基于YOLOv8模型的地灾遥感检测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118570663A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410961455.3

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本申请提供了一种基于YOLOv8模型的地灾遥感检测方法、设备及介质,涉及遥感影像技术领域,方法包括:根据研究区域的遥感数据和地质数据,构建分类标签地灾数据集并进行预处理;基于YOLOv8模型,结合自适应特征融合策略,构建基于自适应融合特征的地灾检测模型;地灾检测模型包括:困难样本增强器、目标检测网络;通过预处理后的分类标签地灾数据集,训练目标检测网络;将分类标签地灾数据集输入至地灾检测模型,训练困难样本增强器,得到困难样本;通过困难样本二次训练目标检测网络;获取待分类地灾遥感图像;通过二次训练后的地灾检测模型对待分类地灾遥感图像进行分类,得到地灾遥感智能识别结果。

Patent Agency Ranking