公开(公告)号：CN117952003A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410090772.2

申请日：2024-01-23

Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司

Inventor： 黄顺巧 ,  徐磊 ,  王庆洋 ,  段孟华 ,  秦玲 ,  马晨燕

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06F18/27 ,  G06F18/231 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供了一种基于多元模型自适应与改进粒子群的气动优化方法，其包括以下步骤：获取目标值相关的影响因素，采集若干组相互独立的影响因素和满足正态分布的目标数据，将数据集采用预处理技术并归一化后按训练集和测试集进行划分；通过机器学习方法建立多个元模型，保存每个训练好的元模型参数文件和各个元模型的平均评价指标；建立改进了初始化，加入算术交叉和自然选择和自适应惯性权重的粒子群优化算法；将保存下的元模型参数文件作为改进后的粒子群算法的适应度计算函数，优化适应度输出优化后的输出结果。本发明通过构建元模型与改进的元启发式优化算法联合使用的最优化方法，在不影响仿真目标模型精度的情况下能减少优化迭代的仿真次数，进而减少对计算资源的消耗提升优化效率，同时自适应选择的多元模型具有灵活性和可扩展性，能在小样本量自适应地选择适合优化算法最优的元模型，进而获得更优的优化目标值。

公开(公告)号：CN117933090A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410164977.0

申请日：2024-02-05

Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司

Inventor： 马晨燕 ,  段孟华 ,  秦玲 ,  黄顺巧 ,  庄严 ,  张小秋 ,  徐磊 ,  王庆洋

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/15 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06N20/10 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量回归预测车内声压级的方法，包括：在仿真计算前，前侧窗上布置监测点；进行仿真计算，获得侧窗玻璃的压力场结果和监测点的时域结果；使用声学软件，将压力场结果转化为流致、声致声源，并计算得到车内人耳处声压级；将监测点数据转为频域数据，建立监测点数据和面数据的关系，以点数据代替面数据；以车辆特性及监测点数据，车内人耳声压级作为数据集，进行归一化处理后，建立支持向量回归模型；模型训练精度较高时，将车辆特性和监测点数据输入后，进行车内人耳声压级预测。本发明可以预测车内的声压级，且具有较高的精度。在后续车内声压级预测中，不再依赖传统的声学软件，进行流体计算后，直接计算得到车内声压级，降低软件成本。