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公开(公告)号：CN114612815A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210056284.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种改进的ViBe室内实时前景检测方法及存储介质，在ViBe算法的基础上加入了帧间变化率计算以及基于帧间变化率调整随机因子的背景更新策略来抑制由于时空传播机制带来的“鬼影”和孔洞问题，以及利用基于帧间变化率和感知哈希算法的光照检测来判断是否存在光照突变，如果发生光照突变则重新构建背景模型，较为有效的克服了ViBe算法的各种问题。本发明的有益效果：该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性的基础上，有效抑制“鬼影”和孔洞现象，在较大程度上提升了算法的检测能力，并且增强了对光照变化的鲁棒性，相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820711B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210508603.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/246 , G06T7/215 , G06T7/194 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于全卷积网络和注意力机制的实时前景检测方法及装置，该方法检测性能强、泛化能力较好，且计算效率高，具有非常好的实时性。该前景检测方法通过设计轻量级的编码器‑解码器网络模型和网络优化方法，建立了一套适用于前景检测的网络结构。该方法是一种端对端的方法，相比传统方法，本发明无需复杂的预处理环节，并已在测试集上获得很高的准确率。将视频序列图像输入所设计的网络获得前景检测结果，F值达到了98％以上。并且该方法的处理效率极高，在使用GTX1060(6G)显卡作为加速硬件的条件下，处理大小为320*240的视频图像能达到73FPS。
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公开(公告)号：CN111553931B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010261465.8
申请日：2020-04-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种用于室内实时监控的ViBe‑ID前景检测方法，包括：输入视频序列，使用结合三帧差法的背景建模方法进行背景建模，并用ViBe算法的前景检测算法进行前景提取，然后采用背景模型的分区更新策略完成背景模型更新，采用形态学方法完善前景区域，最后将前景区域输出，同时，在算法过程中还穿插了基于帧间灰度均值差的光照检测算法。本发明的有益效果：该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性、准确性的基础上，有效消除“鬼影”和光照骤变带来的“泛白”现象，相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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公开(公告)号：CN114612815B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210056284.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种改进的ViBe室内实时前景检测方法及存储介质，在ViBe算法的基础上加入了帧间变化率计算以及基于帧间变化率调整随机因子的背景更新策略来抑制由于时空传播机制带来的“鬼影”和孔洞问题，以及利用基于帧间变化率和感知哈希算法的光照检测来判断是否存在光照突变，如果发生光照突变则重新构建背景模型，较为有效的克服了ViBe算法的各种问题。本发明的有益效果：该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性的基础上，有效抑制“鬼影”和孔洞现象，在较大程度上提升了算法的检测能力，并且增强了对光照变化的鲁棒性，相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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公开(公告)号：CN114820711A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210508603.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于全卷积网络和注意力机制的实时前景检测方法及装置，该方法检测性能强、泛化能力较好，且计算效率高，具有非常好的实时性。该前景检测方法通过设计轻量级的编码器‑解码器网络模型和网络优化方法，建立了一套适用于前景检测的网络结构。该方法是一种端对端的方法，相比传统方法，本发明无需复杂的预处理环节，并已在测试集上获得很高的准确率。将视频序列图像输入所设计的网络获得前景检测结果，F值达到了98％以上。并且该方法的处理效率极高，在使用GTX1060(6G)显卡作为加速硬件的条件下，处理大小为320*240的视频图像能达到73FPS。
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公开(公告)号：CN111553931A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010261465.8
申请日：2020-04-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种用于室内实时监控的ViBe-ID前景检测方法，包括：输入视频序列，使用结合三帧差法的背景建模方法进行背景建模，并用ViBe算法的前景检测算法进行前景提取，然后采用背景模型的分区更新策略完成背景模型更新，采用形态学方法完善前景区域，最后将前景区域输出，同时，在算法过程中还穿插了基于帧间灰度均值差的光照检测算法。本发明的有益效果：该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性、准确性的基础上，有效消除“鬼影”和光照骤变带来的“泛白”现象，相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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