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公开(公告)号:CN119599157A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411413837.9
申请日:2024-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏电站集群功率预测模型构建、预测方法及系统,包括获取历史运行数据,采用最大相关‑最小冗余特征选择法选择多个代表电站,并根据鹭鹰优化算法求解得到各代表电站的权重;基于时空图卷积模型得到各代表电站的功率预测子模型;将多个代表电站的功率预测子模型加权组合得到分布式光伏电站集群功率预测模型;该方法及系统通过最大相关‑最小冗余特征选择法选择出多个代表电站,使选择出的多个代表电站与集群功率高度相关但彼此之间冗余度最低,通过鹭鹰优化算法确定多个代表电站的权重,结合时空图卷积模型对多个代表电站预测,能够更好地捕捉集群的整体特征和光伏电站功率数据的时空相关性,从而提高集群功率预测精度。
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公开(公告)号:CN119273388A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411370474.5
申请日:2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 陕西科技大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N20/20 , G06F16/29 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法,属于用电量预测技术领域,包括:采集各类用户的代购电量历史数据,以及影响因素历史数据;基于所述代购电量历史数据和影响因素历史数据,采用随机森林法对特征重要性进行排序,提取关键的影响因素;将筛选过后的影响因素数据集与代购电量历史数据集划分训练集和测试集,共同输入至PhaCIA‑TCNS预测模型进行预测,得到预测结果。本发明采用上述的一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法,能够有效提升代理购电用户电量预测的准确性、可靠性。
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公开(公告)号:CN119168677A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411004456.5
申请日:2024-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷计算技术领域,具体提供了一种考虑多因素影响的中长期负荷增长分析方法及装置,包括:获取待分析周期内各影响因素引起的负荷增量;基于待分析周期内各影响因素引起的负荷增量分析待分析周期内各影响因素对负荷增长的量化值;其中,所述影响因素包括下述中的一种:气象因素、经济增长因素、相关事件因素。本发明提供的技术方案能够综合考虑气象、经济、事件对负荷增长的影响,分析各影响因素对于负荷增长的作用程度,量化归因负荷增长,对售电市场负荷分析业务具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118394897A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410373088.5
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的多文档智能问答方法及系统,包括:读取用电需求分析预测的各类文档的内容;将所述各类文档的内容转换为文本块,并对所述文本块分词得到分词后的文本块;对所述多个文本块采用向量检索,并对分词后的文本块采用关键词检索,得到与用户问题相关的多个目标文本块;采用大语言模型,基于所述多个目标文本块、所述用户问题以及预定义的prompt指令模板,生成所述用户问题的答案;通过向量检索和关键词检索,确定与用户问题匹配度较高的文本块,实现从大量信息中的高效检索,将检索到的匹配度较高的文本块输入大语言模型中生成最终答案,能实现用户问题的针对性的的回答,有助于增强用户体验。
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公开(公告)号:CN119784421A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411867084.9
申请日:2024-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心
Inventor: 李彬 , 张海静 , 赵伟博 , 李强 , 王枫桥 , 李建锋 , 孙小斌 , 周颖 , 邱敏 , 卢瑞 , 李萌 , 韦于思 , 白雪 , 陆媛 , 张嘉埔 , 杜苁聪 , 冯延坤 , 江源 , 王所钺
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM潜力评估的用户收益核算方法及相关装置,属于预测及电力现货市场运营策略技术领域,包括以下步骤:明确场景所需参数,将已有数据进行处理,构建输入数据集;构建CNN‑LSTM模型,预测时间段对应的负荷调节潜力上下限;将模型预测好的负荷调节潜力分层作为相应容量,计算各区间层的相应置信度;构建响应容量分层核算模型,根据各区间置信度及奖惩机制分别计算各区间上报容量对应总收益E。本发明采用上述的一种基于CNN‑LSTM潜力评估的用户收益核算方法,可以更加合理上报响应容量,制定更加有效的市场策略,从而实现收益的最优化。
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公开(公告)号:CN119561008A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411569601.4
申请日:2024-11-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 陕西科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的月度分时电量预测方法,包括以下步骤:采集用户月度分时电量数据,并对用户月度分时电量数据进行预处理;构建基于长短时记忆网络的初始全局电量预测模型;基于预处理后的用户月度分时电量数据,通过联邦接受平均算法对初始全局电量预测模型进行联邦学习,得到最终全局电量预测模型;通过最终全局电量预测模型对用户月度分时电量进行预测。
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公开(公告)号:CN118469197A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410595943.7
申请日:2024-05-14
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor: 王永利 , 赵伟博 , 周颖 , 李强 , 邱敏 , 胡懿杰 , 钱卓誉 , 白雪峰 , 韦于思 , 武亚杰 , 张嘉埔 , 张思文 , 延子昕 , 魏新航 , 马恺玮 , 冯延 , 卢瑞 , 江源 , 陆媛 , 张嘉璐 , 张云飞
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于综合能源技术领域,提供一种电力现货市场环境下综合能源系统调度方法及装置。该方法包括:根据综合能源系统在不同预设场景下的预估调度参数,对预设的竞价模型进行求解确定最优的竞价电量;竞价模型以最小化综合能源系统在所有预设场景下总运行成本的期望值为第一目标函数,以竞价电量为第一决策变量;根据最优的竞价电量对预设的能量调度模型进行求解,确定最优的能量调度方案;能量调度模型以最小化综合能源系统的实时运行成本为第二目标函数;根据最优的能量调度方案,对综合能源系统进行能量调度。本申请能够确定最优的竞价电量,进而确定最优的能量调度方案,从而根据最优的能量调度方案能够实现对综合能源系统有效的能量调度。
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公开(公告)号:CN119624162A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411502366.9
申请日:2024-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种度夏负荷预测模型构建方法、预测方法、设备及介质,涉及用电管理技术领域。本申请提供的度夏负荷预测预测模型中,基于历史度夏负荷数据及同期的历史负荷影响因素数据,通过利用鲸鱼优化算法得到优化负荷年修正系数,再利用训练后的长短期记忆网络模型对优化负荷年修正系数进行验证,得到最优负荷年修正系数及训练后的长短期记忆网络模型,将最优负荷年修正系数和训练后的长短期记忆网络模型作为训练后的度夏负荷预测模型,利用最优负荷年修正系数及时修正不同年份的历史负荷数据,有效实现跟踪度夏负荷的变换趋势,增强了度夏负荷数据的可用性,通过训练后的长短期记忆网络模型提高预测生成的度夏负荷的精准性。
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公开(公告)号:CN119357574A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411220878.6
申请日:2024-09-02
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请适用于电量预测技术领域,提供了一种分时电量预测方法及装置,该方法包括:获取初始分时电量数据和初始气象数据;对初始分时电量数据进行辛几何模态分解,并对分解后的初始分时电量数据和初始气象数据进行去噪处理,分别得到去噪后的分时电量数据和多维气象序列;对去噪后的分时电量数据和多维气象序列进行多元变分模态分解,得到同频多元分量;将同频多元分量输入时空卷积网络,并基于金枪鱼群优化算法得到最终预测结果。本申请能够适应现货市场价格不确定环境,并提升分时电量分解预测精度。
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公开(公告)号:CN118428676A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410588568.3
申请日:2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 张海静 , 赵伟博 , 周颖 , 王永利 , 钱卓誉 , 鞠文杰 , 李萌 , 邱敏 , 胡懿杰 , 张思文 , 延子昕 , 王所钺 , 孙小斌 , 白雪峰 , 韦于思 , 白雪 , 张梦玉 , 杜苁聪 , 魏新航 , 马恺玮
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力现货市场条件下虚拟电厂调控优化方法、装置及设备,属于虚拟电厂调度领域。该方法包括:根据预先确定的虚拟电厂的各个用户的激励因子和各个用户参与需求响应的满意度,建立第一目标函数;其中,激励因子是根据用户参与需求响应的负荷响应量和次数确定的;以虚拟电厂的利润最大和碳排放量最小为目标建立第二目标函数;求解第一目标函数和第二目标函数,得到虚拟电厂中各个机组的出力数据;基于出力数据对虚拟电厂的运行进行调度优化。本发明能够在考虑用户满意度的基础上,对虚拟电厂进行调控优化,从而实现对电力系统运行的优化。
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