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公开(公告)号：CN114078124A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111418822.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本申请涉及一种摄像头检测方法、检测装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取摄像头预置点图像和摄像头当前位置图像，判断当前位置图像质量是否合格，若合格则对预置点图像进行边缘检测得到第一图像，对当前位置图像进行边缘检测得到第二图像，对第一图像进行霍夫线变换得到第三图像并对第二图像进行霍夫线变换得到第四图像，确定第三图像和第四图像中最长线条的两个端点坐标，最后，基于第三图像中最长线条的两个端点坐标和第四图像中最长线条的两个端点坐标判断摄像头是否发生偏移。上述检测方法先对摄像头获取的图像质量进行检测，若合格则对摄像头的采集角度检测，实现了对摄像头获取的图像质量以及摄像头位置是否发生偏移进行检测。
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公开(公告)号：CN114078161B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111418908.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本申请涉及一种摄像头预置位自动纠偏方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取预置位的基准图像和待检测图像，待检测图像与基准图像的大小相同；查找基准图像和待检测图像的特征点，并进行特征点匹配得到匹配对；根据匹配对计算单应矩阵；根据单应矩阵得到待检测图像在基准图像中的重叠部分的顶点坐标；根据顶点坐标计算待检测图像相较于基准图像在x和y方向的偏移量，并根据偏移量进行预置位纠偏。采用本方法能够实现预置位的自动纠偏，有效保证摄像头恢复至设定的预置位。
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公开(公告)号：CN117318278A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311160842.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 申晓杰 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 丁坤
Abstract: 本申请适用于变电站监控技术领域，提供了一种变电站监控系统、方法及装置，该系统包括音频处理计算机、多个拾音器、远程移动终端和监控计算机，音频处理计算机包括：声音采集模块，用于获取多个拾音器所采集的变电站内部产生的声音，并确定多个拾音器中的每个拾音器对应的音频波段信息及音量信息；声音处理模块，用于根据音频波段信息及音量信息对多个拾音器所采集的声音信息进行处理，得到多个区域信息；声音分析模块，用于根据多个区域信息确定变电站内部声源的位置；集控分析模块，用于将内部声源的位置传输至监控计算机和远程移动终端。在本申请实施例中，能够通过声源定位实现对变电站的实时监控。
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公开(公告)号：CN115620119A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211199412.3
申请日：2022-09-29
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种天气类型图像检测及雾天图像处理方法及装置。该方法包括：获取目标区域的待识别图像和待识别环境数据；将待识别图像输入至图像分类模型，得到图像分类模型输出的第一气象分类概率；将待识别环境数据输入至数据分类模型，得到数据分类模型输出的第二气象分类概率；基于预设权重、第一气象分类概率以及第二气象分类概率，确定目标区域对应的天气类型；若确定目标区域对应的天气类型为目标天气类型，则将待识别图像作为目标图像；对目标图像进行自动色阶处理，并基于自动色阶处理后的目标图像对应的像素取值范围，对自动色阶处理后的目标图像进行伽马校正，得到目标图像的处理结果。
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公开(公告)号：CN119690108A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411880338.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: G05D1/46 , G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本申请涉及一种无人机群的控制方法、装置和计算机设备，涉及无人机通信技术领域。方法包括：获取无人机群针对于目标变电站的历史拍摄任务的第一历史数据集；第一历史数据集包括无人机群中各无人机的飞行数据、拍摄对象数据以及拍摄环境数据；基于第一历史数据集，获取关联于多个无人机的拍摄点位的特征数据；将关联于目标变电站的当前任务需求信息和特征数据输入预先构建的拍摄点位优化模型，得到关联于当前任务需求信息的目标拍摄点位信息；基于目标拍摄点位信息，控制所述无人机群执行当前拍摄任务。采用本方法能够提高在变电站的巡检过程中获取到的拍摄数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114066921B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111418916.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本申请涉及一种摄像头纠偏方法、装置、计算机设备和存储介质。上述纠偏方法通过获取摄像头预置点图像和摄像头当前位置图像，然后，对预置点图像进行边缘检测得到第一图像，对当前位置图像进行边缘检测得到第二图像，对第一图像进行霍夫线变换得到第三图像并对第二图像进行霍夫线变换得到第四图像，确定第三图像中最长线条的两个端点坐标，确定第四图像中最长线条的两个端点坐标，基于第三图像中最长线条的两个端点坐标和第四图像中最长线条的两个端点坐标设置纠偏矩阵，最后基于纠偏矩阵对摄像头进行纠偏，从而实现在摄像头发生偏移时，通过该方法自动的对摄像头进行纠偏。
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公开(公告)号：CN119383544A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411597059.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本申请涉及一种音频位置指示方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：对待检测音频进行声源定位，得到待检测音频对应的声源位置信息；根据声源位置信息，从至少一个候选指示设备中确定待检测音频对应的目标指示设备，以及目标指示设备对应的设备展示参数；控制目标指示设备通过设备展示参数对待检测音频进行音频位置指示。采用本方法能够实现对音频位置的精准指示。
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公开(公告)号：CN114066921A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111418916.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本申请涉及一种摄像头纠偏方法、装置、计算机设备和存储介质。上述纠偏方法通过获取摄像头预置点图像和摄像头当前位置图像，然后，对预置点图像进行边缘检测得到第一图像，对当前位置图像进行边缘检测得到第二图像，对第一图像进行霍夫线变换得到第三图像并对第二图像进行霍夫线变换得到第四图像，确定第三图像中最长线条的两个端点坐标，确定第四图像中最长线条的两个端点坐标，基于第三图像中最长线条的两个端点坐标和第四图像中最长线条的两个端点坐标设置纠偏矩阵，最后基于纠偏矩阵对摄像头进行纠偏，从而实现在摄像头发生偏移时，通过该方法自动的对摄像头进行纠偏。
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公开(公告)号：CN114078124B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111418822.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本申请涉及一种摄像头检测方法、检测装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取摄像头预置点图像和摄像头当前位置图像，判断当前位置图像质量是否合格，若合格则对预置点图像进行边缘检测得到第一图像，对当前位置图像进行边缘检测得到第二图像，对第一图像进行霍夫线变换得到第三图像并对第二图像进行霍夫线变换得到第四图像，确定第三图像和第四图像中最长线条的两个端点坐标，最后，基于第三图像中最长线条的两个端点坐标和第四图像中最长线条的两个端点坐标判断摄像头是否发生偏移。上述检测方法先对摄像头获取的图像质量进行检测，若合格则对摄像头的采集角度检测，实现了对摄像头获取的图像质量以及摄像头位置是否发生偏移进行检测。
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公开(公告)号：CN115719416A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211451118.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本申请涉及一种刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行目标分割，以获取目标区域，其中，所述待检测图像包括刀闸图像；根据参考图像和所述目标区域确定所述待检测图像中刀闸的候选分合状态，其中，所述参考图像中的刀闸为闭合状态；基于已训练好的刀头检测模型获取所述目标区域中刀闸的刀头间的接触状态；根据所述接触状态和所述候选开合状态确定刀闸的分合状态。采用本方法能够提高对于刀闸状态的判断结果的准确度。
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