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公开(公告)号:CN112329517B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202010982404.0
申请日:2020-09-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本发明公开了一种变电站刀闸确认视频图像分析方法及系统。在应用上述方案时,首先确定实时告警窗口信息和关联运维参数,根据特征分布片段信息对目标刀闸确认视频图像进行异常特征分析得到多个异常特征分布信息。其次对异常告警对象对应的抗压力进行分析得到第一告警可靠性参数,进一步基于对目标刀闸确认视频图像的告警间隔信息进行分析得到第二告警可靠性参数。最后对第一告警可靠性参数与第二告警可靠性参数进行统计得到告警可靠性参数集合,判断告警可靠性参数集合是否与预设的告警规则匹配,若匹配,则判定目标刀闸确认视频图像为告警训练样本。这样设计,最终产生的告警训练样本可以准确体现告警可靠性特征,进而提高后续样本训练的精确性。
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公开(公告)号:CN109656966A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811301254.1
申请日:2018-11-02
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网运行驾驶舱系统,包括系统集成层组、智能信息引擎层组和可视化展示层组;其中,所述系统集成层组通过横向、纵向的服务总线来集成电网全景模型,以作为数据中心;所述智能信息引擎层组用于从系统集成层中获取不同的应用数据,并对该数据进行分析、以为电网的运行操控、状态感知、任务导向、决策支持提供依据;所述可视化展示层组用于对经智能信息引擎层组分析后的数据进行展示,以多角度、多层次展示电网状态。通过综合运用信息集成、数据挖掘、数据可视化、决策支持等多种信息技术,可以有效解决海量数据、信息孤岛等问题。
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公开(公告)号:CN109254225A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810917311.2
申请日:2018-08-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供电网故障检测和故障线路识别方法,包括以下步骤:获取具有n个节点、m条线路的电网系统的拓扑结构以及线路参数,并确认在每个节点上安装了矢量量测设备;实时采集并获取电网中所有矢量量测设备的量测向量z以及量测误差向量v;计算量测矩阵H;根据线性加权最小二乘状态估计和该电网所有节点的估计状态向量 计算每条线路实时状态估计的度量标准,即加权量测残差WMR以及所有WMR的均值WMRmean;比较两个连续时间步长的加权量测残差均值WMRmean,检测故障是否发生;若检测到故障发生,WMR最小的线路被识别为故障线路,且根据该条线路的实时状态估计结果计算故障电流,识别故障类型。本方法能够满足故障识别的时间要求以及精度要求,具有很强的适用性。
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公开(公告)号:CN112329517A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202010982404.0
申请日:2020-09-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本发明公开了一种变电站刀闸确认视频图像分析方法及系统。在应用上述方案时,首先确定实时告警窗口信息和关联运维参数,根据特征分布片段信息对目标刀闸确认视频图像进行异常特征分析得到多个异常特征分布信息。其次对异常告警对象对应的抗压力进行分析得到第一告警可靠性参数,进一步基于对目标刀闸确认视频图像的告警间隔信息进行分析得到第二告警可靠性参数。最后对第一告警可靠性参数与第二告警可靠性参数进行统计得到告警可靠性参数集合,判断告警可靠性参数集合是否与预设的告警规则匹配,若匹配,则判定目标刀闸确认视频图像为告警训练样本。这样设计,最终产生的告警训练样本可以准确体现告警可靠性特征,进而提高后续样本训练的精确性。
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公开(公告)号:CN107819641A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201710541010.X
申请日:2017-07-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供了一种保信系统的异常分析方法和装置,其中方法包括:从保信总站的消息总线上采集来自各保信子站的远传报文;对所述远传报文执行以下分析中的至少一种:对所述远传报文中的链路报文进行异常识别,得到链路异常信息;对所述远传报文中的自动上送报文进行异常识别,得到状态异常信息;对所述远传报文中的召唤命令及对应的回复报文进行异常识别,得到召唤异常信息;对所述远传报文中的初始化配置报文进行标准化校核,得到配置异常信息;将得到的异常信息进行存储和界面化展示。本发明能够实现对保信系统报文传输过程中出现的问题进行定位,通过远传报文的实时检测、分析统计、界面化显示等手段,整体提高了保信系统信息远传的可靠性。
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公开(公告)号:CN112202247B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202011149705.1
申请日:2020-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 基于BP神经网络的隔离开关分合监测系统和方法,包括:调度平台用于向视频主站发送待监控的隔离开关信息;接收视频主站返回的隔离开关的状态信息,基于状态信息确认隔离开关的状态;视频主站用于根据所述隔离开关信息判断待监控的隔离开关所在区域的视频主机,并向视频主机发送采集信号;接收视频主机返回的图像信息,基于图像信息分析隔离开关的状态信息,并将状态信息发送至调度平台;视频主机用于根据采集信号获得待监控的隔离开关位置,向隔离开关对应的图像采集单元发送控制信号;接收图像采集单元返回的图像信息,将图像信息发送至视频主站;图像采集单元用于根据控制信号采集待监控的隔离开关的图像信息,将图像信息发送至视频主机。
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公开(公告)号:CN112542892A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011461759.1
申请日:2020-12-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种变电站调控一体化控制方法及评估装置,获取待确认信息;从所述待确认信息采集调度令;将该调度令分流至两检测系统;两所述检测系统分别检验所述调度令,并沿用自身的确认逻辑智能检验所述调度令,其中,两所述检测系统相互独立;结合两所述检测系统所检测的信息进行对比,并进行防误比对,以实现了自动出票,其中,两所述检测系统分别检验所述调度令,并沿用自身的确认逻辑智能检验所述调度令,以实现双重逻辑确认,并且在双重逻辑下进行防误比对,有效地实现自动化检验,并且提高检验的准确度,解决现有技术中传统人工监控方式效率低和误判的问题。
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公开(公告)号:CN109242150A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810929142.4
申请日:2018-08-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集理论和神经网络的电网可靠性预测方法,首先,收集电网大数据,经过离散化处理后分类到决策表中。然后,基于粗糙集理论相关分析法建立信息熵相关系数,并且提取电力系统可靠性的强相关因子作为预测模型的输入。最后,采用基于遗传算法的改进神经网络方法,对历史数据样本进行学习和训练,得到预测模型,从而预测和评估将来电力系统的可靠性水平。本发明不仅具有预测速度快的优点,而且具有较高的预测精度。
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公开(公告)号:CN112542892B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202011461759.1
申请日:2020-12-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种变电站调控一体化控制方法及评估装置,获取待确认信息;从所述待确认信息采集调度令;将该调度令分流至两检测系统;两所述检测系统分别检验所述调度令,并沿用自身的确认逻辑智能检验所述调度令,其中,两所述检测系统相互独立;结合两所述检测系统所检测的信息进行对比,并进行防误比对,以实现了自动出票,其中,两所述检测系统分别检验所述调度令,并沿用自身的确认逻辑智能检验所述调度令,以实现双重逻辑确认,并且在双重逻辑下进行防误比对,有效地实现自动化检验,并且提高检验的准确度,解决现有技术中传统人工监控方式效率低和误判的问题。
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公开(公告)号:CN112542891A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011459337.0
申请日:2020-12-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种变电站的一体化控制方法及控制装置,获取待确认信息;将所述待确认信息输送至共存空间;基于第一系统和第二系统对所述待确认信息进行读取,并被所述共存空间允许进入;所述第一系统和所述第二系统相互联动,并分别进行确认,其中,将所述待确认信息分别在出票预备、预备阶段和确认阶段依次确认;若所述第一系统和所述第二系统在所述出票预备、所述预备阶段和所述确认阶段均获得相同的确认答复,则确认成功,其中,通过第一系统和第二系统分部对待确认信息进行读取,并且在多个阶段进行双重确认,保证了待确认信息的准确性。
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