一种利用无人机平台的智能测角训练样本生成方法

    公开(公告)号:CN112098926A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010968204.X

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种利用无人机平台的智能测角训练样本生成方法,包括以下步骤:步骤1:测角系统初始化参数设置;步骤2:建立测角系统本地直角坐标系;步骤3:确定机载校正源建库轨迹点集合;步骤4:导入机载信号源悬停位置指令;步骤5:生成第一个建库频点f1的训练样本数据;步骤6:获取机载信号源{f2,f3,...,fK}频点所对应的训练样本数据;步骤7:回收机载信号源,完成整个训练样本采集任务。

    一种无需参考信号接收通道的无源相参杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN116318522A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310531612.2

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明涉及一种无需参考信号接收通道的无源相参杂波抑制方法,属于无源相参定位技术领域,包括系统工作参数初始化;构造第1帧原始I、Q数据矩阵Y;将当前帧原始数据矩阵分割为K个子矩阵;提取第一个数据子矩阵中的直达波参考信号向量;提取第一个分割子矩阵数据中的杂波信号向量;构造第一个分割子矩阵数据中的信号向量;构造单帧数据直达波参考信号向量;构造单帧数据杂波抑制后的目标回波信号向量;重复上述步骤,直到所有数据处理完毕。本发明无需专门的参考信号接收通道,可大幅降低无源相参定位系统实现成本,同时简化了直达波参考信号提纯处理和杂波抑制流程,适合应用在低成本实时性要求以及场地受限等无源相参定位应场景用中。

    一种无需参考信号接收通道的无源相参杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN116318522B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310531612.2

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明涉及一种无需参考信号接收通道的无源相参杂波抑制方法,属于无源相参定位技术领域,包括系统工作参数初始化;构造第1帧原始I、Q数据矩阵Y;将当前帧原始数据矩阵分割为K个子矩阵;提取第一个数据子矩阵中的直达波参考信号向量;提取第一个分割子矩阵数据中的杂波信号向量;构造第一个分割子矩阵数据中的信号向量;构造单帧数据直达波参考信号向量;构造单帧数据杂波抑制后的目标回波信号向量;重复上述步骤,直到所有数据处理完毕。本发明无需专门的参考信号接收通道,可大幅降低无源相参定位系统实现成本,同时简化了直达波参考信号提纯处理和杂波抑制流程,适合应用在低成本实时性要求以及场地受限等无源相参定位应场景用中。

    一种利用无人机平台的智能测角训练样本生成方法

    公开(公告)号:CN112098926B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202010968204.X

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种利用无人机平台的智能测角训练样本生成方法,包括以下步骤:步骤1:测角系统初始化参数设置;步骤2:建立测角系统本地直角坐标系;步骤3:确定机载校正源建库轨迹点集合;步骤4:导入机载信号源悬停位置指令;步骤5:生成第一个建库频点f1的训练样本数据;步骤6:获取机载信号源{f2,f3,...,fK}频点所对应的训练样本数据;步骤7:回收机载信号源,完成整个训练样本采集任务。

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