一种提高γ相热稳定性的铀合金成分设计方法

    公开(公告)号:CN118248257A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410277553.5

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种提高γ相热稳定性的铀合金成分设计方法,包括:S1:建立基于铀合金成分‑相结构‑相变温度的基础数据集,并根据铀合金的化学成分计算得到物理特征参数;S2:以物理特征参数作为输入、基础数据集中的性能数据标签作为输出,建立物理特征参数、性能数据标签的机器学习模型,筛选出与相结构、相变温度密切相关的特征参数;S3:基于S2中得到的密切相关特征参数和机器学习模型,进行铀合金成分‑相变温度预测,并筛选出无相变的合金成分作为候选合金成分;S4:根据S3中的候选合金成分进行熔炼铸锭,获得候选合金成分的相结构与热稳定性数据;S5:机器学习模型迭代优化,得到热稳定性的亚稳γ型铀合金的成分。本发明的成分设计方法兼具热力学和原子结构因素,提高了铀合金成分设计的准确性,降低了开发新型铀合金的错误率,显著提高了设计新型铀合金的效率。

    一种在液态铅基合金中的腐蚀试验方法及其应用

    公开(公告)号:CN117629866A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311652239.2

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种在液态铅基合金中的腐蚀试验方法及其应用,属于核反应堆结构材料腐蚀试验技术领域。其方法包括:制备已知氧化膜厚度的样品,分别获得氧化膜减薄动力学参数和氧化膜氧化增厚动力学参数,将氧化膜减薄和氧化膜氧化增厚动力学耦合,形成液态铅基合金腐蚀动力学模型。本发明提供的在液态铅基合金中的腐蚀试验方法,通过试验流程和试验参数的控制,可分离变量,单独研究氧化膜的氧化增厚过程和氧化膜的腐蚀减薄过程,避免其相互影响从而可获得各自物理过程的动力学参数,可以准确获取材料的腐蚀动力学参数,进而可准确的预测材料的氧化膜厚度以及金属壁厚减薄量,可有效支撑铅基液态金属环境下结构材料的腐蚀性能研究。

    一种液态金属环境下材料腐蚀试验方法

    公开(公告)号:CN117664839A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311646086.0

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种液态金属环境下材料腐蚀试验方法,属于核反应堆结构材料腐蚀试验技术领域。其包括:将试验样品的表面进行局部标记,并形成标记层,将标记后的试验样品进行腐蚀试验,获得试验周期内的氧化膜厚度和金属减薄厚度;重复进行局部标记、腐蚀,获得对应每一试验周期内的氧化膜厚度减薄量、氧化膜厚度增加量、最终氧化膜厚度和金属壁厚减薄量。本发明提供的液态金属环境下材料腐蚀试验方法,对各试验阶段对样品部分表面的进行局部标记引入标记层,可测得某一试验周期内氧化膜减薄量、氧化膜增厚量、最终的氧化膜厚度、金属壁厚减薄量,可为氧化膜生长动力学的建立提供有效试验数据,为金属壁厚减薄量预测模型提供准确的验证数据。

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