基于单目视觉的柔性拖挂检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119599979A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411649877.3

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于单目视觉的柔性拖挂检测方法及系统,其中方法包括:分别获取拖挂车辆的单目视觉信息和3D点云信息;将所述单目视觉信息和所述3D点云信息进行信息融合,得到图像信息,所述图像信息中至少包括:柔性拖挂部分的姿态、位置和运动的状态信息;对所述图像信息进行特征提取和目标检测,获得柔性拖挂部分的目标信息;对所述目标信息进行前方位姿的单目方向估计,获得柔性拖挂部分的位姿信息;基于所述位姿信息,并结合前方车辆的动态变化,进行路径规划和决策调整,生成控制指令控制车辆跟踪。本发明利用单目视觉技术实现对柔性拖挂物体的高效检测,提高了拖挂车辆的安全性和运行效率。

    一种列车轨道异物检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113002588A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110275831.X

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种列车轨道异物检测方法及系统,该方法包括:采集列车运动信息,使用至少一台非重复扫描式激光雷达采集载车行进方向的单帧环境点云数据;将单帧环境点云数据根据列车运动信息进行空间叠加,得到多帧融合后的点云数据;在多帧融合后的点云数据中识别当前行进钢轨,确定当前行进钢轨在各距离上的具体位置;逐帧检测当前行进钢轨侧面和上方可能与列车车轮发生碰撞以及两条钢轨之间可能与列车底盘发生碰撞的异物;根据连续多帧检测结果的一致性判断是否存在轨道异物。本发明大幅提高了列车前方尤其是较远距离的环境扫描密度,能够在更远的距离检测出同等大小的轨道异物,从而保障了行进列车的安全性。

    道路负障碍检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112505724A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011326235.1

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明提供了一种道路负障碍检测方法,包括:采集载车两侧面道路的单帧环境点云数据和载车运动信息;将单帧环境点云数据根据载车运动信息进行空间叠加,得到多帧融合后的点云数据;将多帧融合后的点云数据进行负边缘提取,获得负边缘曲线,进而判断负障碍及其具体位置,完成对道路负障碍的检测。同时提供了一种道路负障碍检测系统。本发明通过在载车侧面设置专用负障碍物检测补盲激光雷达,大幅提高堤坝、码头等无人驾驶车辆具有坠落风险,提高载车及断崖下方行人、船只等的安全性。

    多台目标激光雷达间的联合标定方法及系统

    公开(公告)号:CN112379353A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011244288.9

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种多台目标激光雷达间的联合标定方法及系统,使用辅助标定激光雷达进行标定,辅助标定激光雷达采集至少一次视野补全点云数据,视野补全点云数据用于补全多台目标激光雷达间视野盲区内的环境信息,视野盲区的特征在于不存在或仅存在不充分的多台目标激光雷达的目标点云数据。本发明提供的多台目标激光雷达间的联合标定方法及系统,利用环境中的结构化信息进行多台激光雷达间的标定,不需要额外设置标志物或者进行环境测绘。由此,可以简化多台激光雷达间的标定复杂度并降低标定成本,尤其适用于汽车的自动驾驶及人防监控等应用场景。

    一种用于自动驾驶的路口精确停车装置与方法

    公开(公告)号:CN106205170B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201610778537.X

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 本发明提供一种用于自动驾驶的路口精确停车装置与方法,所述装置包括图像采集装置、电子控制单元、毫米波雷达和里程计,其中:摄像机用于采集道路中的斑马线、停车线以及道路上方的交通信号灯图像;毫米波雷达用于检测前方车辆信息;电子控制单元能够实现斑马线、停车线以及交通信号灯的检测,并且在停车线进入相机视野盲区时,能够根据里程计返回的脉冲数推算车辆与停车线的距离,实现自动驾驶车辆在路口停车线处精确停车。另一方面,电子控制单元根据毫米波雷达检测的数据,在前方存在车辆时,根据前车的位置以及信号灯状态实现精确停车。本发明解决了在路口处自动驾驶车辆如何在停车线处精确停车的问题。

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