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公开(公告)号：CN111189624A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010017978.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号时频特征的螺栓连接结构松动状态识别方法，包括：通过结构模态测试，利用振动传感器获取螺栓连接结构振动响应信号，并对信号进行截取；对响应信号作短时傅里叶变换，得到其时频图；时频图作二值化处理，得到二值化矩阵；用二值化矩阵重新排列生成像素点序列，将螺栓连接结构初始状态的序列定义为基准序列，其他序列定义为对比序列；计算对比序列与基准序列的欧式距离，通过欧式距离大小判别螺栓连接结构松动状态。本发明利用短时傅里叶变换得到螺栓连接结构振动信号不同状态下的时频图，并结合图像处理技术提取其时频特征，建立时频特征与螺栓松动的映射关系，实现螺栓连接结构的松动识别。
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公开(公告)号：CN110263711A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910535806.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进谱峭度的耦合信号冲击特征提取方法，在机械设备测试领域，冲击信号时常包含了结构模态参数、性能参数等重要信息，但是由于结构复杂性与工业环境不确定性，实际采集到的冲击信号耦合在平稳调制信号和背景噪声信号中，加大了冲击特征提取难度。本发明针对冲击信号与平稳调制信号的耦合问题，提出一种基于改进谱峭度的耦合信号冲击特征提取方法，通过构造新的平方偏斜度指标代替传统谱峭度中的峭度指标。与传统谱峭度方法相比，本发明所提指标对耦合信号中的冲击特征更为敏感，可有效避免传统谱峭度中平稳调制信号对冲击信号的掩盖效应，所提改进谱峭度方法可更加精确定位耦合信号中的共振频带并准确提取冲击特征。
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公开(公告)号：CN119757467A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510050582.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种微间隙结构的氢气实时无损定量监测装置，包括贮氢材料、金属材料、高分子材料、金属下壳、金属上壳、柔性电极板、穿墙密封插座、引线、微间隙氢气传感器；多个微间隙氢气传感器、多个柔性电极板分别安装在金属材料与贮氢材料之间的间隙内、金属材料与高分子材料之间的间隙内、金属下壳与高分子材料之间的间隙内；引线布设在间隙之间，引线的一端分别与多个柔性电极板电性连接，引线的第二端穿过穿墙密封插座后与外部设备连接。本发明在不破坏结构体内部气氛及结构情况下，通过在内部各层层间布置微间隙氢气传感器和柔性电极板，利用引线将信号引出，实现多层微间隙结构的氢气实时无损定量监测。
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公开(公告)号：CN113255134A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110586268.8
申请日：2021-05-27
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于匹配追踪的硅泡沫材料物理化学松弛自适应分离方法，包括步骤：统一使用场景下硅泡沫材料的松弛行为衡量标准，将硅泡沫材料的剩余预紧力转换为载荷保持率，用于表征规定时间下的材料预紧性能；对硅泡沫材料载荷保持率退化趋势预分析，初步确定物理松弛模型和化学松弛模型参数范围；建立松弛模型字典库，分别表示物理松弛模型字典库和化学松弛模型字典库；匹配追踪分离物理松弛和化学松弛，满足迭代松弛条件时,得到系列松弛模型和剩余信号；本发明忽略不同使用场景下的性能差异，基于信号稀疏分解思想，建立系列物理松弛模型与化学松弛模型的字典库，利用匹配追踪算法，实现硅泡沫材料性能退化趋势中的物理化学松弛自适应分离。
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公开(公告)号：CN112800615A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110157298.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了硅泡沫材料剩余寿命预测方法，涉及材料寿命预测领域，包括S1获取硅泡沫材料的剩余预紧力数据，并转换为载荷保持率；S2建立基础物理退化模型，并叠加测试误差；S3根据基础物理退化模型，得到载荷保持率先验概率分布；S4对先验概率分布进行更新，得到载荷保持率后验概率分布；S5预测硅泡沫材料预紧力的退化趋势和剩余寿命；提出更具针对性的硅泡沫材料应力松弛的双指数物理模型，基于数模联动思想，采用贝叶斯理论，根据系统的观测数据对系统状态的概率密度函数进行估计，并对硅泡沫材料预紧力的退化趋势和剩余寿命进行预测，既考虑了材料预紧力衰退过程的经验知识又融合了监测数据的动态信息，可改善基于模型方法的物理模型精度问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114923981B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210558646.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了基于声信号的楔形环连接结构预紧状态辨识方法，本发明利用时频分析方法和图像处理技术提取不同预紧状态楔形环声信号的敏感特征指标，并建立相似性指标和判定阈值定量评估楔形环连接结构预紧状态，实现楔形环连接结构预紧状态非接触式无损辨识；避免采用接触式检测需要安装复杂传感设备，以及需要一定的传感器安装条件和空间的情况，降低了预紧状态检测成本，并简化了测试过程。
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公开(公告)号：CN116952443A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310700844.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G01L5/24 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号的螺栓预紧力监测方法，包括如下过程：步骤一，通过设置在螺栓连接件上的振动传感器采集螺栓连接件的振动信号；步骤二，根据采集到螺栓连接件的振动信号，通过变分模态分解方法对振动信号进变分模态分解，变分模态分解完成后，得到螺栓连接件在不同阶次的中心频率；步骤三，对得到的螺栓连接件在不同阶次的中心频率进行融合处理，构建表征螺栓连接件预紧力变化情况的综合性指标；步骤四，通过构建的表征螺栓连接件预紧力变化情况的综合性指标，对螺栓预紧力变化进行监测。
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公开(公告)号：CN110263711B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910535806.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于改进谱峭度的耦合信号冲击特征提取方法，在机械设备测试领域，冲击信号时常包含了结构模态参数、性能参数等重要信息，但是由于结构复杂性与工业环境不确定性，实际采集到的冲击信号耦合在平稳调制信号和背景噪声信号中，加大了冲击特征提取难度。本发明针对冲击信号与平稳调制信号的耦合问题，提出一种基于改进谱峭度的耦合信号冲击特征提取方法，通过构造新的平方偏斜度指标代替传统谱峭度中的峭度指标。与传统谱峭度方法相比，本发明所提指标对耦合信号中的冲击特征更为敏感，可有效避免传统谱峭度中平稳调制信号对冲击信号的掩盖效应，所提改进谱峭度方法可更加精确定位耦合信号中的共振频带并准确提取冲击特征。
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公开(公告)号：CN112800615B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110157298.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了硅泡沫材料剩余寿命预测方法，涉及材料寿命预测领域，包括S1获取硅泡沫材料的剩余预紧力数据，并转换为载荷保持率；S2建立基础物理退化模型，并叠加测试误差；S3根据基础物理退化模型，得到载荷保持率先验概率分布；S4对先验概率分布进行更新，得到载荷保持率后验概率分布；S5预测硅泡沫材料预紧力的退化趋势和剩余寿命；提出更具针对性的硅泡沫材料应力松弛的双指数物理模型，基于数模联动思想，采用贝叶斯理论，根据系统的观测数据对系统状态的概率密度函数进行估计，并对硅泡沫材料预紧力的退化趋势和剩余寿命进行预测，既考虑了材料预紧力衰退过程的经验知识又融合了监测数据的动态信息，可改善基于模型方法的物理模型精度问题。
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公开(公告)号：CN114923981A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210558646.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 中国工程物理研究院总体工程研究所
Abstract: 本发明公开了基于声信号的楔形环连接结构预紧状态辨识方法，本发明利用时频分析方法和图像处理技术提取不同预紧状态楔形环声信号的敏感特征指标，并建立相似性指标和判定阈值定量评估楔形环连接结构预紧状态，实现楔形环连接结构预紧状态非接触式无损辨识；避免采用接触式检测需要安装复杂传感设备，以及需要一定的传感器安装条件和空间的情况，降低了预紧状态检测成本，并简化了测试过程。
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