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公开(公告)号：CN111551952A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010380093.0
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种水深测量激光数据的提取方法、水深测量方法及装置，涉及激光测深技术领域，包括：获取水深测量激光的一个脉冲波形数据，并确定脉冲波形数据的多个局部极值点；根据多个局部极值点确定正向波峰序列、正向波谷序列、逆向波峰序列和逆向波谷序列，其中，以脉冲波形数据沿时间坐标轴的正方向为正向，以脉冲波形数据沿时间坐标轴的反方向为逆向；根据正向波峰序列和正向波谷序列确定脉冲波形数据的有效左边界；根据逆向波峰序列和逆向波谷序列确定脉冲波形数据的有效右边界；提取有效左边界和有效右边界之间的脉冲波形数据作为有效数据。本发明通过波峰序列和波谷序列相配合，可提高对波形有效数据提取的处理效率和精确度。
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公开(公告)号：CN117710758B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410160792.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像岩土解译方法、介质及设备，涉及遥感图像岩土解译领域，本发明根据研究区域的遥感图像和基础地质图，获取岩土组群信息、岩性和土性信息并构建相关岩土特征库，利用聚类算法对遥感图像进行聚类，得到岩土类别聚类效果图，并利用K近邻算法对其进行相似度计算，得到遥感图像岩土解译效果图。实施本发明提供的遥感图像岩土解译方法，能够能提升岩土解译速度和精度。
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公开(公告)号：CN117649584A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410126186.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种越野机动能力评价方法，属于遥感影像领域，包括：获取相关研究区内的地理数据、地质数据及分类标签，并通过构建包括空间通道特征融合模块的越野机动能力评价模型，将地理数据和地质数据的图像块嵌入特征的不同空间和不同通道的特征进行融合并拼接，得到具有丰富空间特征的拼接地理地质数据融合特征，进行越野机动性评价，这种方法为解决复杂地质环境越野机动性评价研究提供了科学的支持。
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公开(公告)号：CN113608195B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111168056.4
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明提供一种激光雷达全波形数据分解测深方法、装置及电子设备，其中，激光雷达全波形数据分解测深方法包括：获取探测研究水域的全波形数据；根据全波形数据的通道数据进行预处理，确定第一有效波形数据；对第一有效波形数据进行滤波处理，得到第二有效波形数据和噪声数据；根据第二有效波形数据和噪声数据进行筛选，确定正确通道数据；根据正确通道数据进行基于曲率的高斯迭代分解，确定高斯回波参数组；根据高斯回波参数组进行优化，确定真实水表时间和真实水底时间；根据真实水表时间和真实水底时间，确定研究水域的水深。本发明通过多通道数据对研究水域进行解算及联合验证，有效地排除了大量噪声数据，提升了水深计算精度。
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公开(公告)号：CN113139592A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110403032.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于深度残差U‑Net的月球陨石坑识别方法、设备及存储介质，包括构建基于残差单元的U‑Net网络模型，将第一历史数据与第二历史数据映射组合构建训练集，将训练集输入U‑Net网络模型中进行训练，获得第一预测值，对第一预测值筛选去重，获得第二预测值，计算第二预测值与输入数据真实值之间的误差损失，并更新U‑Net网络模型的权重参数，利用误差损失满足预设阈值的训练好的U‑Net网络模型识别月球陨石坑图像。通过设计基于残差单元的U型网络将网络模型的不同特征相结合，以提高月球陨石坑的识别效果与准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112556659A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011345012.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种单光子激光雷达水下光子位移校正、测深方法及装置，涉及海洋测绘技术领域，包括：获取单光子激光雷达发射光子的指向角、单光子激光雷达发射光子返回的水面光子信号和水底光子信号的坐标；根据水面光子信号进行海浪波拟合，确定海浪波模型；根据任意一个水底光子的坐标、指向角和海浪波模型，确定光子与水气界面的交点；根据交点、海浪波模型和指向角确定光子的水下位移误差；根据水下位移误差对水底光子信号的坐标进行校正。本发明通过水面光子信号进行海浪波建模并确定光子与水气界面交点。通过光子传播路径的空间结构关系确定水下光子位移误差。本发明有效避免海浪波引起的折射和光子速度变化导致的位移，提高数据准确性。
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公开(公告)号：CN102567996A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210001339.4
申请日：2012-01-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种遥感卫星图像质量评价的方法。包括以下步骤：获取原始图像；通过退化处理获得一组不同质量的退化图像；分析退化图像的质量指标；分析退化图像的应用效果；建立从退化图像质量指标到应用效果的线性关系模型；由关系模型出发对遥感卫星图像质量进行评价。本发明针对遥感卫星图像的应用效果，采用主观评价和客观评价相结合的办法，有针对性地评价图像的质量。
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公开(公告)号：CN118570663A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410961455.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/13 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于YOLOv8模型的地灾遥感检测方法、设备及介质，涉及遥感影像技术领域，方法包括：根据研究区域的遥感数据和地质数据，构建分类标签地灾数据集并进行预处理；基于YOLOv8模型，结合自适应特征融合策略，构建基于自适应融合特征的地灾检测模型；地灾检测模型包括：困难样本增强器、目标检测网络；通过预处理后的分类标签地灾数据集，训练目标检测网络；将分类标签地灾数据集输入至地灾检测模型，训练困难样本增强器，得到困难样本；通过困难样本二次训练目标检测网络；获取待分类地灾遥感图像；通过二次训练后的地灾检测模型对待分类地灾遥感图像进行分类，得到地灾遥感智能识别结果。
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公开(公告)号：CN111551952B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010380093.0
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种水深测量激光数据的提取方法、水深测量方法及装置，涉及激光测深技术领域，包括：获取水深测量激光的一个脉冲波形数据，并确定脉冲波形数据的多个局部极值点；根据多个局部极值点确定正向波峰序列、正向波谷序列、逆向波峰序列和逆向波谷序列，其中，以脉冲波形数据沿时间坐标轴的正方向为正向，以脉冲波形数据沿时间坐标轴的反方向为逆向；根据正向波峰序列和正向波谷序列确定脉冲波形数据的有效左边界；根据逆向波峰序列和逆向波谷序列确定脉冲波形数据的有效右边界；提取有效左边界和有效右边界之间的脉冲波形数据作为有效数据。本发明通过波峰序列和波谷序列相配合，可提高对波形有效数据提取的处理效率和精确度。
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公开(公告)号：CN113608195A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111168056.4
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明提供一种激光雷达全波形数据分解测深方法、装置及电子设备，其中，激光雷达全波形数据分解测深方法包括：获取探测研究水域的全波形数据；根据全波形数据的通道数据进行预处理，确定第一有效波形数据；对第一有效波形数据进行滤波处理，得到第二有效波形数据和噪声数据；根据第二有效波形数据和噪声数据进行筛选，确定正确通道数据；根据正确通道数据进行基于曲率的高斯迭代分解，确定高斯回波参数组；根据高斯回波参数组进行优化，确定真实水表时间和真实水底时间；根据真实水表时间和真实水底时间，确定研究水域的水深。本发明通过多通道数据对研究水域进行解算及联合验证，有效地排除了大量噪声数据，提升了水深计算精度。
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