-
公开(公告)号：CN108710881B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810501440.3
申请日：2018-05-23
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
Abstract: 本发明提供一种神经网络模型、候选目标区域生成方法、模型训练方法。其中，神经网络模型包括：边缘特征生成层，用于根据原始图像和与原始图像对应的特征图生成边缘特征图；候选区域生成层，用于根据边缘特征图确定候选目标区域。发明提供的神经网络模型、候选目标区域生成方法、模型训练方法，结合原始图像和与原始图像对应的特征图，获取边缘特征图，再基于边缘特征图确定候选目标区域，可在提升检测效率的同时降低计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN119964416A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510183334.5
申请日：2025-02-19
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种城市空中交通枢纽高并发进离场智能管理系统及方法；系统包括起降场、通信模块、导航模块、起降引导模块、监视模块和智能处理模块。与现有技术相比，针对高并发起降且起降航线自由度高导致冲突风险高的问题，系统能够对起降场空域进行精细化管理。能够根据飞行器性能提供最优的起降航线空域分配规划，能够根据需求变化及时调整空域分配规划，能够及时预判冲突风险并计算解决方案从而保障运行安全。此外，通过管理系统、运行规则、辅助设施的结合，能在最低通信负荷的情况下满足多种飞行器性能的进离场需求；也能根据动态变化的交通态势实时对复杂的规划问题进行求解，满足灵活调整、随时报随时飞的需求。
-
公开(公告)号：CN114048297B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202111391587.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种机场无障碍信息处理系统，该系统包括：功能障碍旅客智能终端处理单元、功能障碍旅客逻辑处理单元、机场系统数据交互处理单元、多源异构数据存储单元、数据分析和大数据处理单元、机场无障碍服务需求的决策单元及机场无障碍需求建议单元。该系统能够通过机场无障碍服务资源规划建议单元、机场无障碍服务需求的决策单元及机场无障碍需求建议单元对采集到的听障、视障等功能障碍旅客的实时问题数据进行数据挖掘，深度理解出旅客的真实意图，进而为旅客提供准确性较高的信息服务，以提高特殊旅客的机场服务质量。
-
公开(公告)号：CN112560707B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011506643.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G06V20/20 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了移动式道面检测方法及系统，方法包括采用激光光源照射道面，获取多光谱相机拍摄该道面获得的可见光谱下的彩色图像和红外光谱下的灰度图像；对所述彩色图像进行检测，获得道面污染区域；对所述灰度图像进行检测，获得道面污染区域和道面异物区域；分别从彩色图像提取出所述道面污染区域和道面异物区域对应的子区域，组成4通道图像；将所述4通道图像输入至预设的分类识别网络；获取分类识别网络输出的识别结果。该方法提升单次检测覆盖面积。
-
公开(公告)号：CN111144375B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911421370.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于特征编码的异常行为检测方法、装置及电子设备，方法包括：构建仅包含正常事件数据的编码训练数据集；采用所述编码训练数据集对初始异常行为检测模型进行训练，以得到目标异常行为检测模型；获取待检测的视频数据；将所述视频数据输入目标异常行为检测模型，以输出异常值；根据所述异常值判断异常事件。实施本发明实施例，克服了现有技术中的技术局限，提出了一种复杂程度大幅降低的异常行为检测模型，且使用额外的编码网络进行半监督式模型参数训练的方法，提高了模型的性能，进一步地提高了视频信号异常行为检测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113432491A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110836432.6
申请日：2021-07-23
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
Abstract: 本发明公开了一种驱鸟弹及驱鸟装置，驱鸟弹包括升空部、保护部，增加的保护部为升空部提供升空动力和保护，承受升空部喷射的火药燃烧残留物，保持发射装置内腔干净，驱鸟装置包括驱鸟弹和发射装置，驱鸟弹装在发射装置内，发射装置又分为装弹部和手持部，装弹部和手持部通过螺纹连接。本发明还对点火方式进行了改进，不再采用炸药和电阻发热点火的方式点火，而是采用电弧点火，更加方便、安全而且成本更低。本发明的点火引信还在现有的普通引信的基础上增加了助燃粉、铁粉、粘连剂，解决了电弧点火难以点燃引信的问题。发射设备单手可持，方便携带。装入驱鸟弹即可发射，使用一天仅需清理一次，可以快速连续发射，及时应对鸟类活动。
-
公开(公告)号：CN108320017B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810231725.X
申请日：2018-03-20
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
Abstract: 本发明提供一种卷积神经网络优化方法、系统、设备及介质，方法包括：统计卷积神经网络的卷积层中各神经元对不同输入的响应输出值分布，并根据响应输出值分布确定每个神经元对应的激活阈值；根据激活阈值，统计确定每个神经元被通用图像集激活的第一激活次数，以及被特定图像集激活的第二激活次数；根据第一激活次数和第二激活次数，确定每个神经元对应的相关系数和识别系数；根据所有神经元对应的相关系数和识别系数，以及根据识别目标的特定类型，筛选关键神经元；保留关键神经元，且保留对应于关键神经元且满足预设规则的前置神经元，并删除其余神经元；删除卷积层后的所有其它运算层，并按照设定规则构建新识别层。
-
公开(公告)号：CN111062452A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911413570.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种针对高斯分类神经网络进行强化训练的方法及设备，方法包括：对原始高斯分类神经网络进行强化训练，以得到目标高斯分类神经网络；获取待分类的图像信号；将待分类的图像信号输入目标高斯分类神经网络进行处理，以得到分类结果；其中，强化训练神经网络包括与卷积-全连接层连接的强化网络损失层，其替换了原始高斯分类神经网络中的高斯混合判别层对高斯分类神经网络进行训练，提高了高斯分类神经网络的分类性能，并可实现特征编码等特殊应用需求，同时将待分类的图像信号输入上述目标高斯分类神经时，可提高信号分类预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN111160485B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911421314.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于回归训练的异常行为检测方法、装置及电子设备，方法包括：构建样本数据集；采用样本数据集对初始异常行为检测模型进行训练，以得到目标异常行为检测模型；获取待检测的视频数据；将所述视频数据输入异常行为检测模型，通过所述目标特征提取模块和目标异常值检测模块对所述视频数据进行检测，以得到检测结果。实施本发明实施例，克服了现有技术中的技术局限，提出了一种复杂程度大幅降低的异常行为检测模型，且使用额外的回归网络进行半监督式模型参数训练的方法，提高了模型的性能，进一步地提高了视频信号异常行为检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN114491979A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210005684.9
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了防范持续盘旋飞行鸟类碰撞飞行器的方法及系统，方法包括以下步骤：获取机场预设区域内的鸟类活动；获取飞行器的飞行器轨迹信息；从鸟类活动中提取出持续盘旋飞行活动，根据飞行器轨迹信息和持续盘旋飞行活动的数据综合评估鸟击风险；根据鸟击风险和预设的驱鸟策略进行驱鸟。该方法能够对持续盘旋飞行的鸟类活动进行智能化防范，大幅降低持续盘旋飞行的鸟类碰撞机场起降飞行器的概率，仅对持续盘旋飞行的鸟类活动进行驱赶，提升了风险防范的针对性，避免了过度使用驱鸟手段导致鸟类建立适应性的问题。另外结合鸟类活动规律精准实施驱鸟手段，解决了驱鸟手段无效或鸟类受惊乱飞的问题，能大幅降低鸟击的概率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.028 seconds)
