公开(公告)号：CN118091047A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410300464.8

申请日：2024-03-15

Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所

Inventor： 谢婉莹 ,  张思才 ,  蒋华兵 ,  付小燕 ,  黄钰鸿

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种可视化柔性泡沫材料压缩平台，包括曲面施压装置、透明承压装置；曲面施压装置上形成为外圆弧型面；透明承压装置上形成有内圆弧型面；外圆弧型面半径略小于内圆弧型面半径；透明承压装置为透明结构，且在透明承压装置上沿其内圆弧型面的径向方向设置有盲孔，盲孔从透明承压装置外部向内圆弧型面方向设置。本申请中通过盲孔、以及透明承压装置为透明结构的设置，可通过此孔拍照及观测柔性泡沫材料压缩过程中其泡孔结构的变化，实现对柔性泡沫材料压缩行为实时在线可视化研究功能；本申请中，通过曲面施压装置上外圆弧型面与透明承压装置上内圆弧型面的配合作用，柔性泡沫材料被压缩后的压缩量均匀，有利于实验观察的准确度。

公开(公告)号：CN115017683A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210573688.7

申请日：2022-05-24

Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所

Inventor： 王九龙 ,  盛俊杰 ,  张凯 ,  张思才 ,  李娜 ,  黄钰鸿

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于深度LSTM神经网络的泡沫橡胶材料剩余寿命预测方法，包括测试泡沫橡胶材料长时使用过程中的剩余预紧力退化趋势，并将剩余预紧力转化为载荷保持率；对使用过程中的泡沫橡胶材料载荷保持率测试结果进行数据清洗，通过预分析和平滑处理剔除脏点数据、补充残缺数据；搭建变工况条件下的泡沫橡胶LSTM深度神经网络模型，定义LSTM网络模型结构；利用经预处理后的载荷保持率退化数据训练LSTM深度神经网络模型，并基于训练模型识别精度不断优化LSTM模型参数；基于已建立的LSTM模型，利用已测泡沫橡胶载荷保持率退化数据预测未来变化趋势；本发明无需依靠性能衰退机理和专家知识构建退化模型，利用已有观测数据便能实现泡沫橡胶材料剩余寿命预测。