大规模电网多目标潮流方式调整方法及装置

    公开(公告)号:CN119231538B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411757122.5

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明提出大规模电网多目标潮流方式调整方法及装置。该方法包括:针对待调整的大规模电网,进行潮流计算;按照多目标满足次序,粗调大规模电网潮流方式,生成针对大规模电网的多目标潮流方式粗调方案;多目标包括:潮流收敛调整目标、直流线路功率调整目标、交流断面功率调整目标及母线电压调整目标;多目标满足次序包括:按照从潮流收敛、直流线路功率、交流断面功率到母线电压的顺序依次满足多目标;获取大规模电网潮流方式粗调后的多目标满足状态,选择多目标满足状态中数值最大的偏差量对应的目标,精调大规模电网潮流方式,生成针对大规模电网的多目标潮流方式精调方案。有利于准确、高效地调整大规模电网多目标潮流方式。

    一种基于回路法的多能源网络稳态能量流分析方法及装置

    公开(公告)号:CN116702382A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202211713660.5

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于回路法的多能源网络稳态能量流分析方法及装置。方法包括:分别形成多能源网络的天然气网络和热力网络的节点‑支路关联矩阵和回路‑支路关联矩阵;确定天然气网络的回路流量初始值、热力网络的回路流量初始值和管道节点温度初始值;根据天然气网络的回路流量初始值、天然气网络的节点‑支路关联矩阵以及回路‑支路关联矩阵,利用牛顿法求解式以及天然气支路流量计算公式,得到天然气网络的全部支路流量;根据热网力网络的回路流量初始值、管道节点温度初始值、热力网络的节点‑支路关联矩阵以及回路‑支路关联矩阵,利用预先设置的热气网络支路流量计算公式以及管道节点温度计算公式,得到热力网络的支路流量和管道节点温度。

    一种基于卷积混合密度神经网络的短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN110598892B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201910623716.X

    申请日:2019-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积混合密度神经网络的短期风速预测方法,包括步骤:1)使用小波变换对原始风速数据进行分解,获得概貌信号与细节信号;2)对每一层风速信号分别进行归一化处理;3)将归一化后的历史风速数据送入卷积混合密度神经网络进行学习,用于预测未来时段的风速期望值与标准差;4)对预测的风速期望与标准差进行反归一化;5)利用反归一化的预测风速期望值与标准差求取未来时段的风速概率分布。本发明将小波分解、卷积神经网络和混合密度网络结合起来,能够准确预测未来风速的期望值与未来风速的概率分布,按照不同置信水平需要获取未来风速不同的置信区间。

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