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公开(公告)号：CN114861915A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210587722.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本公开提供了一种调控一体化模式下的电网故障监视全业务系统，涉及电网技术领域。这种调控一体化模式下的电网故障监视全业务系统包括存储模块、接收模块、映射模块和推理模块。其中，存储模块存储有告警信息、告警对象库和推理知识库。告警对象库包括有各种告警信息所映射的方法，推理知识库包括推理的规则。接收模块用来接收告警信息，并可以将告警信息存储于存储模块。映射模块用来确定告警对象库是否有映射方法对应具体的告警信息。而推理模块，则用来依据推理知识库生成事件信息。
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公开(公告)号：CN112329517A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010982404.0
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本发明公开了一种变电站刀闸确认视频图像分析方法及系统。在应用上述方案时，首先确定实时告警窗口信息和关联运维参数，根据特征分布片段信息对目标刀闸确认视频图像进行异常特征分析得到多个异常特征分布信息。其次对异常告警对象对应的抗压力进行分析得到第一告警可靠性参数，进一步基于对目标刀闸确认视频图像的告警间隔信息进行分析得到第二告警可靠性参数。最后对第一告警可靠性参数与第二告警可靠性参数进行统计得到告警可靠性参数集合，判断告警可靠性参数集合是否与预设的告警规则匹配，若匹配，则判定目标刀闸确认视频图像为告警训练样本。这样设计，最终产生的告警训练样本可以准确体现告警可靠性特征，进而提高后续样本训练的精确性。
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公开(公告)号：CN110749792B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911014722.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本申请实施例提供一种电力监控中心智能监视方法及系统，包括获取设备告警信号；根据预设的分级数据库对所述设备告警信号进行分析，确定所述设备告警信号对应的优先级；根据预设的监视方案对优先级符合要求的设备告警信号进行分类弹窗显示，同时控制报警装置进行报警提示；所述监视方案包括各类设备告警信号的弹窗显示方式和报警方式；分析预设时间段内是否接收到监视人员对弹窗的确认信息，若在预设时间段内接收到监视人员对弹窗的确认信息，则关闭弹窗并结束报警；若在预设时间段内未接收到监视人员对弹窗的确认信息，则向所述监视人员以及所述监视人员的上层管理人员下发通知信息，将所述弹窗移动到指定的显示区域进行显示。
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公开(公告)号：CN112542892B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011461759.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种变电站调控一体化控制方法及评估装置，获取待确认信息；从所述待确认信息采集调度令；将该调度令分流至两检测系统；两所述检测系统分别检验所述调度令，并沿用自身的确认逻辑智能检验所述调度令，其中，两所述检测系统相互独立；结合两所述检测系统所检测的信息进行对比，并进行防误比对，以实现了自动出票，其中，两所述检测系统分别检验所述调度令，并沿用自身的确认逻辑智能检验所述调度令，以实现双重逻辑确认，并且在双重逻辑下进行防误比对，有效地实现自动化检验，并且提高检验的准确度，解决现有技术中传统人工监控方式效率低和误判的问题。
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公开(公告)号：CN112542891A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011459337.0
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种变电站的一体化控制方法及控制装置，获取待确认信息；将所述待确认信息输送至共存空间；基于第一系统和第二系统对所述待确认信息进行读取，并被所述共存空间允许进入；所述第一系统和所述第二系统相互联动，并分别进行确认，其中，将所述待确认信息分别在出票预备、预备阶段和确认阶段依次确认；若所述第一系统和所述第二系统在所述出票预备、所述预备阶段和所述确认阶段均获得相同的确认答复，则确认成功，其中，通过第一系统和第二系统分部对待确认信息进行读取，并且在多个阶段进行双重确认，保证了待确认信息的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112257532A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011093453.5
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本发明公开了一种一键顺控视频判据的智能分析方法，包括：S1，通过顺控视频主站系统获取所有设备的实时视频监控信息；S2，顺控操作开始前，对所有待操作设备进行顺控操作前的状态确认；S3，顺控操作过程中，顺控操作的每一步操作结果由调度SCADA系统下发顺控操作预置信令至顺控视频主站系统的智能分析处理单元，根据实时视频监控信息分析出操作设备的最终操作状态，并结合顺控操作预置信令判断操作设备是否操作到位，最终将判断结果反馈至调度SCADA系统；S4，调度SCADA系统根据接收到的判断结果，以及自身遥信变位信号完成对操作设备是否操作到位的双重判定。本发明基于视频判据，利用智能分析处理单元和调度SCADA系统实现了顺控操作的双确认。
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公开(公告)号：CN112257532B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202011093453.5
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种一键顺控视频判据的智能分析方法，包括：S1，通过顺控视频主站系统获取所有设备的实时视频监控信息；S2，顺控操作开始前，对所有待操作设备进行顺控操作前的状态确认；S3，顺控操作过程中，顺控操作的每一步操作结果由调度SCADA系统下发顺控操作预置信令至顺控视频主站系统的智能分析处理单元，根据实时视频监控信息分析出操作设备的最终操作状态，并结合顺控操作预置信令判断操作设备是否操作到位，最终将判断结果反馈至调度SCADA系统；S4，调度SCADA系统根据接收到的判断结果，以及自身遥信变位信号完成对操作设备是否操作到位的双重判定。本发明基于视频判据，利用智能分析处理单元和调度SCADA系统实现了顺控操作的双确认。
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公开(公告)号：CN112202247A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011149705.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 基于BP神经网络的隔离开关分合监测系统和方法，包括：调度平台用于向视频主站发送待监控的隔离开关信息；接收视频主站返回的隔离开关的状态信息，基于状态信息确认隔离开关的状态；视频主站用于根据所述隔离开关信息判断待监控的隔离开关所在区域的视频主机，并向视频主机发送采集信号；接收视频主机返回的图像信息，基于图像信息分析隔离开关的状态信息，并将状态信息发送至调度平台；视频主机用于根据采集信号获得待监控的隔离开关位置，向隔离开关对应的图像采集单元发送控制信号；接收图像采集单元返回的图像信息，将图像信息发送至视频主站；图像采集单元用于根据控制信号采集待监控的隔离开关的图像信息，将图像信息发送至视频主机。
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公开(公告)号：CN115719416A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211451118.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 本申请涉及一种刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行目标分割，以获取目标区域，其中，所述待检测图像包括刀闸图像；根据参考图像和所述目标区域确定所述待检测图像中刀闸的候选分合状态，其中，所述参考图像中的刀闸为闭合状态；基于已训练好的刀头检测模型获取所述目标区域中刀闸的刀头间的接触状态；根据所述接触状态和所述候选开合状态确定刀闸的分合状态。采用本方法能够提高对于刀闸状态的判断结果的准确度。
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公开(公告)号：CN112329517B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010982404.0
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本发明公开了一种变电站刀闸确认视频图像分析方法及系统。在应用上述方案时，首先确定实时告警窗口信息和关联运维参数，根据特征分布片段信息对目标刀闸确认视频图像进行异常特征分析得到多个异常特征分布信息。其次对异常告警对象对应的抗压力进行分析得到第一告警可靠性参数，进一步基于对目标刀闸确认视频图像的告警间隔信息进行分析得到第二告警可靠性参数。最后对第一告警可靠性参数与第二告警可靠性参数进行统计得到告警可靠性参数集合，判断告警可靠性参数集合是否与预设的告警规则匹配，若匹配，则判定目标刀闸确认视频图像为告警训练样本。这样设计，最终产生的告警训练样本可以准确体现告警可靠性特征，进而提高后续样本训练的精确性。
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