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公开(公告)号：CN114331023B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111461905.5
申请日：2021-12-02
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 福州大学
摘要： 本发明公开了一种植被干旱监测评估方法，包括以下步骤：对照干旱指数的筛选、VCI和TCI不同贡献值下的VHI指数计算、评估不同a值的VHI指数与对照干旱指数的相关程度并提取不同地区最佳贡献值、最后通过不同地区的最佳贡献值计算其各自对应的VHI指数，得到改进后的VHI指数空间分布图，实现整个研究区域的植被干旱综合评估。本发明的方法在不同水热条件、下垫面条件的干旱影响范围识别、旱情程度判定方面具有创新性，可为干旱形成过程、干旱致灾机理、旱情快速反馈及干旱监测预警研究提供科学技术支撑。在防旱抗旱，农业管理及粮食安全生产等工作中具有广泛的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114331023A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111461905.5
申请日：2021-12-02
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 福州大学
摘要： 本发明公开了一种植被干旱监测评估方法，包括以下步骤：对照干旱指数的筛选、VCI和TCI不同贡献值下的VHI指数计算、评估不同a值的VHI指数与对照干旱指数的相关程度并提取不同地区最佳贡献值、最后通过不同地区的最佳贡献值计算其各自对应的VHI指数，得到改进后的VHI指数空间分布图，实现整个研究区域的植被干旱综合评估。本发明的方法在不同水热条件、下垫面条件的干旱影响范围识别、旱情程度判定方面具有创新性，可为干旱形成过程、干旱致灾机理、旱情快速反馈及干旱监测预警研究提供科学技术支撑。在防旱抗旱，农业管理及粮食安全生产等工作中具有广泛的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN117315497A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311256078.5
申请日：2023-09-26
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种大范围河湖总磷含量遥感产品生成方法和系统，首先采集河湖研究区域的时序多源遥感影像数据，并对时序多源遥感影像数据进行处理，得到时序辐射归一化数据集；然后根据时序辐射归一化数据集，构建融合卷积神经网络的总磷遥感特征集；最后根据总磷遥感特征集，基于改进步长的LSTM算法构建大范围河湖总磷含量遥感定量反演模型，进一步结合动态更新的多源光学遥感数据、GEE遥感数据平台和总磷水质参数观测数据，实现了大范围河湖总磷含量遥感产品的自动生产和动态更新，解决了现有大范围河湖总磷含量遥感产品难以快速自动化生产的问题。
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公开(公告)号：CN116305902B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310224414.1
申请日：2023-03-09
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多模态遥感的洪涝最大淹没水深空间模拟方法，结合多模态卫星遥感、JRC最大水体范围产品、水文水动力耦合模型及高精度DEM等多源数据提取高频次的洪涝淹没边界，通过分位数阈值和高程约束的自然邻点插值法去除高程异常和优化淹没边界，引入高斯低通滤波平滑淹没水深空间数据的噪声，从而实现流域性洪涝最大淹没水深空间模拟，并利用实测数据进行精度验证。本发明耦合多源数据进行洪涝淹没边界校正优化，获得高精度洪涝最大淹没水深网格数据，可靠性高、通用性和推广性强，可以适用于大范围区域洪涝最大淹没水深空间模拟和制图。
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公开(公告)号：CN116384591B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310580369.3
申请日：2023-05-23
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F16/2458 , G06F17/18
摘要： 本申请提供了一种基于大数据的旱情预测方法、系统和介质。该方法包括：采集地域的土壤样本、降水、气候环境以及生物的监测信息，根据土壤性变特征数据处理获得土壤干旱指数，再与降水盈亏系数进行加权获得地域干旱风险指数，根据气候环境和生物的动态监测数据处理获得环变干燥度响应值，通过数据库提取历史数据与生物动态监测数据处理获得生物繁衍因子，根据环变干燥度响应值结合生物繁衍因子对地域干旱风险指数进行修正处理获得地域干旱测评修正指数，再进行阈值对比获得地域的旱情评级；从而基于大数据根据地域的土壤样本、降水、气候环境以及生物信息数据进行处理获得地域旱情的评估指数，实现通过大数据技术对地域旱情的综合智慧化处理。
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公开(公告)号：CN116050647B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310118723.0
申请日：2023-02-03
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于遥感的流域洪涝受灾强度重现期推求方法，包括：S1、获取研究区内长时序多源卫星遥感影像数据集和对应年份的JRC永久水体范围数据；S2、基于所述长时序多源卫星遥感影像数据和所述JRC永久水体范围数据，获取历史洪涝淹没范围图像；S3、获取与所述历史洪涝淹没范围图像对应时间的夜间灯光遥感影像数据；S4、基于所述夜间灯光遥感影像数据，构建时空一致夜间灯光遥感数据集；S5、根据所述历史洪涝淹没范围图像，利用所述时空一致夜间灯光遥感数据集，构建历史洪涝受灾强度夜光指数数据集；S6、基于所述历史洪涝受灾强度夜光指数数据集，利用广义极值分布的超越概率曲线拟合方法，推求洪涝受灾强度重现期。
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公开(公告)号：CN116205310B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310112272.X
申请日：2023-02-14
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于可解释集成学习模型的土壤含水量影响因素敏感区间判定方法，包括构建初始样本训练集；利用初始样本训练集对集成学习模型进行训练和验证，优选预测结果更好的集成学习模型，结合其本身的特征重要度算法进行特征重要度计算；将择优后的模型及其最优参数组合与SHAP方法融合，基于初始样本训练集计算每个特征所有个体的SHAP值；并基于个体SHAP值进一步确定对土壤含水量影响最大的特征区间；按照输入特征的重要度排序对比几种缺省因子方案下模型预测土壤含水量的精度。优点是：不仅能够降低土壤水分的预测成本，显著提升了土壤含水量的预测精度，更增添该预测模型的可解释性，也可以为缺省因子情况下模型的输入因子选择提供参考借鉴。
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公开(公告)号：CN116305902A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310224414.1
申请日：2023-03-09
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多模态遥感的洪涝最大淹没水深空间模拟方法，结合多模态卫星遥感、JRC最大水体范围产品、水文水动力耦合模型及高精度DEM等多源数据提取高频次的洪涝淹没边界，通过分位数阈值和高程约束的自然邻点插值法去除高程异常和优化淹没边界，引入高斯低通滤波平滑淹没水深空间数据的噪声，从而实现流域性洪涝最大淹没水深空间模拟，并利用实测数据进行精度验证。本发明耦合多源数据进行洪涝淹没边界校正优化，获得高精度洪涝最大淹没水深网格数据，可靠性高、通用性和推广性强，可以适用于大范围区域洪涝最大淹没水深空间模拟和制图。
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公开(公告)号：CN115545519B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211286070.9
申请日：2022-10-20
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明提供了一种面向不同水土环境下作物蒸腾升尺度测量和评估方法，包括：利用便携式叶面积仪扫描观测植株所有叶片的面积；利用便携式气孔计测量测量植株冠层内部不同层位叶片蒸腾速率的日内变化；安装植物茎流计系统对观测植株的蒸腾速率进行定点连续测量；采用不同方法将叶片蒸腾速率升尺度得到整个植株的蒸腾；将升尺度结果与茎流计观测的植株蒸腾进行对比，评估不同升尺度方法的精度，确定适于观测植株的最佳升尺度方法。本发明揭示不同部位叶片气孔导度的变化，可用于量化评估各种下垫面条件下的作物蒸腾，避免了以往经验性升尺度方法的不确定性和定点观测的限制，对研究作物在不同水土环境条件下的气孔响应和蒸腾损失提供了重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN115907574A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310033916.6
申请日：2023-01-10
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/067 , G06T7/62 , G06N3/08 , G06F16/29 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种流域性暴雨洪涝承灾体重置成本遥感模拟方法，通过收集时序遥感数据、气象指标数据、下垫面风险暴露数据和暴雨洪涝灾害损失等数据，采用阈值分割、空间叠加和数据聚合等方法，提取洪水淹没、暴雨气象致灾、下垫面承灾体风险暴露度等参数特征，构建暴雨洪涝承灾体重置参数特征集，并将其统一到30m分辨率网格上；根据洪水保险核灾数据和实地样方历史调研数据，基于空间统计分析方法，构建30m空间分辨率承灾体重置成本样本集，利用暴雨洪涝承灾体重置参数特征集和承灾体重置成本样本集，提取暴雨洪涝承灾体重置成本损失训练参数特征向量，采用深度学习神经网络模型构建模拟模型，实现流域性暴雨洪涝承灾体重置成本空间模拟。
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