异常实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN114218950B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202111545451.X

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本申请提供一种异常实体识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及知识图谱技术领域。该方法包括:获取预先构建知识图谱;根据待识别实体的关系数据计算待识别实体对应的关系强度;根据待识别实体对应的关系强度计算待识别实体的异常疑似度传递系数;根据待识别实体的异常疑似度传递系数确定异常疑似度;根据待识别实体的异常疑似度识别其是否为异常实体。本申请的方案,能够确定待识别实体是否为异常实体,还能够确定待识别实体异常的程度。

    一种用户问题处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112182177B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202011025702.7

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用户问题处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定用户问题中关键词所属问题集合;其中,问题集合为实体集合;或者,问题集合为属性集合、属性值集合和关系集合中的至少一项,以及实体集合;根据实体集合中的实体元素数量和问题集合的集合类型,确定问题类型;根据问题集合中元素的元素类型和元素名称,问题集合的集合类型,以及问题类型,生成查询语句;根据查询语句查询预先构建的知识图谱,得到用户问题的问题答案。通过运行本发明实施例所提供的技术方案,可以解决人机交互系统中当用户问题不常见或者问题较为复杂时,系统无法给出对应的答案的问题,实现提高用户问题处理效率和准确率的效果。

    基于银行渠道的知识图谱本体模型生成方法及装置

    公开(公告)号:CN111737490B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010563615.0

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于银行渠道的知识图谱本体模型生成方法及装置,该方法包括:接收银行渠道的物理渠道数据;所述物理渠道数据包括:柜面交易流水数据、网点设备交易流水数据、机构员工数据、地理信息数据、业务菜单维表数据、网点信息数据、员工复核流水数据以及客户信息数据。依据本发明可以方便业务管理者分析渠道特性,并支持网点画像特征查询、人员运营能力查询、客户动线分析等应用场景,为渠道精细化管理提供有力支撑。

    一种商业银行数据融合方法及装置

    公开(公告)号:CN109063151B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN201810895683.X

    申请日:2018-08-08

    Abstract: 本发明提供了一种商业银行数据融合方法及装置,该方法可以选取被融合内部数据的目标标签文件并获取目标标签文件的目标字段内容,以及生成被融合外部数据的源标签文件并获取源标签文件的源字段内容,进而对目标字段内容和源字段内容进行融合处理。本发明通过建立统一的数据规范,对商业银行的行内数据进行标签化管理,从而支持按决策目标定制数据。同时因分析决策过程是一个不断递进的过程,因此无需一次性准备数据,提高了数据融合灵活性,相应也就降低了融合成本。

    应答模型的训练方法、应答方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112949758A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110341702.6

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种应答模型的训练方法、应答方法、装置、设备及存储介质,应答模型的训练方法包括:基于知识图谱提取出的实体信息构建意图训练样本;基于预训练模型构建问答训练样本;根据所述意图训练样本和所述问答训练样本构建应答模型训练样本;使用所述应答模型训练样本对预先构建的应答模型进行训练,得到训练好的应答模型。本发明实施例提供的方法通过根据知识图谱抽取结果自动生成训练语料,完成端到端的应答模型的会话设计与会话构建,将规则和深度学习结合应用提高了生成的应答模型训练样本与真实问答数据的相似性,一定程度上提高了生成文本的泛化能力,进而提高了应答模型的通用性。

    文本推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114297501B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202111649278.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本申请提供一种文本推荐方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,通过获取多个文本中每一文本的文本特征;根据所述每一文本的文本特征,确定所述每一文本的特征向量,并根据所述每一文本的特征向量生成所述多个文本的特征矩阵;根据所述多个文本的特征矩阵,确定所述多个文本的子特征矩阵,并根据所述多个文本的子特征矩阵确定所述多个文本之间的相似度信息;其中,所述子特征矩阵的数量为至少两个;根据所述相似度信息,确定预设文本库中的文本中的待推荐文本,并向用户推荐所述待推荐文本。采用本技术方案,能够准确且快速地向用户推荐相似的文本。

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