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公开(公告)号：CN117890149A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410287962.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明提供一种浅层边坡取样装置，涉及取样技术领域，包括放置座、连接臂和连接杆，所述连接臂固定安装在放置座的上端，所述连接杆上安装有滑座，所述滑座上安装有连接块，所述连接块的底端固定安装有采样管，通过连接块和采样管会沿着弧形齿条弧形的运动轨迹转动，使得采样管与边坡表面的接触，接着摇动摇把使连接轴一转动，通过连接轴一的转动会带动齿轮转动，通过齿轮的转动会带动弧形齿条转动，通过弧形齿条的转动带动连接杆转动，通过连接杆的转动带动连接块和采样管转动，使得采样管插入在边坡土壤内，使得土壤积攒在采样管内，完成浅层边坡取样的全过程中，无需工作人员站在边坡以及边坡的下方进行土壤取样，安全性更高，局限性更低。
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公开(公告)号：CN117372412A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311461141.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于夜间灯光遥感的照明设施灾害韧性评估方法，利用多源中高分辨率夜间灯光遥感数据，辅以照明设施地面调查数据，采用基于统计量法的辐射归一化方法，获取时空序列一致的夜间灯光影像数据集；进一步结合土地利用数据以及实地照明设施空间数据，获取照明设施区域遥感影像，采用大津法开展夜间照明设施自动提取，获取时序辐射变化强度变量；最后构建基础照明韧性空间评估模型，计算基于像素尺度和基于区域尺度的照明设施韧性值，从而实现对照明设施灾害韧性量化制图。
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公开(公告)号：CN116050647A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310118723.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的流域洪涝受灾强度重现期推求方法，包括：S1、获取研究区内长时序多源卫星遥感影像数据集和对应年份的JRC永久水体范围数据；S2、基于所述长时序多源卫星遥感影像数据和所述JRC永久水体范围数据，获取历史洪涝淹没范围图像；S3、获取与所述历史洪涝淹没范围图像对应时间的夜间灯光遥感影像数据；S4、基于所述夜间灯光遥感影像数据，构建时空一致夜间灯光遥感数据集；S5、根据所述历史洪涝淹没范围图像，利用所述时空一致夜间灯光遥感数据集，构建历史洪涝受灾强度夜光指数数据集；S6、基于所述历史洪涝受灾强度夜光指数数据集，利用广义极值分布的超越概率曲线拟合方法，推求洪涝受灾强度重现期。
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公开(公告)号：CN117152561B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311161540.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾害重置成本遥感样本集构建及更新方法，针对当前洪涝重置成本遥感智能估算缺乏高质量可靠样本的问题，选取典型流域性洪涝区域，首先利用低空小型无人机和高分遥感卫星获取洪涝灾害受灾体高分辨率光学和激光雷达影像，接着采用极端梯度提升算法进行受损地物精细分类，进一步根据洪涝淹没地理空间特征差异，采用空间三明治模型确定洪涝受灾区空间采样样方位置，然后结合实地洪涝灾害损失调查数据，构建网格尺度洪涝灾害受灾体重置成本估算模型，开展洪涝灾害重置成本空间计算，最后通过变尺度网格剖分法，实现多尺度洪涝灾害重置成本遥感样本集构建和更新。
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公开(公告)号：CN117152561A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311161540.3
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾害重置成本遥感样本集构建及更新方法，针对当前洪涝重置成本遥感智能估算缺乏高质量可靠样本的问题，选取典型流域性洪涝区域，首先利用低空小型无人机和高分遥感卫星获取洪涝灾害受灾体高分辨率光学和激光雷达影像，接着采用极端梯度提升算法进行受损地物精细分类，进一步根据洪涝淹没地理空间特征差异，采用空间三明治模型确定洪涝受灾区空间采样样方位置，然后结合实地洪涝灾害损失调查数据，构建网格尺度洪涝灾害受灾体重置成本估算模型，开展洪涝灾害重置成本空间计算，最后通过变尺度网格剖分法，实现多尺度洪涝灾害重置成本遥感样本集构建和更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115953045A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211145188.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种针对干旱区的供水安全评价方法，包括传统供水安全系统，其特征在于，在传统供水安全系统中引入贸易水循环子系统，该方法包括以下步骤：第1步，筛选评价指标；第2步，构建供水安全评价指标体系；第3步，对指标进行赋权；第4步，对供水安全进行评价。本发明引入贸易水循环子系统，通过筛选评价指标，构建供水安全评价指标体系并对指标进行赋权，最终对供水安全进行评价，能够为国家安全提供水资源安全支撑、为干旱区高质量发展提供技术保障、完善供水安全理论体系和方法模型。
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公开(公告)号：CN115438870A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211145192.6
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/906 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种大空间尺度水资源量预估方法，通过选取模型指标，确定输入模型指标的流域历史数据及其对应的水资源量的历史数据，采用核函数创建SVR回归模型并确定模型参数，输入相关参数，返回的第一个参数为根据多维空间映射出的预测值，第二个参数为测试集的均方误差MSE和决定系数R2，之后不断对模型进行修正，直到模型误差较小，符合要求，最终输入模型指标的变化环境未来模拟预测结果，采用训练好的SVR模型拟合，输出未来预估水资源量。本发明通过建立气候输出模式与SVR结合的水资源量预估模型，并将不同浓度路径下的气候模拟结果作为模型的输入条件，能够对大空间尺度的研究区未来的水资源量进行预测，结构简单、求解效率高、对实测资料验证的需求低。
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公开(公告)号：CN117890149B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410287962.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明提供一种浅层边坡取样装置，涉及取样技术领域，包括放置座、连接臂和连接杆，所述连接臂固定安装在放置座的上端，所述连接杆上安装有滑座，所述滑座上安装有连接块，所述连接块的底端固定安装有采样管，通过连接块和采样管会沿着弧形齿条弧形的运动轨迹转动，使得采样管与边坡表面的接触，接着摇动摇把使连接轴一转动，通过连接轴一的转动会带动齿轮转动，通过齿轮的转动会带动弧形齿条转动，通过弧形齿条的转动带动连接杆转动，通过连接杆的转动带动连接块和采样管转动，使得采样管插入在边坡土壤内，使得土壤积攒在采样管内，完成浅层边坡取样的全过程中，无需工作人员站在边坡以及边坡的下方进行土壤取样，安全性更高，局限性更低。
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公开(公告)号：CN117372412B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311461141.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于夜间灯光遥感的照明设施灾害韧性评估方法，利用多源中高分辨率夜间灯光遥感数据，辅以照明设施地面调查数据，采用基于统计量法的辐射归一化方法，获取时空序列一致的夜间灯光影像数据集；进一步结合土地利用数据以及实地照明设施空间数据，获取照明设施区域遥感影像，采用大津法开展夜间照明设施自动提取，获取时序辐射变化强度变量；最后构建基础照明韧性空间评估模型，计算基于像素尺度和基于区域尺度的照明设施韧性值，从而实现对照明设施灾害韧性量化制图。
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公开(公告)号：CN118644787A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410672614.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种融合遥感和北斗的台风洪涝房屋损失率空间估算方法，首先采集台风洪涝灾害影响区域内的高分辨率卫星遥感影像，并划定洪涝房屋受损区域；再采用区域卷积神经网络模型提取洪涝房屋受损区域受灾前后的居民房屋遥感特征变化信息；然后采用北斗单点高精度定位方法获取洪涝房屋受损区域的洪水淹没信息，并采用入户调查方式获取洪涝房屋受损区域的建筑信息；最后对洪涝房屋受损区域受灾前后的居民房屋遥感特征变化信息、洪水淹没信息和建筑信息进行时空关联，构建基于随机森林的单体房屋损失率估算模型，实现大范围台风洪涝房屋损失率空间智能估算，并进行精度验证，解决了现有大范围台风洪涝灾害房屋损失率难以准确调查的难题。
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