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公开(公告)号：CN115112986A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210836682.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适用于负荷管理现场运维方法和装置，包括：手持终端和监控模块；手持终端用于当与主站通信获取被测终端的授权时，基于预先设定的测试项目将测试指令下发给监控模块，并接受监控模块反馈的测试信号，分析测试信号判断负荷管理现场结果；当与主站通信未获取被测终端的授权时，通过电话请求主站将试跳命令下发给监控模块，并接受监控模块反馈的测试信号，分析试跳状态检测现场；监控模块用于根据测试指令或试跳指令对被测终端进行测试，输出测试信号，并向手持终端反馈测试信号。本发明通过手持终端测试并反馈测试信号对负荷管理现场运维，解决现场评估困难、效率低问题，方便供电单位运维人员对负荷管理系统现场设备的运维和巡检。
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公开(公告)号：CN119599158A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411414258.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑显著性影响因素的用电量预测方法和系统，包括：获取分时电量复杂显著性影响的各因素的值；基于分时电量复杂显著性影响的各因素的值，采用机器学习算法进行预测，得到用电量的预测值；其中，分时电量复杂显著性影响的各因素是基于时滞与耦合关系从多个待选多维分时电量影响因素中筛选出的；本发明考虑了后期延迟性影响的时滞作用，并考虑了多个待选多维分时电量影响因素间耦合关系筛选出分时电量复杂显著性影响的各因素，根据筛选出的分时电量复杂显著性影响的各因素的值进行用电量预测，能大幅减少预测所需数据量，缩短数据处理时间，并提升预测精度。
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公开(公告)号：CN117610721A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311565294.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明申请提供了一种基于误差修正的代理购电电量预测校核方法及系统，包括：基于代理购电用户的用电量历史序列，以及基于用电量历史序列对应的预测值，利用支持向量回归法得到预测残差值；利用预测残差值对初始用电量预测值进行修正，得到校核后的代理购电电量预测值；该方法及系统通过利用支持向量回归法得到用电量历史序列对应的预测值的预测残差值，再利用预测残差值对初始用电量预测值进行修正，最终得到校核后的代理购电电量预测值，能够有效降低代理购电用户的用电量历史序列的非平稳性，并实现对预测结果的修正，充分发挥各步骤的优势，增强了预测的稳定性，从而提高代理购电用户的用电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116799784A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310620484.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质，首先分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷；其次分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求；之后分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷；最后根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷；其中，所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷；本发明根据用电实际负荷、负荷需求和基础负荷计算降温负荷，提高了夏季电网的负荷预测准确率，能够提供准确的负荷信息，有助于准确掌握高温对用电的影响。
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公开(公告)号：CN118469197A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410595943.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 王永利 , 赵伟博 , 周颖 , 李强 , 邱敏 , 胡懿杰 , 钱卓誉 , 白雪峰 , 韦于思 , 武亚杰 , 张嘉埔 , 张思文 , 延子昕 , 魏新航 , 马恺玮 , 冯延 , 卢瑞 , 江源 , 陆媛 , 张嘉璐 , 张云飞
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于综合能源技术领域，提供一种电力现货市场环境下综合能源系统调度方法及装置。该方法包括：根据综合能源系统在不同预设场景下的预估调度参数，对预设的竞价模型进行求解确定最优的竞价电量；竞价模型以最小化综合能源系统在所有预设场景下总运行成本的期望值为第一目标函数，以竞价电量为第一决策变量；根据最优的竞价电量对预设的能量调度模型进行求解，确定最优的能量调度方案；能量调度模型以最小化综合能源系统的实时运行成本为第二目标函数；根据最优的能量调度方案，对综合能源系统进行能量调度。本申请能够确定最优的竞价电量，进而确定最优的能量调度方案，从而根据最优的能量调度方案能够实现对综合能源系统有效的能量调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116342273A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310196309.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0203 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06Q40/06
Abstract: 本发明提供了一种可调节负荷资源电量参与电力市场的交易方法和系统，包括：获取电厂和用户的可调节负荷资源电量信息；基于电厂和用户的可调节负荷资源电量信息，以及预先确定的供需侧双向挂牌连续竞价模式，通过博弈算法分阶段确定电厂和用户成交的可调节负荷资源电量及对应电价；供需侧双向挂牌连续竞价模式，以可调节负荷资源电量成交产生的社会福利最大为目标；在本发明提出的供需侧双向挂牌连续竞价模式下进行可调节负荷资源电量交易，可有效解决电力市场初期价格信号不清晰、成交风险大、竞争不充分等问题，通过电厂和用户间的博弈使双方充分合理的竞争，扩大了成交电量，提高了资源优化配置的效率。
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公开(公告)号：CN114399146A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111461198.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 袁金斗 , 陈宋宋 , 武亚杰 , 陈珂 , 陈天恒 , 李野 , 丁一 , 赵晨阳 , 周颖 , 宫飞翔 , 龚桃荣 , 徐玉婷 , 高赐威 , 王旭东 , 张文翰 , 尚学军 , 戚艳
Abstract: 本发明提供了数据中心负荷需求响应潜力评估方法、系统、设备及介质，包括：获取多地域分布的数据中心设备参数；将数据中心设备参数分别带入预先构建的功率调节上限模型和功率调节下限模型，得到功率调节上限和功率调节下限；基于功率调节上限和功率调节下限确定数据中心负荷需求响应潜力；其中，功率调节上限模型和功率调节下限模型是基于数据中心的总用电功耗以及多种负荷调节的约束条件构建而成。本发明以总用电功耗以及多种负荷调节的约束条件构建功率调节上下限模型，再利用功率调节上下限模型和数据中心设备参数确定的功率调节上限和功率调节下限得到数据中心的负荷需求响应潜力，可准确的评估了数据中心负荷需求响应潜力。
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公开(公告)号：CN114243712A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111301573.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种低压台区拓扑识别方法及系统，包括：获取目标区域中至少一个低压台区和所述目标区域中各用户的时序电压数据；基于所述时序电压数据利用回归算法得到各低压台区与各用户之间的连接关系；基于所述各低压台区与各用户之间的连接关系生成低压台区拓扑结构，以提高拓扑结构的获取效率及准确度。
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公开(公告)号：CN119273388A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411370474.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 陕西科技大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N20/20 , G06F16/29 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法，属于用电量预测技术领域，包括：采集各类用户的代购电量历史数据，以及影响因素历史数据；基于所述代购电量历史数据和影响因素历史数据，采用随机森林法对特征重要性进行排序，提取关键的影响因素；将筛选过后的影响因素数据集与代购电量历史数据集划分训练集和测试集，共同输入至PhaCIA‑TCNS预测模型进行预测，得到预测结果。本发明采用上述的一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法，能够有效提升代理购电用户电量预测的准确性、可靠性。
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公开(公告)号：CN119168677A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411004456.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷计算技术领域，具体提供了一种考虑多因素影响的中长期负荷增长分析方法及装置，包括：获取待分析周期内各影响因素引起的负荷增量；基于待分析周期内各影响因素引起的负荷增量分析待分析周期内各影响因素对负荷增长的量化值；其中，所述影响因素包括下述中的一种：气象因素、经济增长因素、相关事件因素。本发明提供的技术方案能够综合考虑气象、经济、事件对负荷增长的影响，分析各影响因素对于负荷增长的作用程度，量化归因负荷增长，对售电市场负荷分析业务具有重要意义。
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