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公开(公告)号：CN114612815B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210056284.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种改进的ViBe室内实时前景检测方法及存储介质，在ViBe算法的基础上加入了帧间变化率计算以及基于帧间变化率调整随机因子的背景更新策略来抑制由于时空传播机制带来的“鬼影”和孔洞问题，以及利用基于帧间变化率和感知哈希算法的光照检测来判断是否存在光照突变，如果发生光照突变则重新构建背景模型，较为有效的克服了ViBe算法的各种问题。本发明的有益效果：该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性的基础上，有效抑制“鬼影”和孔洞现象，在较大程度上提升了算法的检测能力，并且增强了对光照变化的鲁棒性，相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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公开(公告)号：CN115761526A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211556501.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法及系统，其方法包括：步骤S1：利用预训练的Places‑CNN模型提取卫星遥感影像覆盖区域内稀疏照片的语义特征；步骤S2：对语义特征插值，得到稀疏照片插值特征图；步骤S3：使用编码器将稀疏照片插值特征图分层级融入卫星遥感影像各层级编码特征中，得到融合特征；使用解码器对融合特征进行解码，得到土地覆被图；步骤S4：根据稀疏照片，目视判断对其中地物按材质进行分类；利用稀疏照片插值范围内对应的卫星遥感影像像元材质作为监督信息，对插值范围外的土地覆被图依据其地物材质进行精细化分类。本发明提供的方法，将稀疏照片融合至卫星遥感影像，实现更精细化的土地覆被分类。
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公开(公告)号：CN112765464A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110041726.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/34 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供了一种面向主题的新内容检索推送方法、装置、设备及存储介质。本发明针对各主题信息有需求的用户，能够准时地向这些用户提供关于给定主题领域的新信息。用户在输入想要跟踪的主题内容后，设置希望获得推送的时间以及接收推送信息的邮箱后，系统会在指定的时间采用爬虫技术对给定主题的信息进行获取，经过数据库比较，将最新的内容推送至用户预留邮箱。此方案可以使用户节省许多搜索的时间以及浪费在信息过滤过程中的时间，使得用户在获取信息时更加便捷灵活。同时本方法除了使用基本的邮件提示外，还提供一种直接采用pdf格式将网页内容推送至用户邮箱的方法，使信息获取更为便捷。
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公开(公告)号：CN119577353A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411377714.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种多年冻土有机碳含量反演方法、介质和设备，涉及冻土碳储量估计领域，多年冻土有机碳含量反演方法主要包括：对区域特征数据进行预处理得到特征集，将有机碳密度点位数据进行归一化处理并对特征集进行采样得到样本集，利用样本集对不同的深度学习模型进行训练，并利用机器学习算法进行对比试验和筛选得到最优估计模型；根据最优估计模型和有机碳密度点位数据，得到有机碳密度空间分布，进而计算得到有机碳储量。实施本发明提供的一种多年冻土有机碳含量反演方法、介质和设备，能获取更高精度冻土区土壤有机碳空间分布及储量，更全面有效地分析有机碳的动态变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119516359A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411512531.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G01S7/48 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路杆塔的位置与走向定位方法。首先，不依赖于先验信息，而是直接利用点云数据进行监督学习，显著提升了适用性和灵活性，能够适应于不同类型电力杆塔及实际环境中的结构变化，提高了识别精度，推动了电力巡检的自动化进程。其次，直接处理三维点云数据，避免了将点云转换为二维影像的复杂运算，减少了信息损失。采用RandLA‑Net深度学习网络对点云进行分割，精准提取电力杆塔点云，有效识别电力杆塔的多样性特征，不仅避免了误判或遗漏，还提高了计算效率，降低了资源占用。再次，引入主成分分析与自动化阈值判断，不仅准确识别了电力杆塔的整体走向，而且提升了处理的自动化水平与实时适应能力，增强了电力巡检的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119514122A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411377718.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种冻土活动层厚度反演方法、介质和设备，涉及雷达遥感图像处理领域，冻土活动层厚度反演方法主要包括：根据单视复数降轨数据、数字高程模型数据和大气延迟数据得到形变信息；根据形变信息，利用多种分解算法得到出多年冻土的待选长期形变和待选季节性形变；对待选长期形变和待选季节性形变进行评价，确定长期形变和季节性形变；根据季节性形变和分层土壤含水量数据，得到研究区域的活动层厚度。实施本发明提供的冻土活动层厚度反演方法、介质和设备，能提高冻土活动层厚度反演精确度。
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公开(公告)号：CN119851275A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411588837.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06V20/70 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于scSE‑U‑Net模型的SAR水体提取方法，涉及雷达遥感以及生态环境遥感领域，方法包括：获取双极化SAR数据以及黄河源SAR数据，结合主成分分析法，制作合成假彩色数据集；基于U‑Net模型以及scSE注意力机制，构建scSE‑U‑Net模型；通过合成假彩色数据集训练scSE‑U‑Net模型；通过scSE‑U‑Net模型，对黄河源SAR数据进行语义分割，得到黄河源地区水体范围；运用DEM数据与人工目视检查方法，得到黄河源地区水体范围内的长时间序列湖泊提取监测结果，完成黄河源区湖泊水体的提取。本申请的技术方案相较于传统监测提取方法能获取更高精度的湖泊水体提取结果。
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公开(公告)号：CN119580057A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411380598.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉数纬智图科技有限责任公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法、介质及设备，涉及雷达遥感及图像处理技术领域，基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法，其步骤主要包括：对研究区域合成孔径雷达图像进行预处理得到真实干涉图，并进行标注得到真实干涉图数据集；构建模拟干涉图，结合真实干涉图数据集得到混合数据集；利用混合数据集对深度学习模型进行训练得到目标检测模型；利用目标检测模型对研究区域待识别成孔径雷达图像进行预测得到沉降漏斗分布图。实施本发明提供的基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法、介质及设备，能在大范围干涉图上快速准确地自动检测沉降漏斗。
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公开(公告)号：CN114612815A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210056284.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种改进的ViBe室内实时前景检测方法及存储介质，在ViBe算法的基础上加入了帧间变化率计算以及基于帧间变化率调整随机因子的背景更新策略来抑制由于时空传播机制带来的“鬼影”和孔洞问题，以及利用基于帧间变化率和感知哈希算法的光照检测来判断是否存在光照突变，如果发生光照突变则重新构建背景模型，较为有效的克服了ViBe算法的各种问题。本发明的有益效果：该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性的基础上，有效抑制“鬼影”和孔洞现象，在较大程度上提升了算法的检测能力，并且增强了对光照变化的鲁棒性，相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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