置及介质。其中，方法包括：根据预先建立的风切变指数计算模型以及多个观测高度的实测风速数据，计算风电场多个观测高度的风切变指数值；根据风电场多个观测高度的风切变指数值以及预设边界层大气稳定性分类条件，筛选符合中性稳定状态下的实测风速数据集合；根据对数律风轮廓模型以及实测风速数据集合，构建含有每个观测高度的以风电场粗糙度和摩擦速度为未知数的对数方程组；采用高斯消元法对对数方程组进行求解，获取风电场的风电场粗糙度以及摩擦速度。
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公开(公告)号：CN109325633B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201811233867.6
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统，包括：基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式；基于数据扰动方式确定天气预报集合成员；基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值，按照预设预报效果标准评估集合预报效果；数据扰动方式包括：背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员，并按照预设预报效果标准评估集合预报效果，能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员，有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号：CN118051881A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138128.8
申请日：2024-01-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
发明人： 王铮 , 冯双磊 , 董存 , 卢雪平 , 王勃 , 李庆 , 李宝聚 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC分类号： G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置，包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案，有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题，完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
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公开(公告)号：CN117973609A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410127758.5
申请日：2024-01-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站区域洪涝预测预警方法、装置及介质。方法包括：根据采集的目标变电站区域周围的建筑地基形态及地形地势状况，构建目标变电站区域的仿真场景模型，获取目标变电站区域内的水道流向及汇流路径；根据水道流向以及汇流路径，生成目标变电站区域的河网以及数字流域，进行网格划分，建立仿真场景模型中的分布式水文物理模型；根据目标变电站区域的高程数据以及分布式水文物理模型进行流域水文模拟，获取目标变电站区域的物理场，其中物理场包括预测的水位；基于预先构建的多种洪涝预测分级预警指标以及多种分级预警触发条件，根据物理场确定目标变电站区域的洪涝预警等级。
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公开(公告)号：CN117277263A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210651854.0
申请日：2022-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种风电群体的功率预测方法及装置，包括：基于预测时段内覆盖风电群体内全部风电场空间地理位置分布的网格化数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第一预测功率；基于预测时段内风电群体内风电场对应的单点数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第二预测功率；基于所述第一预测功率和所述第二预测功率确定预测时段内风电群体的预测功率。本发明提供的技术方案可显著提高建模效率和预测精度，在提升风电功率预测水平的同时，可快速实现风电预测的全覆盖，促进大规模风电的消纳。
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