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公开(公告)号：CN116707137A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310706350.9
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 申晓杰 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
Abstract: 本申请提供一种电力设备的监管方法、装置及设备，涉及设备管理技术领域。该方法包括：获取光纤传输信息，该光纤传输信息中包含有声音信号；对该光纤传输信息进行调制解调，得到电力解调数据，该电力解调数据中包含第一声音频段，该第一声音频段为在当前电力设备工作时采集到的声音信号的频段；遍历预设声音频段集合，将该第一声音频段与该预设声音频段集合中的声音频段进行匹配；根据该第一声音频段与该预设声音频段集合中的声音频段的匹配结果，确定当前电力设备的运行状态并进行相应的监管处理，可以快速地确定电力设备的运行状态，提高电力设备的监管自动化程度。
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公开(公告)号：CN116682459A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310706286.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 申晓杰 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
IPC: G10L25/51 , G10L17/22 , G10L17/04 , G10L17/02 , G10L17/18 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L25/21 , G10L17/20
Abstract: 一种声音相似度匹配方法、系统、装置及可读介质，所述方法包括：对待识别录音信号预处理，获得待识别录音信号的录音模型；将待识别录音信号的录音模型输入相似度计算模型，通过匹配度计算模型计算待识别录音信号的录音模型与录音模型库中样本录音的录音模型的匹配度；匹配度计算模型是基于样本录音数据集训练得到的深度学习模型；根据待识别录音信号的录音模型与样本录音的录音模型的匹配度，获取待识别录音信号与样本录音的匹配结果。本申请通过深度学习网络，将待识别录音的录音特征与录音模型库内收录的录音特征进行匹配度计算，得到较高准确率的匹配结果。
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公开(公告)号：CN116778960A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310706289.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 申晓杰 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
Abstract: 本申请提供一种电力设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取待检测电力设备运行时产生的声音信号；将所述声音信号输入到预设的声音识别模型中进行声纹特征提取，获得与所述声音信号对应的目标声纹特征，将所述目标声纹特征与预设的声纹库进行比对，获得识别结果；在所述识别结果为故障声音信号的情况下，将所述声音信号输出至人机交互界面，向用户反馈所述待检测电力设备当前处于故障工作状态并启用报警机制。基于该方法，通过对电力设备运行时的声纹特征进行对比分析，实时检测电力设备的工作状态并做出判断，可以解决电力设备故障检测难度大，故障反馈不及时的问题。
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公开(公告)号：CN117318278A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311160842.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 申晓杰 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 丁坤
Abstract: 本申请适用于变电站监控技术领域，提供了一种变电站监控系统、方法及装置，该系统包括音频处理计算机、多个拾音器、远程移动终端和监控计算机，音频处理计算机包括：声音采集模块，用于获取多个拾音器所采集的变电站内部产生的声音，并确定多个拾音器中的每个拾音器对应的音频波段信息及音量信息；声音处理模块，用于根据音频波段信息及音量信息对多个拾音器所采集的声音信息进行处理，得到多个区域信息；声音分析模块，用于根据多个区域信息确定变电站内部声源的位置；集控分析模块，用于将内部声源的位置传输至监控计算机和远程移动终端。在本申请实施例中，能够通过声源定位实现对变电站的实时监控。
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公开(公告)号：CN117131100A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310706341.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 申晓杰 , 蔡宇 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
IPC: G06F16/2458 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力设备故障数据的挖掘方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对待挖掘的电力信号数据进行分类处理，从电力信号数据中获取定目标数据类型所对应的目标电力信号数据；基于预设的模型数据库，确定与目标数据类型相匹配的目标数据挖掘模型，目标数据挖掘模型中包括模型数据库中存储的至少一个数据挖掘子模型；采用目标数据挖掘模型对目标电力信号数据进行故障数据挖掘处理，获得电力设备故障数据。该方法通过分类筛选出需要挖掘的目标电力信号数据，对目标电力信号数据采用对应适配的目标数据挖掘模型进行数据挖掘，可以有效地减少挖掘过程的计算量，提高电力设备故障数据挖掘精度与效率，提高挖掘效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116617529A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310573651.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司 , 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院
IPC: A61M21/02
Abstract: 本申请公开了一种助眠方法、助眠系统、助眠装置、电子设备及存储介质，助眠方法应用于服务器，包括：接收投影设备发送的睡觉者对应的睡眠场景信息；根据睡眠场景信息，绘制对应的助眠场景视频；控制投影设备播放助眠场景视频，使得睡觉者通过观看助眠场景视频进入睡眠状态。本方法实现了根据睡觉者对应的睡眠场景信息，绘制并播放对应的助眠场景视频，使得睡觉者可通过观看助眠场景视频进入睡眠状态，达到良好的助眠效果。
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公开(公告)号：CN116500375A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310300228.1
申请日：2023-03-20
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司 , 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院
Abstract: 本申请涉及一种电力系统故障定位方法、系统及计算机可读存储介质，电力系统故障定位方法应用于超声波探测仪，包括：利用所述超声波探测仪对电力系统的探测部位进行探测，获取所述探测部位的距离信息和成像信息；将所述距离信息和所述成像信息传输至云端网络，所述云端网络用于根据所述距离信息与所述成像信息的对比结果，定位所述电力系统的故障位置。当采用超声波技术定位故障点时，采用成像信息对故障位置进行检验的方式，可以克服因外部信号干扰导致超声波定位故障位置不准确的缺陷，提高故障位置定位结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115761875A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211282456.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种汽车鸣笛声的检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括根据汽车鸣笛声信号确定声源位置；根据声源位置，在禁止鸣笛区域内确定图像信号采集区域，并采集图像信号采集区域内所有车辆驾驶员的手势图像信号；采用图像分析模型对手势图像信号进行图像特征分析处理，生成表征驾驶员手势的图像特征；根据汽车鸣笛声信号对应的第一汽车类型和图像特征对应的第二汽车类型，确定与汽车鸣笛声信号相匹配的目标手势图像信号，并根据目标手势图像信号判断出汽车鸣笛声的具体位置。该方法通过结合声音和图像来共同确定汽车鸣笛声的具体位置，可以有效地提高车辆鸣笛声的检测精度，解决了由于采样信号单一而导致容易误测的问题。
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公开(公告)号：CN115116232B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211038558.X
申请日：2022-08-29
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请涉及声音识别领域，提出了一种汽车鸣笛的声纹比较方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集环境中的声音数据；进行声道划分得到不同声道的声音数据；提取所述声音数据中的不同声道所包括的汽车鸣笛声音的频谱特征信息；通过预先训练完成的神经网络匹配模型提取所述声音数据中的不同声道所包括的听觉特征信息，并将所述频谱特征信息和所述听觉特征信息与预设的特征数据库进行匹配，确定所述声音数据匹配的目标声音；根据所述目标声音对所述环境中的声音数据进行定位。本申请基于不同声道的声音数据的频谱特征信息和听觉特征信息进行匹配，从而有利于提高对鸣笛汽车的监测精度。
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公开(公告)号：CN111739542B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010402845.9
申请日：2020-05-13
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种特征声音检测的方法，包括：获取初始音频数据；计算所述初始音频数据在预设频段的幅值谱；将所述幅值谱划分为预设数量的子带，根据各所述子带计算目标能量信息；若所述目标能量信息大于预设能量阈值，判定所述初始音频数据中包括特征声音。上述方法，计算得到各子带的目标能量信息，通过判断目标能量信息是否大于预设能量阈值，从而判定初始音频数据中是否包括特征声音，不需要采集大量的特征声音作为训练样本，节省了资源。不要需要经过大量的计算，在使用过程中对硬件的要求较低，也提高了特征声音检测的效率，减少了误检的概率。并且特征声音的检测不会受声音数据能量大小的影响，鲁棒性强。
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