混凝加药方法及系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115108617B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202210798439.8

    申请日:2022-07-06

    IPC分类号: C02F1/52 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种混凝加药方法及系统,该方法包括:获取原水流量、原水浊度、加药量、絮体分形维数和实际沉后水浊度;构建模糊神经网络控制系统,模糊神经网络控制系统包括神经网络预测模型和模糊控制器;神经网络预测模型以原水流量、原水浊度、加药量和絮体分形维数为输入向量,以实际沉后水浊度为输出向量,以此预测沉后水浊度;模糊控制器以预测沉后水浊度与沉后水浊度设定值的偏差以及偏差变化率作为输入量,以加药量偏差值为输出量,由此得到加药量,并作为模型下一循环输入的加药量。本发明通过对混凝形成的絮体进行原位检测,对絮体形态进行定量描述,同时将神经网络控制和模糊控制结合起来,改善了混凝加药的滞后性。

    混凝加药方法及系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115108617A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210798439.8

    申请日:2022-07-06

    IPC分类号: C02F1/52 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种混凝加药方法及系统,该方法包括:获取原水流量、原水浊度、加药量、絮体分形维数和实际沉后水浊度;构建模糊神经网络控制系统,模糊神经网络控制系统包括神经网络预测模型和模糊控制器;神经网络预测模型以原水流量、原水浊度、加药量和絮体分形维数为输入向量,以实际沉后水浊度为输出向量,以此预测沉后水浊度;模糊控制器以预测沉后水浊度与沉后水浊度设定值的偏差以及偏差变化率作为输入量,以加药量偏差值为输出量,由此得到加药量,并作为模型下一循环输入的加药量。本发明通过对混凝形成的絮体进行原位检测,对絮体形态进行定量描述,同时将神经网络控制和模糊控制结合起来,改善了混凝加药的滞后性。

    一种基于SWMM模型的城市蓄水体水量变化的分析方法

    公开(公告)号:CN112632754B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202011413033.0

    申请日:2020-12-03

    IPC分类号: G06F30/20 E03F1/00 E03F5/10

    摘要: 本发明公开了一种基于SWMM模型的城市蓄水体水量变化的分析方法,包括以下步骤:根据蓄水体汇水区内的管线参数,建立汇水区内的雨水管网排水模型;划分子汇水区,子汇水区的水汇入雨水管网,进入蓄水体,建立蓄水体汇水区内的地面汇水模型;完成径流雨水的排水路径;将蓄水体进行概化处理简化成蓄水池;确定蓄水体的溢流口位置和溢流口尺寸;在蓄水体与雨水节点之间管线上设置相应规格的抽水泵;在SWMM模型软件中建立雨量计,并设置相关的参数信息,并输入雨量数据;运行SWMM模型,对蓄水体的水量变化进行图形曲线和数据的展示。实现对蓄水体快速建模与分析,分析方法简单、便捷,分析结果直观、可靠。