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公开(公告)号：CN119884542A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411900033.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 西藏自治区水利厅 , 西藏自治区水利电力规划勘测设计研究院
Inventor： 王帆 , 穆杰 , 韩婧怡 , 陈静 , 吕孙云 , 巴桑赤烈 , 张铁军 , 次仁卓玛 , 雷发佳 , 罗桑贡觉 , 王乐 , 毕吴瑕 , 李兴东 , 蒋艳 , 张琛 , 宋文龙
IPC: G06F17/10 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种考虑防洪和生态影响的内流湖泊蓄水优化计算方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、湖泊水系连通性分析；步骤2、湖泊蓄水能力分析；步骤3、分布式水文模型构建；步骤4、水文—水量调度一体化模型构建与计算；步骤5、蓄水量优化模型构建；步骤6、湖泊蓄水优化计算。本发明所述的一种考虑防洪和生态影响的内流湖泊蓄水优化计算方法，实现了兼顾生态和防洪安全的内流湖泊水量优化调度，为目前气候变化条件下保护内流河流域生态和防洪安全提供科学依据，具有非常高的应用价值。
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公开(公告)号：CN117649021B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311645436.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种荒漠草原区暴雨洪水等级划分方法，包括以下步骤：S1、收集荒漠草原研究区特定时间段的历史实测日降水数据；S2、对各网格内的日降水数据进行降水排频；S3、确定各量级暴雨洪水日降水量累计频率阈值；S4、通过模拟实验装置模拟荒漠草原暴雨洪水情景，并通过实验模拟确定降雨量‑频率公式中的待定系数；S5、计算各量级暴雨洪水降雨量阈值；S6、判定暴雨洪水等级。本发明建立了荒漠草原区暴雨洪水与日降水量、流速、径流量、入渗系数、土壤含水量、土壤总孔隙度、土壤容重的关系，进而判定荒漠草原区暴雨洪水等级，为荒漠地区暴雨洪水的理论和实验研究提供科学依据，计算结果数据化，能够更直观地表达荒漠草原区暴雨洪水等级。
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公开(公告)号：CN116361973B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310413876.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种考虑排水管网节点水位自动修正的城市洪涝过程模拟方法。本发明首先在模拟计算前获得节点与地表单元的空间位置关系，根据两者之间的高程差异以及井深信息，对节点水位进行自动修正。在管网模型计算时，节点的水位采用未修正的数据；在节点和单元的水量交换计算时，节点水位采用修正后的数据。本发明能够解决城市洪涝模型搭建过程中普遍存在的排水管网节点和二维地表高程数据不一致的问题。本发明提出的方法不需要修改城市管网的原始数据，仅在水量交换时修正节点水位，提高模型整体精度的同时保证了数据的真实性，为解决城市洪涝模型中高程冲突的问题提供了一种可靠的处理方法。
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公开(公告)号：CN110929956B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201911242328.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的洪水预报方案实时优选方法，包括以下步骤：1）流域水文资料收集及处理；2）降雨、洪水场次划分及关联；3）生成降雨洪水事件样本集合；4）洪水等级划分；5）洪水预报方案的构建；6）基于机器学习的分类器训练；7）基于前期降雨的预报方案实时优选。本发明基于洪水等级将样本集合划分为子集，分别编制洪水预报方案，并通过机器学习方法将其与前期降雨过程相关联，实现实时预报时对洪水预报方案的优选，能够有效提高流域实时洪水预报精度。
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公开(公告)号：CN108564196B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810181941.8
申请日：2018-03-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本公开是关于一种预报洪水的方法和装置，属于电子技术领域。所述方法包括：当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；根据第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。预报灵活性更高，预报可以适应于复杂的环境中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110930282A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911243213.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Inventor： 王帆
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的局地降雨雨型分析方法，包括以下步骤：1）数据的收集、处理与保存；2）降雨事件的自动提取；3）生成局地降雨样本集合；4）基于GPU加速的降雨事件聚类分析；5）对生成的聚类树进行分析获得代表性雨型。本发明通过采集流域站点观测数据，自动提取降雨事件，进而采用机器学习方法分析最具代表性的降雨过程作为局地降雨代表性雨型，能够极大的节省人为分析的工作量，避免了主观判断带来的差异，同时分析结果更加具有区域的针对性，可以为山洪临界雨量的分析以及城市内涝数值模拟提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN106599461B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611147441.X
申请日：2016-12-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明提供一种洪水预报的方法及装置，该方法包括：获取预设初始优化参数的多个值及每一个值对应的预设相关参数的多组经验值和对应的预设预报参数的多组经验值，得到预设初始优化参数的每一个值对应的预设预报参数关于相关参数的关系曲线；获取预设优化参数的多个值、对应的不考虑其影响的第一类预设预报参数及考虑其影响的第二类预设预报参数的多组经验值，并得到预设优化参数的每一个值对应的第二类预设预报参数关于第一类预设预报参数的关系曲线；根据预设站点及预设预报时长，获取预设相关参数值、预设初始优化参数值及预设优化参数值，根据上述关系曲线，得到最终预设预报参数值。本发明提供的方法考虑多个优化参数，得到的预报结果较精确。
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公开(公告)号：CN108446502B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810240185.1
申请日：2018-03-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种利用完整二维浅水方程组获得流域单位线的方法。利用水动力学的手段解决一个水文学的问题，首先离散二维浅水方程组建立高分辨率的二维浅水数学模型，保证该二维浅水模型能够准确模拟坡面径流过程，然后采用三角形非结构网格剖分计算区域，进行高程赋值和糙率赋值，为避免流域洼地蓄水造成的流域出口水量不守恒问题，设置连续的时段净雨过程为模型输入条件，流域出口设置为自由跌落出流条件，设置流域初始状态后进行二维浅水数学模型计算，计算结束后，输出流域出口处的流量过程即为该流域的S曲线，利用转换公式获得该流域的时段单位线。本方法有效弥补现有水文方法的不足，为无水文资料地区的洪水汇流分析计算提供了一种新的途径。
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公开(公告)号：CN109214726A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811429126.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种多水库水量调度方法、终端、存储介质及异构计算系统，属于洪水调度技术领域，由于本实施例能够并行地控制Q个复合形中计算并输出各自的个体最佳适应度，再根据各自的个体最佳适应度输出群体最佳适应度 最终在该群体最佳适应度 满足迭代终止条件时，将该群体最佳适应度 对应的参数对水库群进行水量调度，实现了通过并行化的技术提高了计算水库群的水量调度的时效性，针对高维度、非线性和强约束性的防洪问题，有较高的计算效率。
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公开(公告)号：CN108596357A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810181956.4
申请日：2018-03-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种洪水预测模型的确定方法及装置，属于洪水预测领域。所述方法包括：获取数据库中存储的目标水文气象数据；设置洪水预测模型中待模拟场次的洪水的初始状态变量，初始状态变量表征待模拟场次的洪水的起始状态；配置洪水预测模型的初始模型参数数据；将目标水文气象数据输入洪水预测模型，并重复基于洪水预测模型的输出结果，调整初始状态变量以及初始模型参数数据，直至洪水预测模型的输出结果符合预设条件；将输出结果符合预设条件时的洪水预测模型确定为目标洪水预测模型。本发明解决了洪水预测模型的确定方法效率低的问题，提高了确定洪水预测模型的效率。
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