一种油色谱数据预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115841853A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211444072.6

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明公开一种油色谱数据预测方法、装置及设备,该方法包括:将获取的历史油色谱数据输入预先得到的油色谱数据预测模型中,得到油色谱数据预测值;油色谱数据预测模型通过下述方式得到:采用预设互信息算法从预先获取的油色谱数据样本集中筛选与预设目标变量相关的至少一个输入变量;根据预设嵌入延迟窗方法为至少一个输入变量赋予对应的嵌入维数和嵌入延时,并进行相重构得到对应的嵌入延迟向量;使用预设KPCA模型对嵌入延迟向量进行特征提取,得到训练主元和测试主元;基于训练主元和测试主元对预先构建的油色谱数据训练模型进行训练,得到训练好的油色谱数据预测模型。能够获得更丰富更全面的特征气体发展变化的信息,提高了预测准确率。

    基于电力设备的图像融合显示方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN113284128A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110656041.6

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于电力设备的图像融合显示方法、装置、计算机设备和存储介质。通过巡检机器人获取包含电力设备和电力设备部件的红外图像,获取电力设备部件对应的模板图像,从模板图像中提取表征电力设备部件特征的数据块,再获取红外图像中与每个数据块相似度最高的目标数据块,根据目标数据块确定电力设备部件在待处理的红外图像中的目标位置信息,根据目标位置信息、红外校正坐标和可见光校正坐标,将红外图像中电力设备部件的图像与可见光图像进行融合显示。相较于传统的显示方式,本方案利用红外图像进行数据块的提取,基于红外图像及可见光图像的坐标,实现电力设备部件的红外图像和可见光图像的融合显示,提高了电力设备部件的显示质量。

    基于电力设备的图像融合显示方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN113284128B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202110656041.6

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于电力设备的图像融合显示方法、装置、计算机设备和存储介质。通过巡检机器人获取包含电力设备和电力设备部件的红外图像,获取电力设备部件对应的模板图像,从模板图像中提取表征电力设备部件特征的数据块,再获取红外图像中与每个数据块相似度最高的目标数据块,根据目标数据块确定电力设备部件在待处理的红外图像中的目标位置信息,根据目标位置信息、红外校正坐标和可见光校正坐标,将红外图像中电力设备部件的图像与可见光图像进行融合显示。相较于传统的显示方式,本方案利用红外图像进行数据块的提取,基于红外图像及可见光图像的坐标,实现电力设备部件的红外图像和可见光图像的融合显示,提高了电力设备部件的显示质量。

Patent Agency Ranking