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公开(公告)号：CN119293423A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233922.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘纯 , 王铮 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 柴荣繁 , 李东升 , 鲜文军 , 甘嘉田 , 李延和 , 赵世昌 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种中长期气候资源预测方法及系统，属于资源预测技术领域。本发明方法，包括：基于所述多源的气象数据，建立多模态数据集，并对所述多模态数据集进行预处理，生成数据时间序列；使用原始数值气候预报模型和混合模型，根据所述数据时间序列分别对未来中长期的气候资源进行预测，得到基于原始数值气候预报模型预测的原始气候结果和基于混合模型预测的深度学习预测气候结果；对所述原始气候结果和所述深度学习预测气候结果进行融合，并对融合结果进行校正，得校正的预测气候结果；对所述校正的预测气候结果通过不确定性量化处理进行概率预测，预测出未来中长期的气候资源。本发明能够精确的预测出未来中长期的气候资源。
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公开(公告)号：CN109783881B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201811573955.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , F03D17/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置，包括获取风电场内风电机组的当前风速，利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态；根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率；本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率，风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
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公开(公告)号：CN118688878A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410654235.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
Abstract: 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的拟合方法及系统，属于风电场气象预报技术领域。本发明方法，包括：获取风电场多个观测层高的风速实测数据，建立风电场大气稳定度判别模型，将所述风速实测数据带入所述风电场大气稳定度判别模型，计算得到风速实测数据的风切变指数；根据所述风切变指数，筛选出风速实测数据中满足中性稳定状态的数据；将所述满足中性稳定状态的数据带入对数律风廓线模型，并使用最小二乘法进行拟合求解，确定风电场的粗糙度和摩擦速度。本发明通过获取多个观测层高的数据，进行拟合，可以得到精确的风电场的粗糙度和摩擦速度。
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公开(公告)号：CN117994069A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311795679.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王勃 , 王钊 , 杨耘博 , 柴荣繁 , 丁禹 , 车建峰 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 陈帅 , 宫婷
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种电力系统新能源功率预测方法、装置及介质。其中，方法包括：获取电力系统新能源场站的历史时间序列的训练样本数据，其中训练样本数据包括数值天气预报数据样本以及新能源场站的实际输出功率样本；将训练样本数据划分为训练样本集和验证样本集，并利用训练样本集对多种预测模型进行训练，生成多种功率预测模型；利用验证样本集对多种功率预测模型进行验证，输出多个功率预测验证结果；根据多个功率预测验证结果，确定功率修正系数矩阵；利用多种功率预测模型对待预测新能源功率进行预测，输出多种新能源功率预测结果，并根据功率修正系数矩阵对多种新能源功率预测结果进行修正，确定待预测新能源功率的最优功率预测结果。
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公开(公告)号：CN117421886A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311353707.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于多风电场的全局折算风速计算方法及系统，属于风速观测技术领域。本发明方法，包括：获取多个风电场历史发电运行数据，根据所述风电场数据拟合出每个风电场的典型功率曲线；基于所述典型功率曲线和实时功率，推算出每个风电场的实时反演风速；根据所述实时反演风速，建立多风电场的全局折算风速模型，对所述全局折算风速模型求解，以计算出所述多个风电场的全局折算风速。本发明通过构建全局折算风速模型，来反演单风电场风速，并计算多个风电场的全局折算风速，可以有效的避免单风电场观测风速不准确问题，且解决了多个风电场全局风速难统一的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116774317A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310534687.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种低温寒潮天气过程识别方法、系统、设备及介质，首先利用预先设定的多种寒潮校验方式对网格化数值天气预报数据进行处理确定受寒潮影响的网格化位置并进行标识；其次，基于标识后的网格化位置以及网格化气温数据的单位网格面积，确定低温寒潮天气的影响范围；所述多种寒潮校验方式包括：降温过程识别、温度负距平校验和日均气温最低值校验，本发明通过采用网格化对降温过程标识、温度负距平校验以及日均气温最低值校验的方式得到低温寒潮天气过程的影响范围，从而实现了识别低温寒潮天气过程在不同时间断面下的影响范围，解决低温寒潮天气下风电出力预测极端偏差大的问题，从而支撑电力保供，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116610913A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310391455.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源发电功率预测结果修正方法和系统，包括：获取新能源发电功率的预测结果数据、新能源发电设备的装机容量、数值分辨率、历史数据和相似预测数据；基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述新能源发电设备的装机容量和所述数值分辨率确定待优化数据图像矩阵；基于所述历史数据和相似预测数据，采用插值算法对所述待优化数据图像矩阵进行计算，得到修正后新能源发电功率预测结果；本发明通过将新能源发电功率的预测结果数据转化为待优化数据图像矩阵，再对其进行插值计算的方式，修正了新能源功率预测数据的横纵幅值偏差，提供了一种能够修正数据横纵幅值偏差的数据处理方法，具有方法简单、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN116125557A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210906826.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种电力气象监测网络布局优化方法及系统。其中，该方法包括：确定典型电力气象灾害的数值模拟试验时段，并基于所述数值模拟试验时段，开展高分辨率高精度数值模拟试验，构建数值模拟试验的真实气象场，确定真实气象场数据；根据真实气象数据，提取电力气象监测数据和诊断各种电力气象监测要素，构建数值模拟试验的假定站点仿真监测集；根据假定站点的仿真监测集，通过控制模拟试验和多种敏感性模拟试验，开展仿真监测数据的资料同化数值模拟试验，确定仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果；根据仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果，结合真实气象场数据，开展资料同化效果评估和校验，确定最优的电力气象监测网络布局方案。
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公开(公告)号：CN115130715A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110337332.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 胡菊 , 王姝 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 车建峰 , 姜文玲 , 赵艳青 , 郭于阳 , 汪步惟 , 裴岩
Abstract: 本发明公开了一种风速集合预报方法及系统，包括：获取集合预报模式中给定时刻的多个风速预报值；基于预先构建的逻辑回归模型对所有风速预报值进行回归计算，得到所述给定时刻的预测风速；其中，所述逻辑回归模型是对多个风速预报值利用逻辑回归方法进行处理，得到多个预报值与预测值之间的映射关系。本发明简化了对集合预报模式的统计处理流程，提高了风速预报精度，进而提高了风电消纳水平。
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公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
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