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公开(公告)号：CN111553931A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010261465.8
申请日：2020-04-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种用于室内实时监控的ViBe-ID前景检测方法，包括：输入视频序列，使用结合三帧差法的背景建模方法进行背景建模，并用ViBe算法的前景检测算法进行前景提取，然后采用背景模型的分区更新策略完成背景模型更新，采用形态学方法完善前景区域，最后将前景区域输出，同时，在算法过程中还穿插了基于帧间灰度均值差的光照检测算法。本发明的有益效果：该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性、准确性的基础上，有效消除“鬼影”和光照骤变带来的“泛白”现象，相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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公开(公告)号：CN110069981A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910168307.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的面部表情强度计算模型的形成方法及系统，该方法及系统用于估计表情分类下的面部表情强度，并通过特征融合与集成学习，来提升面部表情强度计算的准确性；首先将获取到的表情数据库中的面部图像数据进行预处理，得到面部部分对应的面部特征点；然后，根据得到的面部特征点的坐标位置，对每张面部图像数据的面部表情区域进行裁剪，得到对应的面部表情图像；最后，对提取出的面部表情图像进行面部特征提取，并构建表情强度估计模型；在输入一张包含面部部分的图像数据到表情强度估计模型时，即可计算得到面部特征与表情强度之间的关系。
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公开(公告)号：CN111553931B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010261465.8
申请日：2020-04-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种用于室内实时监控的ViBe‑ID前景检测方法，包括：输入视频序列，使用结合三帧差法的背景建模方法进行背景建模，并用ViBe算法的前景检测算法进行前景提取，然后采用背景模型的分区更新策略完成背景模型更新，采用形态学方法完善前景区域，最后将前景区域输出，同时，在算法过程中还穿插了基于帧间灰度均值差的光照检测算法。本发明的有益效果：该方法在不牺牲原ViBe算法对于前景检测的实时性、准确性的基础上，有效消除“鬼影”和光照骤变带来的“泛白”现象，相比ViBe算法更适用于室内环境的前景检测。
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