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公开(公告)号：CN114642404A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210265765.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/369 , A61B5/145
Abstract: 本发明公开了一种飞行员体能健康监测设备及其操作方法，包括表壳和智能手环主体，所述表壳两端分别转动连接有第一表带和第二表带，本发明将摄像头组件、体温传感器、汗液检测传感器、光学心率传感器、GSM通信模块、脑电波传感器和中央处理器通过电路板集成在壳体中，并通过移动电源对零部件供电，使其工作，极大的减小了监测装置的体积，和降低监测设备的成本，并将壳体内置在表壳中，通过表壳两端转动连接的第一表带和第二表带，第一表带上的卡柱配合第二表带上的卡扣和卡孔，方便将监测设备戴在飞行员的手腕上，方便飞行人员的携带和使用，并且壳体中的储存室内带有相应的应急药品，为急救争取时间。
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公开(公告)号：CN116681982A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310529518.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络与迁移学习的健身瑜伽动作识别方法，包括如下步骤：采集健身瑜伽动作图像数据，构成数据集；对数据集中的数据进行预处理；将处理后的数据集划分为训练集和测试集；构建基于ResNet34的深度迁移学习网络，并将已有的预训练权重输入到ResNet34网络进行训练，得到基于迁移学习的模型；将训练集输入到模型中进行模型训练和参数调参，得到最优模型；将测试集数据输入到最优模型，输出健身瑜伽动作识别结果。本发明将深度残差网络和迁移学习模型相结合进行健身瑜伽动作的智能识别，优化网络模型后准确率达到94.57％，训练损失降至0.0508，训练时间成本仅为3.3s/it。
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公开(公告)号：CN118781125A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411276386.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学技术领域，具体涉及一种运动损伤状态智能评估方法及系统，通过获取患者的病史情况以及病灶位置的多幅连续的超声影像图，对多幅连续的超声影像图之间的图像特征变化进行分析，确定模糊因子组合，并根据模糊因子组合，构建增强的重构超声图，通过图像特征变化分析的模糊因子组合构建增强的重构超声图，有利于消除图像中模糊等干扰，得到更加清晰的重构超声图，根据重构超声图，确定组织的损伤程度，提高了组织的损伤程度的确定精确度；将重构超声图、病史情况以及组织的损伤程度输入至评估网络模型，得到运动损伤状态的评估结果，从而提高了运动损伤状态的评估结果的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116935711A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310945076.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种失重飞行用模拟训练装置，包括模拟器和磁力服，所述的模拟器上下端分别连通设有准备室和恢复室，所述的模拟器一侧设有与准备室、恢复室连通的电梯，所述的模拟器设有铜制管柱，所述的铜制管柱内侧设有防护内壳，所述的铜制管柱外侧设有冷却环管，所述的磁力服上设有多个强磁铁，所述的模拟器内侧底部设有用于减速作用的电磁感应装置，所述的防护内壳内设有多个与磁力服同步动作的同步扶杆器，本装置是直接式与间接式的结合，基本架构采用的是直接式自由落体模拟失重体验，配合间接式磁场减速，使实验人员的下降速度减缓，极大增加了无支撑自由落体失重训练时间，全方位地模拟失重环境。
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公开(公告)号：CN117727220A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410045841.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G09B9/28
Abstract: 本发明公开了一种飞行模拟教学设备，包括方向手柄机构、速度感应式变阻力机构和主动式变阻力机构。本发明属于飞行器控制模拟技术领域，具体是指一种飞行模拟教学设备；本发明为了对操作手柄自身的运动速度进行检测，本发明创造性地提出了速度感应式变阻力机构，通过只能允许液体缓慢流过的阻流孔，实现滑动阻力随着滑动速度的增加而增加的目的，从而实现了操作阻力随着操作速度的增大而增大的技术效果。
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公开(公告)号：CN119151234A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411595457.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种航空医学应急救援调度方法及系统，涉及数据处理技术领域。该航空医学应急救援调度方法包括：获取各个航空救援基站的基站信息以及各个任务受灾点的受灾点信息；利用各基站信息以及各受灾点信息，确定目标受灾点与各航空救援基站之间的时效度以及第一资源契合度，目标受灾点为各个任务受灾点中的任意一个；利用各受灾点信息，确定目标受灾点的区域联动性，区域联动性用于表征能够与其他任务受灾点进行联动救援的概率；利用目标受灾点的各时效度、各第一资源契合度以及区域联动性，确定目标受灾点与各航空救援基站之间的救援匹配度；将每个目标受灾点对应的各救援匹配度按照大小顺序进行排序，得到航空医学应急的救援调度方案。
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公开(公告)号：CN118781125B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411276386.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学技术领域，具体涉及一种运动损伤状态智能评估方法及系统，通过获取患者的病史情况以及病灶位置的多幅连续的超声影像图，对多幅连续的超声影像图之间的图像特征变化进行分析，确定模糊因子组合，并根据模糊因子组合，构建增强的重构超声图，通过图像特征变化分析的模糊因子组合构建增强的重构超声图，有利于消除图像中模糊等干扰，得到更加清晰的重构超声图，根据重构超声图，确定组织的损伤程度，提高了组织的损伤程度的确定精确度；将重构超声图、病史情况以及组织的损伤程度输入至评估网络模型，得到运动损伤状态的评估结果，从而提高了运动损伤状态的评估结果的精确度。
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公开(公告)号：CN221557458U
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202420099922.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本实用新型公开了一种体能训练装置，涉及体育教学及其相关设备技术领域。本实用新型包括支撑板和设置在其前后两端端面一侧边缘处的收纳框，支撑板的一侧端面底部边缘处焊接有托板，托板的上表面安装有调节板，调节板的上表面两侧分别设置有移动板和侧板，移动板和侧板相对的端面从前至后均匀间隔设置有安装座，收纳框的顶部一侧边缘处设置有调节组件，安装座的外侧壁顶部设置有安装槽，收纳槽的内部设置有限位组件。本实用新型通过限位组件和调节组件，方便使用者快速安装和拆卸训练组件，调整体能训练强度，效率高，适用范围广，以及方便使用者根据自身的身高快速调整支撑板和调节板之间的距离，工作效率高。
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