基于YOLOv8模型的地灾遥感检测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118570663A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410961455.3

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本申请提供了一种基于YOLOv8模型的地灾遥感检测方法、设备及介质,涉及遥感影像技术领域,方法包括:根据研究区域的遥感数据和地质数据,构建分类标签地灾数据集并进行预处理;基于YOLOv8模型,结合自适应特征融合策略,构建基于自适应融合特征的地灾检测模型;地灾检测模型包括:困难样本增强器、目标检测网络;通过预处理后的分类标签地灾数据集,训练目标检测网络;将分类标签地灾数据集输入至地灾检测模型,训练困难样本增强器,得到困难样本;通过困难样本二次训练目标检测网络;获取待分类地灾遥感图像;通过二次训练后的地灾检测模型对待分类地灾遥感图像进行分类,得到地灾遥感智能识别结果。

    一种土壤取样装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105890921A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610354352.6

    申请日:2016-05-25

    CPC classification number: G01N1/08

    Abstract: 本发明涉及土壤取样技术领域,具体涉及一种土壤取样装置,包括取样筒和推拉组件。本发明的土壤取样装置包括取样筒和推拉组件,取样筒和推拉组件的取样杆上均有刻度,方便取样人员判别和记录取样层位和深度,实现土壤样品的精确分层取样;本发明的土壤取样装置取出样品的方式有两种,由推拉组件从取样筒第二端推出或打开取样筒门部直接取出样品,适用于不同硬度的土壤样品。

    一种土壤取样装置
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205785889U

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201620487164.6

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本实用新型涉及土壤取样技术领域,具体涉及一种土壤取样装置,包括取样筒和推拉组件。本实用新型的土壤取样装置包括取样筒和推拉组件,取样筒和推拉组件的取样杆上均有刻度,方便取样人员判别和记录取样层位和深度,实现土壤样品的精确分层取样;本实用新型的土壤取样装置取出样品的方式有两种,由推拉组件从取样筒第二端推出或打开取样筒门部直接取出样品,适用于不同硬度的土壤样品。

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