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公开(公告)号:CN111880199B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202010932955.6
申请日:2020-09-08
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种用于机场终端区域的GNSS诱骗干扰信号检测方法,其采取“借力打力”的相对检测技术思路,实现机场终端区域GNSS干扰信号的可靠检测。一种用于机场终端区域的GNSS诱骗干扰信号检测方法,其在机场终端区域构建一套网格化监视系统,对各监测节点输出监测定位数据进行处理,从而判定GNSS是否存在干扰源。
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公开(公告)号:CN116318522A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310531612.2
申请日:2023-05-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 浙江波誓盾科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无需参考信号接收通道的无源相参杂波抑制方法,属于无源相参定位技术领域,包括系统工作参数初始化;构造第1帧原始I、Q数据矩阵Y;将当前帧原始数据矩阵分割为K个子矩阵;提取第一个数据子矩阵中的直达波参考信号向量;提取第一个分割子矩阵数据中的杂波信号向量;构造第一个分割子矩阵数据中的信号向量;构造单帧数据直达波参考信号向量;构造单帧数据杂波抑制后的目标回波信号向量;重复上述步骤,直到所有数据处理完毕。本发明无需专门的参考信号接收通道,可大幅降低无源相参定位系统实现成本,同时简化了直达波参考信号提纯处理和杂波抑制流程,适合应用在低成本实时性要求以及场地受限等无源相参定位应场景用中。
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公开(公告)号:CN112213688A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202010925480.8
申请日:2020-09-03
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 同方电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于低空空域低小慢飞行器目标个体识别的特征提取方法,其特征在于,包括以下过程:采集目标辐射源的实测数据,对所采集的实测数据样本进行切片、并对各切片数据的有效性进行预处理,获得更高质量的目标辐射信号测量数据;对预处理后的测量数据通过经验模态分解处理得到实测数据不同频率所对应的本征模态分量;对所有本征模态分量进行多尺度排列熵处理、并将提取的各个本征模态分量下的多尺度熵作为特征值,求得辐射源数据样本特征向量,最终提取出目标辐射信号的特征样本。
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公开(公告)号:CN119070022A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411571843.7
申请日:2024-11-06
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及一种单层宽频带极化可重构天线,属于通信领域,它包括介质基片,在介质基片的顶部设置有由两个相互垂直的金属单元组成的微带辐射贴片,每个金属单元上均设置有一馈电端口,在介质基片的底部设置有金属接地板;在金属接地板上开设有缝隙;金属单元作为馈电传输线,通过调整金属单元的长度,当单个端口馈电时,两个金属单元之间产生耦合,并与金属接地板相互作用,激励起左旋圆极化波或右旋圆极化波,双端口同时馈电时,将左旋圆极化波和右旋圆极化波叠加合成线极化波。本发明通过采用两个相互垂直的金属单元作为微带馈线,并在金属接地板上进行开缝,实现三种极化方式的重构,具有频带宽,结构简单,利用率高的特点。
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公开(公告)号:CN113514808B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202110400484.9
申请日:2021-04-14
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 同方电子科技有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种用于判定小型无人机目标个数的智能辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:将包含有多个阵元的阵列在色噪声环境的远场中任意放置,在预先设定无人机个数和采样快拍数下,采样经无人机反射过来的回波信号;S2:对各个通道接收信号的数据集进行通道校正,获得各通道校正后观测信号数据集;S3:各通道校正后观测信号数据集求协方差矩阵,再经酉变换计算得到盖尔圆矩阵;S4:通过盖尔圆矩阵确定用于集群无人机个数估计的盖尔圆圆心和盖尔圆半径,在二维直角坐标系下绘制盖尔圆图,并将二维盖尔圆图标记后送入分类神经网络;S5:改变预先设定的无人机个数,多次重复步骤S1~S4,生成一定数量的训练样本用于训练步骤S4中所述的分类神经网络。
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公开(公告)号:CN112272066B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010969910.6
申请日:2020-09-15
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: H04B17/373 , H04B17/382 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于机场终端区民航甚高频通信中的频谱数据清洗方法,其特征在于,包括以下步骤:包括以下过程:通过对数据进行滑窗处理来确定信号检测特征;设置数据归一化参数以及统计信号检测门限值来检测信号类型并形成标签;对各频点实测数据进行切片、压缩处理重构成三维张量数据样本,实现对频谱数据的清洗。
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公开(公告)号:CN112098926A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010968204.X
申请日:2020-09-15
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种利用无人机平台的智能测角训练样本生成方法,包括以下步骤:步骤1:测角系统初始化参数设置;步骤2:建立测角系统本地直角坐标系;步骤3:确定机载校正源建库轨迹点集合;步骤4:导入机载信号源悬停位置指令;步骤5:生成第一个建库频点f1的训练样本数据;步骤6:获取机载信号源{f2,f3,...,fK}频点所对应的训练样本数据;步骤7:回收机载信号源,完成整个训练样本采集任务。
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公开(公告)号:CN112213688B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202010925480.8
申请日:2020-09-03
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 同方电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于低空空域低小慢飞行器目标个体识别的特征提取方法,其特征在于,包括以下过程:采集目标辐射源的实测数据,对所采集的实测数据样本进行切片、并对各切片数据的有效性进行预处理,获得更高质量的目标辐射信号测量数据;对预处理后的测量数据通过经验模态分解处理得到实测数据不同频率所对应的本征模态分量;对所有本征模态分量进行多尺度排列熵处理、并将提取的各个本征模态分量下的多尺度熵作为特征值,求得辐射源数据样本特征向量,最终提取出目标辐射信号的特征样本。
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公开(公告)号:CN113111470A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110395279.8
申请日:2021-04-13
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 同方电子科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种用于低空小型无人机目标个数特征识别的布阵方法,其实现包括以下步骤:S1:设置系统参数;S2:确定最大布阵间距,确定阵列中各阵元待安装的位置坐标集合,分别确定阵列中各实阵元和哑阵元的位置坐标,采集实阵元输出的时域信号;S3:对时域信号做分段FFT处理;S4:确定频谱数据谱峰位置和频谱向量、阵列快拍矢量生成;S5:确定实际阵列输出;S6:协方差矩阵构建、标记训练数据样本、构造数据集。
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公开(公告)号:CN109886663B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201910123498.3
申请日:2019-02-18
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种基于链表结构的可分电子现金构造方法,在本发明中,对于交易金额在链表长度L以下的交易,用于执行支付协议的运算量为常数,与支付金额无关,即用户只需要2次杂凑运算、3次循环群上的指数运算、1次签名运算、3次循环群上的指数等式的零知识证明和2次数字签名等式的零知识证明即可,提高了支付效率;此外,商户存储一个电子现金的计算量为常数,与电子现金的金额无关,即商户存储电子现金时,银行仅需进行4次对运算就可返回结果给商户,并告知商户存储是否成功,提高了进行电子现金存储的效率。
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