公开(公告)号：CN119888526A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411631211.5

申请日：2024-11-15

Applicant: 中国地质调查局西宁自然资源综合调查中心 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 赵海波 ,  祁月基 ,  董杰 ,  董玉森 ,  贺康 ,  钱益涵 ,  张志军

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/96

Abstract: 本发明提供一种复杂地质环境直升机临时起降场选址方法和装置，涉及图像处理技术领域，包括：获取候选区域的环境遥感数据；环境遥感数据包括数字高程模型、坡度、起伏度、土地覆盖类型、岩土体分布、地质灾害隐患等数据；通过层次分析法确定环境遥感数据中各影响因素对应的权值；权重表征各影响因素与直升机临时起降场选址之间的相对重要性；基于各影响因素对应的权值，确定候选区域中不同候选子区域对应的选址优先级；将选址优先级最高的一个或多个候选子区域确定为目标选址区域。本发明通过利用加权的方式对环境遥感数据中的各项因素进行评估，实现了对复杂地质环境下多因素影响下的选址测试，能够快速、准确地识别适合直升机起降的区域。

公开(公告)号：CN118570663A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410961455.3

申请日：2024-07-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 董玉森 ,  董杰 ,  贺康 ,  钱益涵 ,  王薇 ,  谢梦涛 ,  蔡宇杰 ,  田明亮

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于YOLOv8模型的地灾遥感检测方法、设备及介质，涉及遥感影像技术领域，方法包括：根据研究区域的遥感数据和地质数据，构建分类标签地灾数据集并进行预处理；基于YOLOv8模型，结合自适应特征融合策略，构建基于自适应融合特征的地灾检测模型；地灾检测模型包括：困难样本增强器、目标检测网络；通过预处理后的分类标签地灾数据集，训练目标检测网络；将分类标签地灾数据集输入至地灾检测模型，训练困难样本增强器，得到困难样本；通过困难样本二次训练目标检测网络；获取待分类地灾遥感图像；通过二次训练后的地灾检测模型对待分类地灾遥感图像进行分类，得到地灾遥感智能识别结果。